當地時間5月27日，FLIR Systems公司宣布推出首個歐洲區(qū)熱成像數據集，以及用于機器視覺測試的熱成像數據集系列的第三個數據集。此類數據集旨在幫助研究人員、開發(fā)人員和汽車制造商改進和加速研發(fā)安全、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）自動緊急制動（AEB）和自動駕駛車輛（AV）系統(tǒng)。

（圖片來源： FLIR ）

新型歐洲區(qū)數據集包括在英國倫敦，法國巴黎，西班牙馬德里、托萊多、格拉納達和馬拉加捕獲的圖像注釋。利用FLIR熱感攝像頭和RGB攝像頭收集圖像，以識別城市景觀的各種屬性，該數據集包含了3，895張帶注釋的熱感圖像，以改進卷積神經網絡（CNN）的測試和演進。此類圖像是在每個城市不同的駕駛環(huán)境中拍攝的，包括不同的照明和天氣條件。與之前公布的有關加州舊金山和圣克拉拉情境的熱成像數據集一樣，歐洲區(qū)數據集也帶有汽車、其他類型車輛、人、自行車和標志的圖像注釋。

（圖片來源： FLIR ）

FLIR之前公布的兩個數據集已被下載了5000次，歐洲區(qū)數據集的新圖像和視頻也被添加到不斷增長的視頻和圖像庫中，以進一步加快CNN熱成像數據的訓練。因為熱成像數據能夠對物體進行分類，通過將熱成像數據集集成至汽車設計和研發(fā)中，研究人員和開發(fā)人員就可以研發(fā)更可靠的系統(tǒng)。

（圖片來源： FLIR ）

FLIR Systems公司熱感和機器視覺攝像頭產品管理副總裁Mike Walters表示：“通過擴展FLIR的熱感機器視覺數據集，將歐洲主要城市的數據包含其中，我們可以進一步讓研究人員和開發(fā)人員開始采用熱成像，以提升汽車安全性。為了讓道路更安全，將熱成像和AI與可見光攝像頭、激光雷達和雷達相結合，能夠讓汽車制造商打造更全面的冗余系統(tǒng)，以識別道路上的物體和行人，并進行分類?！?/p>

（圖片來源： FLIR ）

FLIR擁有十多年的汽車行業(yè)經驗，不斷在研發(fā)和創(chuàng)新端到端方法，以實現(xiàn)ADAS、AEB和AV汽車的熱成像。除了創(chuàng)建新型機器視覺數據集，F(xiàn)LIR的70多萬個汽車級熱感傳感器被通用汽車、大眾和梅賽德斯-奔馳等汽車制造商安裝在駕駛員警報系統(tǒng)中。FLIR的測試表明，與目前AEB系統(tǒng)中主要使用的雷達和可見攝像頭相比，熱感攝像頭的夜間性能更好，這一點對于大多涉及行人的事故都發(fā)生在夜間尤其有價值。得益于測試結果和產品性能，F(xiàn)LIR目前正與自動駕駛出租車公司、汽車制造商和維寧爾（Veoneer）等一級供應商合作，將其產品的功能引入AEB和AV市場。

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