Amazon Web Services Inc.今天通過添加由Nvidia Corp.的T4圖形處理單元提供支持的G4實例，增強(qiáng)了其AWS Outposts平臺。

Outposts使組織能夠在自己的數(shù)據(jù)中心中部署AWS基礎(chǔ)設(shè)施，并讓Amazon.com Inc.子公司代表他們管理硬件。

它針對希望利用提供商的技術(shù)能力但由于某種原因而無法在其公共云上部署其工作負(fù)載的公司。例如，一家醫(yī)療保健公司可能不想將患者記錄或?qū)Ｓ醒芯课募浦疗錈o法控制的數(shù)據(jù)中心。

Nvidia企業(yè)和邊緣計算部門產(chǎn)品高級總監(jiān)賈斯汀·博伊塔諾（Justin Boitano）解釋說：“大多數(shù)公司仍將數(shù)據(jù)保留在自己的墻內(nèi)，因為他們將數(shù)據(jù)視為自己的核心知識產(chǎn)權(quán)?！?“但是，要使深度學(xué)習(xí)從研究過渡到生產(chǎn)，企業(yè)需要在數(shù)據(jù)旁邊提供云提供的靈活性和易于開發(fā)性。這是帶有T4 GPU的AWS Outpost現(xiàn)在所能實現(xiàn)的很大一部分?！?/p>

AWS添加到前哨基地的由T4驅(qū)動的G4實例針對兩個主要用例。一種是推理，或在實時數(shù)據(jù)上運行經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型，另一種是圖形渲染。

G4實例有7種大小，范圍從4到96個虛擬中央處理單元。最低的五個G5配置帶有一個T4 GPU，而最高的型號則分別具有四個和八個，以及最大1.8 TB的本地NVMe閃存存儲。

Nvidia的T4芯片位于價格階梯上其高端Volta V100數(shù)據(jù)中心卡的下方，并具有更通用的體系結(jié)構(gòu)。V100嚴(yán)格面向機(jī)器學(xué)習(xí)，而T4具有40個稱為RT內(nèi)核的專用電路，有助于加速圖形處理。RT Core加快了在媒體文件（例如電影的計算機(jī)生成圖像）中生成光影效果的任務(wù)。