（文章來源：千家網(wǎng)）

隨著云計算、移動網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和SDN的不斷采用，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量激增。為了趕上無線連接和互聯(lián)網(wǎng)的快速變化趨勢，公司努力為不同的業(yè)務(wù)運營采用更多的云。多年來，云計算提供了一種安全、可控的可靠遠(yuǎn)程訪問方式。然而，它確實缺乏處理從網(wǎng)絡(luò)邊緣（即企業(yè)擁有的網(wǎng)絡(luò)連接到第三方網(wǎng)絡(luò)的點）收集的數(shù)據(jù)的速度。近年來，邊緣計算解決了這一挑戰(zhàn)，因為它提供了更好的延遲。

什么是邊緣計算？可以將其定義為遠(yuǎn)離集中式基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)并靠近面向單個數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邏輯邊緣的數(shù)據(jù)計算處理。它也可以被描述為一個分布式IT網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，能夠?qū)Ρ镜禺a(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行移動計算。因此，它不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，而是分散計算能力，以確保在減少網(wǎng)絡(luò)存儲和帶寬要求的同時，無延遲地進(jìn)行實時處理。

舉一個很好的例子，考慮自動駕駛汽車。對于任何自動駕駛汽車來說，道路安全是駕駛中最關(guān)鍵的方面。這些自動駕駛汽車為了安全駕駛，必須能夠?qū)崟r識別障礙物或人員，并在遇到障礙物時剎車。這將需要視覺處理信息并快速做出決策，而這需要使用邊緣計算來完成。在汽車的傳感器和云數(shù)據(jù)中心之間傳輸數(shù)據(jù)大約需要100毫秒，這個數(shù)字看似很快，但在駕駛中卻并非如此。這種延遲或數(shù)據(jù)傳輸時間對自動駕駛汽車的反應(yīng)有重大影響。相比之下，邊緣計算可加快流程并減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，從而有助于提高自動駕駛汽車的性能。在這里，速度成為邊緣計算等技術(shù)的關(guān)鍵亮點之一。

我們已經(jīng)在日常生活中使用云服務(wù)，從銀行到玩在線視頻游戲和觀看Netflix。云是一組不同的硬件和軟件，它們協(xié)同工作，將許多計算功能作為在線服務(wù)交付給最終用戶。遷移到云計算服務(wù)，而不是構(gòu)建內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，減少了公司在設(shè)置和維護(hù)方面的大量投資負(fù)擔(dān)。

可擴(kuò)展性：它使公司可以從在云上進(jìn)行小型部署開始，并隨著時間的推移有效地擴(kuò)展。它還使企業(yè)可以通過在需要時添加額外的資源來擴(kuò)展規(guī)模，從而使他們能夠滿足快速變化的客戶需求。維護(hù)：在擁有內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的情況下，公司必須自行維護(hù)數(shù)據(jù)中心。但是，借助云計算，云提供商可以自己維護(hù)系統(tǒng)。節(jié)省成本：在擴(kuò)展計算能力方面，公司可以大大降低運營和財務(wù)成本。

隨著對實時應(yīng)用程序需求的增長，邊緣計算的采用已大大增加。盡管集中式云計算系統(tǒng)可簡化協(xié)作和訪問，但它們遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)源。因此，這需要數(shù)據(jù)傳輸，這會由于網(wǎng)絡(luò)延遲而導(dǎo)致信息處理延遲。當(dāng)今的技術(shù)期望低延遲和高速度來提供卓越的客戶體驗。因此，人們無力滿足所有需求的云計算。

盡管云有一些好處，但與之相比，邊緣計算具有更多優(yōu)勢：云使用的所有原始信息都是通過邊緣設(shè)備收集的，這些邊緣設(shè)備將數(shù)據(jù)收集并發(fā)送給它。邊緣設(shè)備僅在發(fā)送原始信息和從云接收已處理信息方面起著有限的作用。但是，發(fā)生的交換只能與允許時間延遲的應(yīng)用程序一起使用。

因此，邊緣計算以較低的延遲提供了更好的速度，從而提供了在源頭附近解釋輸入數(shù)據(jù)的機(jī)會。這為需要實時服務(wù)的應(yīng)用程序提供了更大的范圍。邊緣計算允許公司從源頭過濾數(shù)據(jù)，而不是在中央數(shù)據(jù)中心過濾數(shù)據(jù)。這樣可以減少公司在設(shè)備和云之間傳遞敏感信息的機(jī)會，從而更好地保護(hù)公司及其客戶的安全。減少數(shù)據(jù)移動還降低了成本，因為它消除了對存儲的需求。

根據(jù)數(shù)據(jù)，預(yù)計到2020年，連接設(shè)備將達(dá)到200億歐元左右。邊緣計算采用的方法可以解決一些有特殊需求的系統(tǒng)，從而釋放云計算的功能，使其可以用作通用平臺。例如，通過汽車的GPS到達(dá)目的地的最佳路線將來自分析周圍區(qū)域，而不是分析汽車制造商的數(shù)據(jù)中心，而汽車制造商的數(shù)據(jù)中心將遠(yuǎn)離GPS。這樣可以減少對云的依賴，并幫助應(yīng)用程序更好地運行。
（責(zé)任編輯：fqj）