近日，科沃斯商用機器人發(fā)布了四款基于英特爾產(chǎn)品和技術(shù)的全新智能服務(wù)機器人，包括工具型金融服務(wù)機器人、零售營銷服務(wù)機器人、巡檢機器人以及通用運動底盤。這些智能機器人從硬件、算法、軟件層面全方位采用了英熱爾的解決方案。

英特爾中國研究院院長宋繼強表示：“今天科沃斯商用機器人的最新進展，是雙方成功合作的第一步。接下來，雙方將攜手推動行業(yè)轉(zhuǎn)折性技術(shù)的融合，提供多樣化的產(chǎn)品組合和解決方案，助推機器人邁向云-邊-端融合的智能機器人4.0時代?！?/p>

智能機器人里的“Intel Inside”

此次科沃斯商用機器人推出的新品，是雙方在共推智能機器人應(yīng)用落地的成功案例。在硬件層面，科沃斯商用服務(wù)機器人采用英特爾酷睿i7處理器，支持機器人的導(dǎo)航、避障、定位、建圖算法的運算平臺；采用Intel Movidius Myriad X進行深度學(xué)習(xí)任務(wù)的處理，主要是人臉檢測、人體檢測和物體檢測；算法層面：采用Intel RealSense D435i用于圖像相關(guān)算法的數(shù)據(jù)輸入，以及獲取深度數(shù)據(jù)用于機器人避障；軟件層面采用英特爾OpenVINO工具包以及Intel RealSense SDK來加速深度學(xué)習(xí)以及深度圖像的獲取。

科沃斯商用首席執(zhí)行官高倩介紹，疫情期間，科沃斯很多類的機器人都大放異彩，“比如在醫(yī)療場景當中用的消毒機器人，人群密集時的測溫機器人以及移動配送式機器人等，它們都在疫情期間發(fā)揮了很好的作用，這也幫助大眾對智能機器人應(yīng)用場景有了很形象的理解?！?/p>

宋繼強表示，英特爾目前提供的硬件設(shè)備很完整地覆蓋了智能機器人的各種應(yīng)用場景，“感知部分，我們有RealSense攝像頭；數(shù)據(jù)處理，有CPU，以及專門針對視覺的Intel Movidius Myriad X；對于實時交互，英特爾還有FPGA可用；網(wǎng)絡(luò)方面也與英特爾傳統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)計算完整連接，所以從硬件的角度來說，機器人領(lǐng)域是英特爾可以提供完整一體化的硬件支撐保證的?！?/p>

打造智能機器人生態(tài)平臺

未來機器人智能的發(fā)展及聯(lián)網(wǎng)化的趨勢，英特爾的軟硬一體能力是對最大的投資收益保障。

高倩表示，科沃斯商用機器人和英特爾的合作由來已久，科沃斯期待與英特爾研究院共同探討5G、云、邊、端和機器人的結(jié)合。

科沃斯商用機器人有限公司CTO邵長東表示，英特爾在從感知到計算再到軟件平臺的整個鏈條都有完善的解決方案，“對于科沃斯商用機器人來說，在機器人這一側(cè)，運動也好，交互也好，硬件端、邊緣側(cè)雙方有望進行更密切的合作。

宋繼強說：“科沃斯是一個非常重要的合作伙伴。因為對于服務(wù)機器人來說，今天科沃斯發(fā)布了很多針對不同場景和領(lǐng)域的產(chǎn)品。就像我們的手機，雖然是一個手機，但是有不同的APP是做不同的事情的，有了像科沃斯，加上英特爾支持一起打造的智能機器人的云、端、邊緣計算統(tǒng)一起來的平臺，未來在多個細分領(lǐng)域如何分而治之，同時又有一個公共的底層是非常關(guān)鍵的，所以我非?？春煤涂莆炙挂黄鸫蛟斓纳鷳B(tài)。”

邵長東進一步解釋：“科沃斯機器人從CPU到傳感器再到圖形加速單元，使用了一套英特爾的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)，整個產(chǎn)品的接口銜接、軟件的兼容性以及整體開發(fā)難度都會降低，這就是生態(tài)的力量。科沃斯機器人的服務(wù)集成受益于這樣的平臺化支撐，從而讓今天旺寶5、秀寶、巡寶等具備了更強的行業(yè)領(lǐng)先的整體AI算力、AI功能?！?/p>

“端、邊結(jié)合”是必然發(fā)展趨勢

智能機器人如何才能真正做到有用、專業(yè)和可靠？

“機器人不為智能而智能，是為了更好的協(xié)同以完成工作。”高倩表示，“我們所面對的行業(yè)，本質(zhì)上正發(fā)生著數(shù)字化的革命浪潮。在萬物智能化、互聯(lián)化、數(shù)字化的行業(yè)趨勢下，科沃斯商用正式開啟了V2.0時代的實踐，我們將通過平臺化的設(shè)計思維和積木式的硬件思路，在四大智能和三大平臺核心技術(shù)的支撐上，打造真正符合需求的機器人，并將機器人產(chǎn)品應(yīng)用到我們所關(guān)注并深耕的行業(yè)?！?/p>

宋繼強認為，從智能機器人發(fā)展生態(tài)環(huán)境來看，越來越強大的端計算和邊緣計算能力成為必然趨勢。

“我們想象一下，就像手機系統(tǒng)的升級換代，你可能兩三年之后，手機上的軟件就沒有辦法在現(xiàn)在的手機上運行了，但智能機器人無法保證如此快的迭代速度，不可能將其棄之不用?！?宋繼強解釋，當好幾個任務(wù)正在同時發(fā)生時，智能機器人需要如酷睿i7這樣的高性能處理器，未來，不僅限于機器人本身的端計算能力，邊緣計算也會納入機器人本身的計算存儲的一部分，“端計算主要負責感知、移動、實時交互等應(yīng)用，云和邊緣計算可以支持場景理解所需要的處理多個輸入源的數(shù)據(jù)處理，要理解場景當中跨越時間的行為或者是知識的積累，也需要去協(xié)調(diào)多個智能體，多個機器人的合作?！?/p>

宋繼強預(yù)言，未來更豐富的決策和行動控制需求更大量的計算能力，而這些計算不可能都靠機器人本體完成，而是需要邊緣智能來補足，這一定會是未來發(fā)展的方向。

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