利用技術對抗新型冠狀病毒

醫(yī)學專業(yè)人士、科學家和工程師攜手合作，利用AI和IoT以前所未有的方式應對這一全球威脅，同時希望我們將有能力更好地應對未來的流行病?，F(xiàn)在世界各地的處境都非常艱難，新型冠狀病毒每天奪走成千上萬的脆弱生命，不僅損害人類健康，而且對世界經濟也造成嚴重的破壞。

病毒與疾病

該病毒被正式稱為SARS-CoV-2，其引起的疾病被稱為COVID-19。盡管尚未得到證實，但有些人認為蝙蝠是原始宿主，然后這種疾病從另一只不明的動物傳給了人類。自2019年12月開始持續(xù)爆發(fā)，現(xiàn)已蔓延到數(shù)百個國家，人人自危。

沉默的殺手

事實證明，今天的冠狀病毒比以前的流感更為嚴重，因為它不僅具有高度傳染性，而且在患者表現(xiàn)出任何癥狀之前就具有傳染性，這使得阻止病毒傳播變得十分困難。

現(xiàn)在談論COVID-19的最終死亡率還為時過早。醫(yī)學雜志《The Lancet》目前將死亡率列為3.4%左右，但任何高于零的數(shù)值都是不好的。現(xiàn)在已有數(shù)以百萬計的人患上這種疾病，除了已經病逝的人以外，還有成千上萬的患者可能死亡。沒有人免疫，而老人和患有慢性疾病的人是最高危的受害者。

從長遠來看，正在研究的疫苗有望將新型冠狀病毒的疫情消除。但是，開發(fā)一款產品并非易事，即使在全球范圍內努力，也可能需要花費許多個月的時間。此后，還需要制造、分配和注射數(shù)十億劑。疫苗并不是快速解決方法。

反擊

在沒有疫苗的情況下，其中一種策略是“封鎖”一個國家的人口。但是，封鎖的弊端是巨大的。除了長時間留在室內的心理影響外，許多人無法工作，企業(yè)也面臨被迫關閉的危機。

技術可以通過更精確地識別患有疾病但沒有癥狀的患者來幫助解決大規(guī)模封鎖的弊端。僅封鎖COVID-19患者，其他所有人都可以繼續(xù)日常工作，并保持經濟發(fā)展。但是最大的挑戰(zhàn)在于要知道到底有誰感染了病毒。

人工智能和機器學習為這種策略提供了希望。例如，由于發(fā)燒是COVID-19的重要早期癥狀，因此國內一直在結合CCTV、面部識別和溫度感應機器人來為AI程序提供數(shù)據(jù)，以便在患者感染其他人之前，先把他們識別出來。

有效的利用AI，可以防止該疾病的廣泛爆發(fā)。比如可以使用現(xiàn)有的戶口登記系統(tǒng)、手機數(shù)據(jù)、國家健康保險數(shù)據(jù)庫和出入境記錄來構建AI算法，該算法可以根據(jù)個人的旅行史和病史來跟蹤大眾。

人工智能使高風險個體迅速成為測試和隔離的目標，從而限制了他們可能感染的其他人的數(shù)量。數(shù)據(jù)還使有關方面更加容易聯(lián)系曾經與潛在感染者接觸過的人，使得他們可以自愿進行測試。

智能解決方案

我們的客戶的低功耗藍牙技術在對抗COVID-19的戰(zhàn)爭中發(fā)揮著重要作用，這要歸功于客戶提出了巧妙的無線應用程序來對抗這種病毒。

到目前為止，關鍵的工作分為三類：

用溫度計和脈搏血氧儀監(jiān)測人員

追蹤被識別為感染者的人員的活動，以便建議與他們接觸的其他人迅速接受檢查

并且；追蹤人們的手部衛(wèi)生。

1

藍牙智能體溫計

例如，互聯(lián)健康專家Kinsa Health正在使用來自數(shù)百萬個基于我們的低功耗藍牙智能體溫計的數(shù)據(jù)來幫助美國對抗這種新型冠狀病毒。由智能體溫計收集的匿名數(shù)據(jù)，然后從智能手機應用程序轉發(fā)，使該公司能夠構建美國的患者溫度熱圖，可用于快速識別潛在的COVID-19熱點，以幫助機構精確定位稀缺資源。

2

COVID-19 BLE腕帶

在其他地方，西班牙工程公司Accent Systems開發(fā)了一種“COVID-19 BLE腕帶”，該腕帶可通過對測試陽性的個體進行高精度的接觸追蹤來遏制冠狀病毒的傳播。每個腕帶都是唯一可識別的，并使用低功耗藍牙來檢測和記錄過去30天內曾經接近。

這個腕帶的每個其他腕帶的唯一用戶ID。如果用戶以后出現(xiàn)COVID-19癥狀，其數(shù)據(jù)將自動發(fā)送到最近的醫(yī)療中心，以便可以告知與他們接觸的每個人均有染病風險。

由于使用這些追蹤設備是基于通過增加對公眾的監(jiān)視，在某些國家有可能被視為對公民自由的侵犯。即使在危機時刻，我們需要采取特別的措施，但同時也需要仔細考慮有關政策的使用，以平衡隱私要求和加強對新型冠狀病毒的防護。

3

無線傳感器與隨身標簽

我們還有另一個客戶正在使用無線傳感器和醫(yī)務人員標簽來監(jiān)控充滿COVID-19患者的醫(yī)院的衛(wèi)生與和患者接觸的狀況。傳感器將連接到消毒劑分配器上，以了解檢測工作人員在何時有使用并進行消毒。

此外，員工佩戴的標簽可以確定他們使用消毒劑或其他洗手設施的頻率。最后，將傳感器安裝在病床上方，以便可以精確地監(jiān)控員工與患者的接觸。智能手機儀表板會匯總數(shù)據(jù)，以便用戶可以快速查看其衛(wèi)生狀況是否令人滿意。

為下一次疫情預先做好準備：

即便是最先進的技術也無法阻止新病毒的發(fā)展，一旦解決了當前的健康危機，可以確定的是未來還將會有其他的病毒。這次的不同之處，在于我們可成功并有效地利用AI和IoT來控制這種病毒。

這一次所汲取的經驗教訓和開發(fā)出的技術，將確保我們有更好的準備，能讓我們對下一次的病毒爆發(fā)迅速做出反應。這將有助于避免全球經濟危機，更重要的是，可以挽救無數(shù)生命。