獨立簡單的功能使開發(fā)更容易，事件驅(qū)動的執(zhí)行使操作性價比更高！

開發(fā)人員花費無數(shù)個小時用代碼解決業(yè)務(wù)問題。 然后輪到ops團隊花費無數(shù)個小時，首先弄清楚如何獲得開發(fā)人員在任何可用計算機上編寫和運行的代碼，然后確保這些計算機順利運行。第二部分真的是一項永無止境的任務(wù)。 為什么不將這部分留給別人呢？

在過去二十年中，IT的許多創(chuàng)新：虛擬化，云計算，容器 ，一直專注于確保不必過多考慮代碼運行的底層物理機器。無服務(wù)器計算是一種越來越流行的范式，它將這種愿望用于其邏輯結(jié)論：使用無服務(wù)器計算，你無需了解代碼運行的硬件或操作系統(tǒng)，因為服務(wù)提供商都會為你提供服務(wù)。

什么是無服務(wù)器計算？

無服務(wù)器計算是云的執(zhí)行模型，云提供商在其中動態(tài)分配，然后僅為執(zhí)行特定代碼片段所需的計算資源和存儲向用戶收費。當然，仍然涉及服務(wù)器，但它們的供應(yīng)和維護完全由提供商負責。亞馬遜無服務(wù)器的倡導(dǎo)者Chris Munns在2017年的會議上表示，從團隊編寫和部署代碼的角度來看，“根本沒有服務(wù)器可以管理或配置。這包括沒有裸機，沒有虛擬，沒有容器，任何涉及你管理主機，修補主機或在操作系統(tǒng)級別處理任何東西的東西，都不是你應(yīng)該做的事情。這就是無服務(wù)器的世界。”

正如開發(fā)人員Mike Roberts所解釋的那樣，該術(shù)語曾被用于所謂的后端即服務(wù)場景，其中移動應(yīng)用程序?qū)⑦B接到完全托管在云中的后端服務(wù)器。但是今天，當人們談?wù)摕o服務(wù)器計算或無服務(wù)器架構(gòu)時，它們意味著功能即服務(wù)產(chǎn)品，其中客戶編寫的代碼只解決業(yè)務(wù)邏輯并將其上傳到提供商。該提供程序負責所有硬件配置，虛擬機和容器管理，甚至是多線程等通常內(nèi)置于應(yīng)用程序代碼中的任務(wù)。

無服務(wù)器函數(shù)是事件驅(qū)動的，這意味著只有在請求觸發(fā)時才會調(diào)用代碼。提供商僅對該執(zhí)行所使用的計算時間收費，而不是維護物理或虛擬服務(wù)器的固定月費。這些功能可以連接在一起以創(chuàng)建處理管道，或者它們可以作為更大應(yīng)用程序的組件，與在容器中或在傳統(tǒng)服務(wù)器上運行的其他代碼交互。

無服務(wù)器計算的優(yōu)點和缺點

從該描述中，無服務(wù)器計算的兩個最大好處應(yīng)該是明確的：開發(fā)人員可以專注于他們編寫的代碼的業(yè)務(wù)目標，而不是基礎(chǔ)設(shè)施問題；組織只需要以非常精細的方式支付他們實際使用的計算資源，而不是購買物理硬件或租用大多數(shù)閑置的云實例。

正如Bernard Golden指出的那樣，后一點對事件驅(qū)動的應(yīng)用程序特別有益。例如，你可能有一個大部分時間處于空閑狀態(tài)的應(yīng)用程序，但在某些條件下必須同時處理許多事件請求?；蛘撸憧赡軗碛幸粋€應(yīng)用程序來處理從具有有限或間歇性Internet連接的IoT設(shè)備發(fā)送的數(shù)據(jù)。在這兩種情況下，傳統(tǒng)方法都需要配置一個能夠處理峰值工作能力的強大服務(wù)器，但是大多數(shù)時候服務(wù)器都未得到充分利用。使用無服務(wù)器架構(gòu)，你只需為實際使用的服務(wù)器資源付費。無服務(wù)器計算也適用于特定類型的批處理。無服務(wù)器架構(gòu)用例的規(guī)范示例之一是上載和處理一系列單個圖像文件并將它們發(fā)送到應(yīng)用程序的另一部分的服務(wù)。

也許無服務(wù)器功能最明顯的缺點是，它們是故意短暫的，正如AlexSoft所說，“不適合長期任務(wù)?！贝蠖鄶?shù)無服務(wù)器提供商不會讓你的代碼執(zhí)行超過幾分鐘，當你啟動一個函數(shù)，它不會保留以前運行的實例中的任何有狀態(tài)數(shù)據(jù)。一個相關(guān)的問題是，無服務(wù)器代碼可能需要幾秒鐘才能啟動，對于許多用例而言不是問題，但是如果你的應(yīng)用程序需要低延遲，則需要發(fā)出警告。

正如Rohit Akiwatkar和Gary Arora所指出的，許多其他缺點都與供應(yīng)商鎖定有關(guān)。盡管有可用的開源選項，但無服務(wù)器市場由大型商業(yè)云提供商主導(dǎo)，我們將在稍后討論。這意味著開發(fā)人員通常最終會使用其供應(yīng)商提供的工具，這使得如果他們變得不滿意就很難切換。而且，根據(jù)定義，在供應(yīng)商的基礎(chǔ)架構(gòu)上進行了大量無服務(wù)器計算，將無服務(wù)器代碼集成到內(nèi)部開發(fā)和測試管道中可能很困難。

無服務(wù)器供應(yīng)商：AWS Lambda，Azure Functions和Google Cloud Functions

無服務(wù)器計算的現(xiàn)代時代始于2014年基于亞馬遜云服務(wù)的AWS Lambda的推出。微軟于2016年推出了Azure Functions。自2017年以來一直處于測試階段的Google Cloud Functions終于達到了生產(chǎn)狀態(tài)，這三種服務(wù)的局限性，優(yōu)勢，支持的語言和做事方式略有不同。 Rohit Akiwatkar對這三者之間的區(qū)別進行了詳細而詳細的描述。運行中還有IBM Cloud Functions，它基于開源的Apache OpenWhisk平臺。

在所有無服務(wù)器計算平臺中，AWS Lambda是最突出的，顯然已經(jīng)有最多的時間來發(fā)展和成熟。

無服務(wù)器堆棧

與許多軟件領(lǐng)域的情況一樣，無服務(wù)器世界已經(jīng)看到了軟件堆棧的發(fā)展，這些軟件堆疊了構(gòu)建無服務(wù)器應(yīng)用程序所需的不同組件。每個堆棧都包含一個你要編寫代碼的編程語言，一個為你的代碼提供結(jié)構(gòu)的應(yīng)用程序框架，以及一組平臺將理解并用于啟動代碼執(zhí)行的觸發(fā)器。

雖然你可以混合使用這些類別中的不同特定產(chǎn)品，但根據(jù)你使用的供應(yīng)商存在一些限制，但存在一些重疊。例如，對于語言，你可以在AWS Lambda上使用Node.js，Java，Go，C＃和Python，但只有JavaScript，C＃和F＃在Azure Functions上工作。在涉及觸發(fā)器時，AWS Lambda擁有最長的列表，但其中許多都是特定于AWS平臺的，如Amazon Simple Email Service和AWS CodeCommit；同時，Google Cloud Functions可以由通用HTTP請求觸發(fā)。保羅·賈沃斯基（Paul Jaworski）深入研究了三大產(chǎn)品中的每一個產(chǎn)品的堆棧。

無服務(wù)器框架

這個方程式的框架部分有點遺憾，因為這將很好地定義了如何最終構(gòu)建應(yīng)用程序。亞馬遜有自己的原生產(chǎn)品，即開源的無服務(wù)器應(yīng)用程序模型（SAM），但也有其他產(chǎn)品，其中大多數(shù)是跨平臺的，也是開源的。其中最流行的是無服務(wù)器，并且強調(diào)它為每個支持的平臺提供相同的體驗，即AWS Lambda，Azure Functions，Google Cloud Functions和IBM OpenWhisk。另一個受歡迎的產(chǎn)品是Apex，它可以幫助某些提供商無法使用某些語言。

無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫

正如我們上面提到的，使用無服務(wù)器代碼的一個怪癖是沒有持久狀態(tài)，這意味著局部變量的值不會在實例化中持續(xù)存在。你的代碼需要訪問的任何持久性數(shù)據(jù)必須存儲在其他位置，并且主要供應(yīng)商的堆棧中可用的觸發(fā)器都包含你的函數(shù)可以與之交互的數(shù)據(jù)庫。

其中一些數(shù)據(jù)庫本身是無服務(wù)器。這意味著它們的行為與我們在本文中討論的其他無服務(wù)器函數(shù)非常相似，但顯而易見的例外是數(shù)據(jù)無限期存儲。但是，配置和維護數(shù)據(jù)庫所涉及的大部分管理開銷都被拋棄了。正如開發(fā)人員Jeremy Daly所說，“你需要做的就是配置一個集群，然后為你自動處理所有維護，修補，備份，復(fù)制和擴展?！迸c功能即服務(wù)產(chǎn)品一樣，你只需支付實際使用的計算時間，并根據(jù)需要調(diào)高和調(diào)低資源以滿足需求。

三大無服務(wù)器提供商各自提供自己的無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫：亞馬遜擁有Aurora無服務(wù)器和DynamoDB，微軟擁有Azure Cosmos數(shù)據(jù)庫，Google擁有Cloud Firestore。

無服務(wù)器計算和Kubernetes

容器有助于為無服務(wù)器技術(shù)提供動力，管理它們的開銷由供應(yīng)商負責，因此對用戶不可見。許多人認為無服務(wù)器計算是一種在不必處理其復(fù)雜性的情況下，獲得容器化微服務(wù)的許多優(yōu)點的方法，甚至開始談?wù)摵笕萜魇澜纭?/p>

實際上，容器和無服務(wù)器計算幾乎肯定會在未來許多年內(nèi)共存，無服務(wù)器功能可以與容器化微服務(wù)存在于同一應(yīng)用程序中。Kubernetes是最受歡迎的容器編排平臺，也可以管理無服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)。使用Kubernetes，可以在單個集群上集成不同類型的服務(wù)。

無服務(wù)器的離線

你可能會發(fā)現(xiàn)無服務(wù)器計算開始的前景有點令人生畏，因為你似乎需要與供應(yīng)商簽約才能玩，并了解它是如何工作的。但不要擔心：有些方法可以在你自己的本地硬件上脫機運行無服務(wù)器代碼。例如，AWS SAM提供了一個本地功能，允許你脫機測試Lambda代碼。