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云計(jì)算提供商的網(wǎng)絡(luò)性能有哪些不同

倩倩 ? 來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net ? 2020-03-22 07:32 ? 次閱讀
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網(wǎng)絡(luò)智能管理服務(wù)商ThousandEyes 公司在2019年發(fā)布的一份基準(zhǔn)研究報(bào)告表明,并非所有云計(jì)算提供商在其所有區(qū)域提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)都是相同的。

每個(gè)云計(jì)算提供商的網(wǎng)絡(luò)連接方式各不相同,這會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能和可預(yù)測(cè)性方面的地理差異。隨著越來(lái)越多的企業(yè)考慮將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái),尤其是軟件定義廣域網(wǎng)(SD-WAN)和多云,了解每個(gè)公共云服務(wù)提供商提供的服務(wù)以及如何進(jìn)行比較至關(guān)重要。

ThousandEyes公司在2018年進(jìn)行了一項(xiàng)基準(zhǔn)研究,對(duì)全球三個(gè)主要的公共云提供商:亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟Azure(Azure)和谷歌云平臺(tái)(GCP)的服務(wù)進(jìn)行了評(píng)估。該研究收集了有關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能和連接架構(gòu)的數(shù)據(jù),以指導(dǎo)用戶在規(guī)劃階段的工作。

2019年的研究提供了一個(gè)更全面的視角,在其研究名單上又增加了兩個(gè)云計(jì)算提供商:阿里云和IBM云。研究報(bào)告比較了2018年和2019年的調(diào)查數(shù)據(jù),顯示了每年發(fā)生的變化以及引發(fā)這些變化的原因。

ThousandEyes公司在四周的時(shí)間內(nèi),定期從使用這五個(gè)公共云提供商的全球數(shù)據(jù)中心的98個(gè)用戶位置收集雙向網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),例如網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)包丟失以及抖動(dòng)。此外,還研究了美國(guó)領(lǐng)先的寬帶互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)的網(wǎng)絡(luò)性能,其中包括AT&T、Verizon、Comcast、CenturyLink、Cox和Charter。

然后,該公司分析了超過(guò)3.2億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),以創(chuàng)建評(píng)估基準(zhǔn)。

提供商之間的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)并不一致

ThousandEyes公司在最初的研究中發(fā)現(xiàn),一些云計(jì)算提供商十分依賴公共互聯(lián)網(wǎng)來(lái)承載用戶流量,而其他云計(jì)算提供商則不是這樣。在2019年的研究中,云計(jì)算提供商在雙向網(wǎng)絡(luò)延遲方面總體上表現(xiàn)出相似的性能。

但是,ThousandEyes公司發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和連接性差異對(duì)流量在用戶與某些云計(jì)算托管區(qū)域之間的傳輸方式有著很大影響。AWS和阿里巴巴主要依靠全球互聯(lián)網(wǎng)來(lái)傳輸用戶流量。微軟Azure和谷歌云平臺(tái)使用其專用骨干網(wǎng)。IBM公司與其他公司不同,采用二者混合的方法。

ThousandEyes公司檢驗(yàn)了AWS Global Accelerator是否優(yōu)于全球互聯(lián)網(wǎng)的理論。AWS Global Accelerator于2018年11月推出,該服務(wù)采用的不是默認(rèn)的全球互聯(lián)網(wǎng),而提供使用AWS專用骨干網(wǎng),并向用戶收費(fèi)。盡管其在全球某些地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)性能確實(shí)有所提高,但在其他情況下,全球互聯(lián)網(wǎng)比AWS Global Accelerator更快、更可靠。

即使在成熟的美國(guó)市場(chǎng),企業(yè)用來(lái)連接每一個(gè)云計(jì)算提供商的寬帶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(ISP)的服務(wù)也并不一致。在對(duì)6個(gè)美國(guó)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(ISP)的網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行評(píng)估后,記錄了次優(yōu)的路由結(jié)果,在某些情況下,其網(wǎng)絡(luò)延遲是預(yù)期的10倍。

地點(diǎn)至關(guān)重要

云計(jì)算提供商的服務(wù)在穿越一些國(guó)家的過(guò)濾防火墻時(shí),通常都會(huì)遇到丟包的情況。該公司在2019年的研究中,仔細(xì)檢查了云計(jì)算服務(wù)提供商在一些國(guó)家的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用,這對(duì)在線企業(yè)而言是極具挑戰(zhàn)性的地理位置。

在世界其他地區(qū),拉丁美洲和亞洲表現(xiàn)出所有云計(jì)算提供商最大的性能差異。例如,由于反向路徑不太理想,谷歌云平臺(tái)的托管區(qū)域從里約熱內(nèi)盧到圣保羅的網(wǎng)絡(luò)延遲是其他五家云計(jì)算提供商的六倍。但是在北美和西歐,所有五家云計(jì)算提供商均展現(xiàn)了強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)性能。

這項(xiàng)研究的結(jié)果證明,地點(diǎn)是主要因素,因此,企業(yè)在選擇公共云提供商時(shí)應(yīng)考慮用戶到主機(jī)區(qū)域的性能數(shù)據(jù)。

多云連接

在2018年的研究中,ThousandEyes公司發(fā)現(xiàn)AWS、谷歌云平臺(tái)、Azure的骨干網(wǎng)絡(luò)之間的廣泛連接。在2019年的研究中還有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn),在將IBM公司和阿里云添加到調(diào)查列表中時(shí),多云連接變得不穩(wěn)定。

ThousandEyes公司發(fā)現(xiàn)IBM公司和阿里云尚未與其他提供商完全建立直接連接。那是因?yàn)樗麄兺ǔJ褂镁W(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(ISP)將其云平臺(tái)連接到其他提供商。另一方面,AWS、Azure和谷歌云平臺(tái)可以直接相互對(duì)等連接,并且不需要第三方網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(ISP)的服務(wù)進(jìn)行多云通信。

隨著多云計(jì)劃的興起,在評(píng)估多云連接性時(shí),應(yīng)將網(wǎng)絡(luò)性能作為一項(xiàng)衡量標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)樗坪踉谠朴?jì)算提供商和地理邊界之間不一致。

ThousandEyes公司的綜合性能基準(zhǔn)可以作為企業(yè)確定哪個(gè)公共云提供商最能滿足其需求的指南。但還是需要謹(jǐn)慎,選擇公共云連接的用戶應(yīng)該考慮全球互聯(lián)網(wǎng)的不可預(yù)測(cè)性、如何影響性能、面臨的風(fēng)險(xiǎn),以及運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性。用戶應(yīng)通過(guò)個(gè)案收集自己的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。只有這樣,他們才能從云計(jì)算提供商所提供的內(nèi)容中充分受益。

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