基于對機(jī)器人行業(yè)規(guī)模發(fā)展規(guī)模、機(jī)器人在多領(lǐng)域多場景細(xì)分化、以及對5G/邊緣計算等技術(shù)在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用前景的共同看好，英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機(jī)器人（下簡稱科沃斯）持續(xù)探索5G、AI、邊緣計算、等技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)突破，推動機(jī)器人在不同領(lǐng)域的應(yīng)用落地，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蜕逃没?。

談及萬物智聯(lián)趨勢的輻射，尤其在后疫情時期和新基建政策的雙重推動下，各行業(yè)對于智能化升級都呈現(xiàn)了更大程度、更為明確的需求。因此，各領(lǐng)域、各行業(yè)、各場景下的智能終端層出不窮，或在加入一些智能化的功能模塊，或是基于新型需求或應(yīng)用模式開發(fā)出新品類的智能硬件。在這其中，有一類智能終端在功能上涵蓋了感知、傳輸、計算、決策、執(zhí)行的多個環(huán)節(jié)，智能化程度和行業(yè)應(yīng)用價值都呈現(xiàn)突飛猛進(jìn)的勢頭，這就是機(jī)器人行業(yè)。

機(jī)器人行業(yè)發(fā)展的趨勢探討

機(jī)器人作為智能終端中集成度裂變程度都較高的一個品類，它的發(fā)展也折射出物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃程度。一方面，當(dāng)下不斷迭代的傳感技術(shù)、5G通信技術(shù)、人工智能等技術(shù)都在持續(xù)取得技術(shù)方面的突破，意味著越來越多的可能性在機(jī)器人身上有望實(shí)現(xiàn);另一方面，行業(yè)轉(zhuǎn)型對于各類機(jī)器人的缺口規(guī)模不斷攀升，而機(jī)器人的加入亦會大大提速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。因此，機(jī)器人行業(yè)近年來將在多技術(shù)融合的浪潮中，朝著多樣化、智能化和規(guī)模化的方向發(fā)展，我們一一來看。

物聯(lián)網(wǎng)的碎片化市場，需要細(xì)分的機(jī)器人

從通用到定制，從模糊到細(xì)分，從大一統(tǒng)到分而治之，機(jī)器人行業(yè)也在適配著物聯(lián)網(wǎng)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的碎片化特征。尤其在toB領(lǐng)域，不同行業(yè)之間，智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著具體業(yè)務(wù)類別的升級、對于機(jī)器人的需求、定位、功能都不存在差異。例如，一般的機(jī)器人對移動能力、場景感知能力和交互能力等基礎(chǔ)功能的需求大致雷同，但是，當(dāng)適用于不同領(lǐng)域、不同場景時，其功能特性和復(fù)雜度就產(chǎn)生很大差異，如大面積的商場服務(wù)、小面積的柜臺服務(wù)、需要人性化的家居陪護(hù)服務(wù)等。這就機(jī)器人企業(yè)需要挖掘不同行業(yè)、不同場景對于機(jī)器人的特定需求，同時，關(guān)注其功能適配性和技術(shù)復(fù)雜性，才能實(shí)現(xiàn)借助“機(jī)器換人”為具體行業(yè)用戶提供業(yè)務(wù)和效能助力、決策建議和洞察。

機(jī)器人智能化程度決定了其業(yè)務(wù)增值幅度

在談到機(jī)器人向著不同行業(yè)、不同場景而定制的趨勢時，機(jī)器人功能不斷增加，智能化程度也在提高，技術(shù)復(fù)雜度也隨之攀升。那么，如何在技術(shù)側(cè)滿足特定行業(yè)機(jī)器人所需的更加全面的感知能力（如聽覺、嗅覺、視覺等）、如何賦予其更敏捷的通信交互能力（包括5G、LPWAN、藍(lán)牙、WiFi等在內(nèi)的各種無線通信傳輸能力）、如何將這些萬物感知數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分類、計算、提煉、通過一系列數(shù)據(jù)處理形成價值輸出，無不在考驗(yàn)著機(jī)器人的智能化程度和智能實(shí)現(xiàn)方式。

一方面，智能化程度決定了數(shù)據(jù)價值挖掘的深度和業(yè)務(wù)增值的幅度;另一方面，當(dāng)機(jī)器人運(yùn)用到具體行業(yè)和場景時，成本、性能、功耗等因素需要統(tǒng)籌考慮，因此智能實(shí)現(xiàn)方式，即數(shù)據(jù)計算的節(jié)點(diǎn)也在行業(yè)需求的反推下，逐漸由云端向邊緣和端側(cè)進(jìn)行下沉，通過邊云協(xié)同的計算方式，使機(jī)器人在更優(yōu)成本、更靈活的計算方式下、更高效地提高智能化功能。

邊緣計算加持，機(jī)器人規(guī)?；瘧?yīng)用已成趨勢

基于對機(jī)器人行業(yè)規(guī)模發(fā)展規(guī)模、機(jī)器人在多領(lǐng)域多場景細(xì)分化、以及對5G/邊緣計算等技術(shù)在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用前景的共同看好，英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機(jī)器人（下簡稱科沃斯）持續(xù)探索5G、AI、邊緣計算、等技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)突破，推動機(jī)器人在不同領(lǐng)域的應(yīng)用落地，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蜕逃没Ｉ现?，科沃斯發(fā)布了四款基于英特爾產(chǎn)品和技術(shù)的全新智能服務(wù)機(jī)器人，包括工具型金融服務(wù)機(jī)器人、零售營銷服務(wù)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人以及通用運(yùn)動底盤。

這些都離不開英特爾在軟硬件層面的最新技術(shù)的支持，以及生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)化能力的綜合支持，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人設(shè)備在感知能力、交互能力、運(yùn)動能力、及具體業(yè)務(wù)算法方面的綜合性能突破，以滿足金融、零售、交通等大場景、多動態(tài)的真實(shí)商用場景。

首先，在硬件層面，英特爾? 酷睿? i7 處理器，可支持機(jī)器人的導(dǎo)航、避障、定位、建圖算法所需要的強(qiáng)大算力，借助Intel Movidius? Myriad? X進(jìn)行深度學(xué)習(xí)能力，滿足不同對象的精準(zhǔn)識別，包括人臉檢測、人體檢測和物體檢測等;軟件層面，英特爾?OpenVINO?工具包針對視覺類圖像和數(shù)據(jù)更為高效，基于處理神經(jīng)元計算棒可大大降低開發(fā)門檻及成本，并高度集成了Intel? RealSense? SDK等功能，同時滿足了不同類型機(jī)器人開發(fā)的基礎(chǔ)底層支撐。另外，英特爾注重在全球化趨勢下的大生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)化工作搭建。作為智能機(jī)器人領(lǐng)域的重要合作伙伴，科沃斯也與英特爾一道，聯(lián)合上下游伙伴，在創(chuàng)新實(shí)踐中推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化工作。目前雙方在積極參與包括機(jī)器人可靠性、整機(jī)硬件方面的國內(nèi)行標(biāo)和國標(biāo)，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研良性合作。

未來，機(jī)器人在整個新基建機(jī)遇下，將積極發(fā)揮人機(jī)協(xié)作、智能下沉的重要作用，助力各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，同時，智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也有望在不斷拓展的智能設(shè)備、智能場景中爆發(fā)更大的商用市場，形成新一輪產(chǎn)業(yè)升級。

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