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支持情感TTS,小愛音箱Art聲學(xué)技術(shù)重磅升級(jí)!

姚小熊27 ? 來(lái)源:北國(guó)網(wǎng) ? 作者:北國(guó)網(wǎng) ? 2020-06-17 15:48 ? 次閱讀
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近日,小米發(fā)布了小愛音箱Art,這款音箱采用全新的金屬機(jī)身,機(jī)身?yè)P(yáng)聲器開孔被設(shè)計(jì)成0.7mm厚度的金屬飾板,可謂功能與質(zhì)感兼具。小米小愛音箱Art通過一顆2.5英寸的全頻揚(yáng)聲器,讓聲音的細(xì)節(jié)呈現(xiàn)得更加自然。

作為小米推出的第9款智能音箱,小米小愛音箱Art在技術(shù)上也全面升級(jí),搭載第三代小愛同學(xué),并支持情感化語(yǔ)音交互、全屋播放及就近喚醒。通過這款音箱得以看出,小米的聲學(xué)語(yǔ)音技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全面自研,并在自研部分領(lǐng)域持續(xù)。

情感化語(yǔ)音交互:通過迭代聲學(xué)模型,支持情感TTS

對(duì)于智能設(shè)備而言,實(shí)現(xiàn)情感化語(yǔ)音交互是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。“情感”本身就是主觀的、多樣的感受,一種情感可以有多種呈現(xiàn)形式,更適合人與人的面對(duì)面對(duì)話。情感化語(yǔ)音交互對(duì)技術(shù)要求較高,要技術(shù)方、數(shù)據(jù)方、質(zhì)檢方等多方對(duì)情感濃度、情感詮釋方式等標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識(shí),將較主觀的情感音素統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,在實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的基礎(chǔ)上,各大廠商都在情感化語(yǔ)音交互的領(lǐng)域探索。為了讓機(jī)器加入情感元素,小米AI實(shí)驗(yàn)室在“情感數(shù)據(jù)量有限”的前提下,通過不同聲學(xué)模型、不同聲碼器組合最終上線自然、擬人效果的情感TTS,成為業(yè)內(nèi)首 家情感化TTS大規(guī)模落地的企業(yè)。

通過小米AI實(shí)驗(yàn)室的不斷深耕,此次小米小愛同學(xué)Art全面支持情感化語(yǔ)音交互,基于有限但類型不同的情感音頻數(shù)據(jù)(如開心、關(guān)心、害羞、驚訝等),通過不同技術(shù)訓(xùn)練并迭代聲學(xué)模型,最終支持情感TTS合成并實(shí)現(xiàn)“小愛同學(xué)”音感化、擬人化。

未來(lái),小米語(yǔ)音將升級(jí)此技術(shù)——支持情感TTS實(shí)時(shí)合成。從下圖中可以看出,在大數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)上,利用目標(biāo)說話人的中性情感數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào),得到目標(biāo)說話人的中性情感模型;在此基礎(chǔ)上用帶情感的小批量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)一步微調(diào),最終得到不同情感的模型,最終實(shí)現(xiàn)情感合成。

在國(guó)內(nèi)語(yǔ)音助手行業(yè)中,小米首 次實(shí)現(xiàn)情感化TTS的大規(guī)模落地,未來(lái)將打造情感更加豐富的“小愛同學(xué)”,為用戶提供多元化的語(yǔ)音交互體驗(yàn),為IoT設(shè)備增加更豐富更立體更逼真的語(yǔ)音交互體驗(yàn)。

語(yǔ)音支持全屋播放:立體聲組合同步播放相同音頻

小米小愛音箱Art,是首 款可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音支持全屋播放的設(shè)備。用戶直接對(duì)小愛同學(xué)說“全屋播放XX”,無(wú)需提前在App端進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置,即可實(shí)現(xiàn)一句話語(yǔ)音交互,為用戶提供了更便捷的使用方式。

要實(shí)現(xiàn)這一功能,音箱需要具備AIoT放音的技術(shù)。小米AIoT放音的自研技術(shù)在攻克無(wú)線網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)、晶振時(shí)鐘漂移以及弱網(wǎng)下數(shù)據(jù)不可達(dá)等一系列技術(shù)難題后,將不同音箱播放聲音的同步優(yōu)化到微秒級(jí)別,同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了在不同型號(hào)的音箱之間的數(shù)據(jù)同步,提供更細(xì)膩的音質(zhì)和寬廣的聲像。

立體聲支持APP創(chuàng)建組網(wǎng),才能進(jìn)行語(yǔ)音指令和APP操作播放,全屋播放同時(shí)支持語(yǔ)音指令和APP創(chuàng)建組網(wǎng)。

立體聲功能同時(shí)支持語(yǔ)音指令和app操作播放,云端音頻流下發(fā)至音箱A,音箱A將立體聲分離為左右聲道,音箱A自己播放左聲道音頻并將右聲道音頻流下發(fā)給音箱B,由B音箱播放右聲道,精準(zhǔn)的同步技術(shù)保證音箱A和B同時(shí)播放立體聲的左右聲道音頻。全屋播放功能支持語(yǔ)音指令和app創(chuàng)建組網(wǎng),音頻流下發(fā)至音箱C,音箱C將音頻流混合為單聲道信號(hào)并下發(fā)給組內(nèi)其他的音箱設(shè)備同時(shí)播放,不區(qū)分聲道,可支持多個(gè)設(shè)備。

就近喚醒全面升級(jí):實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備關(guān)閉鬧鐘

早在2018年,小米音箱系列就上線了就近喚醒功能。值得一提的是,此次小米小愛音箱Art就近喚醒全新升級(jí),可支持跨設(shè)備關(guān)閉鬧鐘。遠(yuǎn)處的音箱鬧鐘響了,喚醒近處的音箱可以直接關(guān)閉遠(yuǎn)處的鬧鐘。此功能在業(yè)內(nèi)首 次上線,小米小愛音箱Art也是首 款支持該功能的產(chǎn)品。

說到就近喚醒,小米早在2018年就上線這一功能,截止2020年4月28日,分布式就近喚醒已為多設(shè)備用戶累計(jì)避免約6.82億次設(shè)備同時(shí)喚醒,準(zhǔn)確率達(dá)到98%。近期首 發(fā)上線了端云多維度結(jié)合的就近喚醒綜合決策策略,深入加強(qiáng)多設(shè)備狀態(tài)信息聯(lián)動(dòng),智能判決空間信息,進(jìn)一步提升了家庭復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的兼容性,同時(shí)做到了多設(shè)備響應(yīng)的唯一執(zhí)行,大幅提升用戶體驗(yàn)。

未來(lái),小米將專注于家居復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用、智能聲學(xué)感知和多傳感融合。在復(fù)雜的家庭結(jié)構(gòu)環(huán)境中,保證算法的可用性,讓每個(gè)設(shè)備主動(dòng)感知所處的不同環(huán)境,根據(jù)環(huán)境完成算法自適應(yīng),將數(shù)據(jù)結(jié)果取長(zhǎng)補(bǔ)短,相互融合,實(shí)現(xiàn)多維度智能感知。

兩麥陣列喚醒:兩麥盲源分離降噪前端,雙級(jí)喚醒策略支撐

小米小愛音箱Art同步支持兩麥陣列喚醒技術(shù)。在麥克風(fēng)陣列方面,小米采用兩麥盲源分離降噪前端,通過盲源分離、降噪、回聲消除等技術(shù),在多聲源的嘈雜環(huán)境、音箱自身播放音樂時(shí),都能結(jié)合語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù),消除噪音的強(qiáng)干擾,獲得干凈、準(zhǔn)確的人聲音頻。

在喚醒方面,為了兼顧低功耗與高性能,自研語(yǔ)音喚醒算法采用雙級(jí)喚醒策略。低功耗待機(jī)喚醒詞檢測(cè)模型,利用子采樣與共享隱含層等技術(shù),減少模型資源消耗的同時(shí)保證召回率在一個(gè)較高的水平。高性能誤喚醒檢測(cè)模型,采用粗粒度建模單元,結(jié)合局部信息與長(zhǎng)時(shí)上下文信息,高效抑制誤喚醒。通過從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)挖掘高區(qū)分度訓(xùn)練樣本,再經(jīng)過數(shù)據(jù)擴(kuò)充技術(shù),提高喚醒模型在低信噪比與小音量場(chǎng)景下的魯棒性。

小米AI實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音產(chǎn)品負(fù)責(zé)人陳君宇表示,小米IoT平臺(tái)連接的智能硬件數(shù)已達(dá)到2.5億臺(tái),音箱出貨量已經(jīng)達(dá)到2200萬(wàn)臺(tái),在這么大的用戶體量下,如何讓基礎(chǔ)體驗(yàn)持續(xù)提升,且提升產(chǎn)品在AI體驗(yàn)上的創(chuàng)新性,對(duì)自研AI團(tuán)隊(duì)來(lái)說是非常重要的使命。

小米一直致力于研發(fā)先進(jìn)的AI技術(shù),并將技術(shù)落地到產(chǎn)品及業(yè)務(wù),為用戶帶來(lái)更好的產(chǎn)品體驗(yàn),讓全球每一個(gè)人都能享受科技帶來(lái)的美好生活。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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