近日，物聯(lián)網(wǎng)服務商G7于北京正式舉辦以“這不是數(shù)字”為主題的安全科技日。會上，G7也正式發(fā)布安全系統(tǒng)“G7安全管家2.0”——G7安全管家2.0主要通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術的結(jié)合，預測不同卡車司機與車隊的安全風險，提供針對性的安全管理服務。

同時，咨詢公司普華永道也在會上聯(lián)合G7、中國交通報正式發(fā)布《中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書》，提出了在短期建設數(shù)字化平臺，長期則通過對比國外數(shù)字化車隊，從而完善精細化運營體系的理念。G7希望通過此次發(fā)布的白皮書可以傳遞行業(yè)最新變化和發(fā)展，推動消除卡車風險的進程。

G7成立于2010年，是一家基于物聯(lián)網(wǎng)技術平臺向物流企業(yè)和車隊提供綜合管理與服務解決方案的智慧物聯(lián)網(wǎng)公司，覆蓋安全，保險，結(jié)算，智能裝備等車隊運營全流程。G7通過「AI+IA」（人工智能+智能資產(chǎn)）戰(zhàn)略，建立產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，從而提升行業(yè)效率。其上一輪融資于2018年10月完成，獲3.2億美元融資，由厚樸投資領投，寬帶資本、智匯基金、晨山資本、道達爾風投和泰合資本參與共同投資。

安全是物流行業(yè)始終面對的經(jīng)典問題。G7從2010年第一個GPS傳感器裝車，2014年第一臺安全設備上路，G7安全管家則于2017年正式規(guī)模化運營1.0版本。再到今年全面升級的2.0，G7安全管家主要的升級在于提出了“G7安全分”這一概念。

基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）大數(shù)據(jù)和人工智能算法，G7安全分可對司機和車隊的長期風險進行預測和管理，分級提供智能裝備。G7的安全保險可精準預測每位司機不同的事故與賠付概率，保險公司根據(jù)安全分等級對不同司機與車隊實現(xiàn)差異化定價。針對個別極高風險的司機，G7也推出了產(chǎn)品“安全小姐姐”，通過真人語音為車隊和司機每日匯報監(jiān)控結(jié)果，引導司機改變駕駛行為。

G7 CEO翟學魂表示，根據(jù)已服務的人保、泰康、太平洋等多家保險公司合作案例的車輛樣本數(shù)據(jù)分析， G7安全管家2.0可使賠付率降低20%~30%。

G7分對車隊的評估

G7分對司機的評估

事實上，G7早在2017年就于卡車安全服務上有所布局。CEO翟學魂告訴36氪，到今年，隨著G7中小客戶的增多，G7用技術降低事故率產(chǎn)生的收入彌補了技術投入，在卡車安全保險方面的技術降賠效果已經(jīng)顯著超過成本。

在保險服務方面，G7有三種模式，基于保險經(jīng)紀牌照形成“卡車保險+安全管家”服務模式；第二種是為保險公司提供保險托管服務；最后則是提供單一的安全管理服務。G7研發(fā)副總裁向偉表示，G7安全保險部分上半年營收增加40%，整個行業(yè)規(guī)模是700萬臺卡車，去年G7在保險業(yè)務上連接了幾萬輛卡車，目標是達到行業(yè)的20%占有量。

云數(shù)據(jù)模塊方面，截止2020年5月，G7已連接了超過150萬輛卡車，平臺車輛日均行駛里程超1.3億公里，日均上傳數(shù)據(jù)6.8T。這些數(shù)據(jù)不僅包含GPS行車軌跡、EMS發(fā)動機管理系統(tǒng)等2G數(shù)據(jù)，還擁有ADAS主動安全、人臉識別、盲區(qū)監(jiān)控等4G數(shù)據(jù)。

向偉在活動現(xiàn)場為大家分享了許多基于大數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗的例子。比如，車速較慢的國道，百萬公里事故數(shù)反而是高速公路的6倍；根據(jù)G7安全分的評估分類，駕駛最暴躁司機的年均賠付概率是最沉穩(wěn)司機的36倍之高；個體司機由于激進駕駛較多，千公里高風險次數(shù)比大型車隊多2倍。人、車輛、任務、環(huán)境和突發(fā)因素是影響事故發(fā)生的五大因素。其中人和車的因素是可以通過技術和管理進行干預的，這兩部分導致的事故占比高達70%以上。

向偉也告訴36氪，G7的云基礎設施團隊來自于BAT等巨頭公司，目前云基礎設施方面千萬級的卡車數(shù)據(jù)?；趶姶蟮脑茢?shù)據(jù)能力，G7此后的目標是繼續(xù)提升算法能力，做到可以預判到所有風險。為卡車司機提供準確、快速的提醒才能最大化實現(xiàn)產(chǎn)品的價值。

會上，G7也同步了近期的商業(yè)進展。截止目前，G7已經(jīng)從為小部分客戶做管理創(chuàng)新逐步邁向給行業(yè)主流提供基礎的智能設施服務?？蛻袅可?，目前大客戶（前500強）占比30%、中型企業(yè)車隊占比30-40%、小型車隊和個體司機占比30%。其產(chǎn)品體系分為三部分：

智能裝備：以AI+IA的模塊分布推出了AI安全機器人（提前預判并規(guī)避車隊運行途中的安全風險）、運營機器人（自動化運營管理）、算賬機器人（將財物營收的計算過程全部自動化）。IA部分推進智能掛車品牌「數(shù)字貨倉」，目前已產(chǎn)出幾千臺。

網(wǎng)絡貨運： 建立公開監(jiān)管的連接貨運供應方和需求方的綜合交易服務平臺，為卡車司機提供付運費、開發(fā)票等服務。去年網(wǎng)絡貨運部分營收接近300億。

安全保險模塊收入。

CEO翟學魂表示，G7定位是為物流行業(yè)高效安全運行提供一個全鏈條的數(shù)字化基礎設施。貨車平臺的高度數(shù)字化的結(jié)果是機器和算法逐漸代替人力，最終導向自動駕駛。在自動駕駛方面，G7通過投資創(chuàng)業(yè)公司“贏徹科技”，整合連接了自動駕駛運營和算法，和整車模塊形成大的“朋友圈”效應。預計在明年，贏徹可以實現(xiàn)L3級自動駕駛卡車的量產(chǎn)。不過，自動駕駛成為主流市場還需要較長時間的培育。

而在疫情期間，G7也利用自身物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的能力為政府部門提供全局公路數(shù)據(jù)，展示物流行業(yè)活躍指數(shù)，為社會復工情況提供判斷依據(jù)。

物流是loT應用落地的最好場景之一。在loT的技術連接下， CEO翟學魂認為，2020年到2030年是貨運的卡車風險將得到徹底解決的十年。

從行業(yè)來看，G7所在的B2B+物聯(lián)網(wǎng)+物流的賽道中，菜鳥在2018年建立了以loT為基礎的智慧物流園區(qū)，華為也在去年提出了依托于華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺的智慧物流方案。今年隨著5G技術的應用，智慧物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還會產(chǎn)生更多場景可能性，讓物流更加智能。