Jeff Heepke由于人工智能(AI)的原因,知道在伊利諾伊州4,500英畝的農(nóng)場上哪里種玉米。他使用了名為Climate Basic的智能手機(jī)應(yīng)用程序,該程序?qū)eepke的農(nóng)田(實(shí)際上是整個美國大陸)劃分為10平方米的地塊。該應(yīng)用程序利用當(dāng)?shù)氐臏囟群颓治g記錄,預(yù)期的降水量,土壤質(zhì)量以及其他農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來確定如何使每個樣地的單產(chǎn)最大化。如果預(yù)計(jì)會經(jīng)過多雨的寒冷鋒線,Heepke會在當(dāng)天下午知道哪些區(qū)域應(yīng)該避免澆水或灌溉。正如美國農(nóng)業(yè)部指出的那樣,在整個行業(yè)中對人工智能的使用已產(chǎn)生了該國歷史上最大的農(nóng)作物。
總部位于硅谷的Climate Basic開發(fā)商Climate Corporation還提供了可自動運(yùn)行的更高級的AI應(yīng)用程序。如果暴風(fēng)雨襲擊某個地區(qū)或發(fā)生干旱,則會向下調(diào)整當(dāng)?shù)氐膯萎a(chǎn)數(shù)字。購買保險以補(bǔ)充政府覆蓋范圍的農(nóng)民可獲得支票;無需提問,無需紙質(zhì)備案。保險公司和農(nóng)民都可以從勞動密集型,精簡,便宜的自動化理賠流程中受益。
孟山都公司在2013年以近10億美元的價格收購了Climate Corporation,使該公司的模式更具合法性。自那時以來,孟山都公司一直在繼續(xù)升級AI模型,整合來自農(nóng)場設(shè)備和現(xiàn)場種植的傳感器的數(shù)據(jù),以便隨著更多數(shù)據(jù)的輸入而提高其準(zhǔn)確性和洞察力。結(jié)果之一是對氣候變化及其影響有了更好的了解,例如,耕地向北的玉米遷徙,或者暴風(fēng)雨的頻率增加。
像這樣的應(yīng)用程序是業(yè)務(wù)中人工智能浪潮的典型代表。人工智能正在產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)模型,運(yùn)營和人員部署方法,這可能從根本上改變業(yè)務(wù)運(yùn)營方式。而且,如果它可以改變像農(nóng)業(yè)這樣的地球產(chǎn)業(yè),那么到您的公司受到影響還需要多長時間?
許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者敏銳地意識到了人工智能的潛在價值,但尚未準(zhǔn)備好利用人工智能。普華永道(PwC)在2017年對全球高管的數(shù)字智商調(diào)查中,有54%的受訪者表示他們今天在AI上進(jìn)行了大量投資。但是只有20%的受訪者表示,他們的組織擁有成功使用該技術(shù)所需的技能(請參閱Chris Curran和Tom Puthiyamadam撰寫的“以數(shù)字信心取勝”)。
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