Google LLC今天發(fā)布了企業(yè)版TensorFlow，它是流行的開源人工智能框架，它創(chuàng)建來運行機器學習，深度學習以及其他統(tǒng)計和預(yù)測分析工作負載。

TensorFlow框架簡化了獲取數(shù)據(jù)，訓練模型，提供預(yù)測和完善未來結(jié)果的過程。常見的用例包括用于圖像識別和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練算法，以及用于機器翻譯和自然語言處理的序列到序列模型。

Google Cloud AI Platform產(chǎn)品管理總監(jiān)Craig Wiley在加利福尼亞州圣塔克拉拉舉行的O‘Reilly TensorFlow World會議上宣布，TensorFlow Enterprise的推出對于滿足“更高的要求和期望”是必要的。需要擴展其機器學習項目的企業(yè)中。

張量流企業(yè)TensorFlow Enterprise客戶將能夠利用Google所說的企業(yè)級支持，包括對較早版本框架的長期支持。盡管TensorFlow會定期更新，但并非所有人都能立即升級到最新版本。

“對于TensorFlow的某些版本，我們將提供長達三年的安全補丁并選擇錯誤修復(fù)，” Wiley在博客中補充道。“這些版本將在Google Cloud上受支持，并且所有修補程序和錯誤修復(fù)將在主線TensorFlow代碼存儲庫中提供?！?/p>

Wiley說，企業(yè)級支持還包括“白手套服務(wù)”，該服務(wù)由Google Cloud的專家提供工程師到工程師的幫助。

TensorFlow Enterprise的另一個優(yōu)勢是可以自信地進行擴展。Wiley說：“許多模型都是從一個想法開始的，并且是一個單節(jié)點的內(nèi)部部署，而擴展到云的性能潛力可能會令人生畏?！?/p>

但是對于TensorFlow Enterprise客戶而言，情況已不再如此，他們可以利用Google Cloud中的一系列計算選項，包括Deep Learning VM和Deep Learning Containers，它們利用Google自定義的Cloud Tensor處理單元處理AI工作負載。

Wiley說，除了可擴展性之外，TensorFlow Enterprise客戶還可以從輕松訪問一系列Google Cloud托管服務(wù)中受益，其中包括Google Kubernetes Engine和Google AI Platform。

Constellation Research Inc.首席分析師兼副總裁Holger Mueller說，TensorFlow Enterprise應(yīng)該適合那些需要企業(yè)級安全性，穩(wěn)定性，維護和支持的公司。這就是Google為TensorFlow Enterprise提供三年維護的條件窗戶，”他說。

Mueller繼續(xù)說道：“ Google關(guān)心性能，同時支持Google TPU和Nvidia GPU?！?“我們將看看Google是否可以通過這一舉動，有效地利用其作為開放源碼社區(qū)TensorFlow的原始提供者的’homecourt優(yōu)勢‘吸引更多的企業(yè)工作負載。真正的戰(zhàn)斗是以最快的速度和最低的成本提供AI見解?！?/p>