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服務(wù)器作為計(jì)算的基礎(chǔ)資源，其解決的核心問(wèn)題就是數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)和計(jì)算。而這些年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增加，計(jì)算場(chǎng)景的復(fù)雜，對(duì)服務(wù)器的需求量和需求點(diǎn)也發(fā)生了很多變化。

這幾年云計(jì)算的崛起直接拉動(dòng)了服務(wù)器新一輪的需求增長(zhǎng)；所以5G帶動(dòng)的邊緣計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)了，很有可能會(huì)成指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng)，或者會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)服務(wù)器的增長(zhǎng)。未來(lái)幾年計(jì)算場(chǎng)景的變化將是邊緣計(jì)算的崛起，所以邊緣服務(wù)器的需求是不是也該上日程了呢？

5G帶動(dòng)的邊緣計(jì)算場(chǎng)景使得通信網(wǎng)絡(luò)更加去中心化，需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署小規(guī)?；蛘弑銛y式數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行終端請(qǐng)求的本地化處理，以滿足URLLC和MIoT的超低延時(shí)需求。

5G的三大應(yīng)用場(chǎng)景決定了大量的5G業(yè)務(wù)不是由核心網(wǎng)后端的云平臺(tái)來(lái)處理，而是由處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的本地?cái)?shù)據(jù)中心來(lái)處理。因此5G的發(fā)展將會(huì)推動(dòng)邊緣數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，大量部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的小規(guī)?；蛘弑銛y式數(shù)據(jù)中心將不斷涌現(xiàn)。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算在計(jì)算架構(gòu)、算力分配、應(yīng)用場(chǎng)景、外部環(huán)境等方面存在一定程度的不同。這些差異導(dǎo)致對(duì)服務(wù)器的需求特性也將發(fā)生變化。我們認(rèn)為5G對(duì)服務(wù)器需求點(diǎn)的變化，主要包括以下幾個(gè)方面：1) 異構(gòu)計(jì)算的需求。邊緣計(jì)算場(chǎng)景下數(shù)據(jù)更加多樣化，包括文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等，異構(gòu)計(jì)算需求增加。2) 部署運(yùn)維的需求。邊緣計(jì)算需要對(duì)異構(gòu)服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)維管理接口，以及業(yè)務(wù)自動(dòng)化部署3) 環(huán)境匹配的需求。邊緣服務(wù)器部署的環(huán)境相對(duì)比較復(fù)雜，空間、溫度、承載、電源系統(tǒng)等方面都存在較大的差異。

那么5G邊緣計(jì)算對(duì)服務(wù)器的需求量有多大？對(duì)于這一點(diǎn)，我們也只能是從定性分析的角度來(lái)給出大概量級(jí)；有專(zhuān)家對(duì)此有一定的預(yù)測(cè)判斷：1) 未來(lái)5G帶動(dòng)的邊緣計(jì)算有望使得網(wǎng)絡(luò)流量的增加幅度或?qū)⒅辽僭谝粋€(gè)數(shù)量級(jí)(10倍)以上。2) 數(shù)據(jù)量的增加有望推動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)等計(jì)算資源需求的增加，對(duì)其需求的增加幅度或?qū)⑴c數(shù)據(jù)量增加的幅度保持線性或者非線性(指數(shù)級(jí))增長(zhǎng)。3) 對(duì)計(jì)算資源需求的背后，是服務(wù)器、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

所以邊緣計(jì)算的崛起，對(duì)服務(wù)器的需求或?qū)⑴c數(shù)據(jù)量的增加，很有可能也是保持線性或者指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。
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