6月19日消息，今天曠視科技推出了主打智能樓宇園區(qū)等場景的“神行”人臉門禁一體機，首次向外呈現(xiàn)全新升級的完整版企業(yè)服務(wù)戰(zhàn)略大圖，同時啟動合作伙伴招募計劃。

在新基建和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新背景下，樓宇園區(qū)作為企業(yè)運行的物理載體，其智能化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。 曠視資深副總裁、企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理顧亮說，曠視企業(yè)業(yè)務(wù)核心戰(zhàn)略正是將重點聚焦樓宇園區(qū)場景，全力打造 AIoT 云邊端產(chǎn)品體系，幫包括中小型客戶在內(nèi)的企業(yè)客戶告別“望智興嘆”。

“神行”挑戰(zhàn)墨鏡、濃妝、戴面具，半眨眼功夫通行

識別精度低、時間慢、排長隊、照片破解打卡機，市面上的刷臉產(chǎn)品魚龍混雜；陌生人追蹤效率低、視頻周界誤報高、長尾化AI需求難滿足、AI系統(tǒng)碎片化，智慧樓宇園區(qū)場景中深層次的痛點也層出不窮。

細數(shù)完這些AI刷臉應(yīng)用的場景化痛點，曠視企業(yè)業(yè)務(wù)高級解決方案專家喬梁推出了本次的新產(chǎn)品“神行”人臉門禁一體機，并且用眾多試驗場景試圖證明這款機器的“奔馳神速，行駛?cè)顼w”。

艱難的IPO之路

自從曠視科技決定沖擊人工智能IPO第一股之后，進程可謂坎坷，其故事性或者可與其精湛的科技力量相媲美，也難怪周圍的人都齊呼——“這是一條最艱難的路”?？梢院唵位仡櫹拢?/p>

2019年8月，曠視科技正式向港交所提出申請，擬在香港主板上市，融資規(guī)模預(yù)計為10億美元，力爭11月初舉行上市聆訊；

2019年10月，美國商務(wù)部將包括曠視科技在內(nèi)的28家中國機構(gòu)和公司列入美國出口管制“實體名單”，上市進程受阻，港交所上市委員會要求曠視對此作出解釋并補充相關(guān)材料，出師不利讓聯(lián)想創(chuàng)投、創(chuàng)新工場等股東已經(jīng)贖回優(yōu)先股并退出了股東行列；

2019年11月，媒體報道曠視科技未通過港交所聆訊，曠視科技回應(yīng)“報道不實”；

2020年1月，媒體報道曠視科技公司上市申請已經(jīng)獲得了香港證券交易所批準，融資5億美元的IPO計劃重新回到了正軌；

2020年2月，媒體報道曠視科技在港股的IPO申請已經(jīng)失效，曠視科技回應(yīng)“上市進程仍在正常推進中，正在更新材料”，同期由于疫情影響，原本計劃在二月份招股的曠視暫定推遲上市計劃；

2020年6月，媒體報道稱曠視中止了港股上市計劃，并表示曠視已經(jīng)通過港交所聆訊，是主動放棄上市。對此消息，曠視方面回應(yīng)：“科創(chuàng)板支持和鼓勵“硬科技”企業(yè)上市，是中國科技企業(yè)發(fā)展的好機遇，曠視正在積極考慮。同時，中止港股上市消息不屬實?！?截至目前，曠視在港交所提交的上市申請狀態(tài)仍然為“失效”狀態(tài)。

……

這看完是否有種“千呼萬喚始出來，猶抱琵琶半遮面。轉(zhuǎn)軸撥弦三兩聲，未成曲調(diào)先有情”感覺，至于后面再爆出什么新聞，除非IPO成功，不然估計媒體圈的朋友已經(jīng)波瀾不驚了吧。筆者認為這里面有兩個“難題”值得業(yè)界去認真思考的：

一是港股上市的難。上一個在港股上市鎩羽而歸的安防企業(yè)，叫宇視，在眾多企業(yè)中最接近“國內(nèi)安防老三”地位的廠商，前面兩家都已經(jīng)牢牢占據(jù)全球前五的地位，優(yōu)先選擇港股有很多原因，如借香港這個國際金融中心擴大公司影響力、資本市場規(guī)模龐大容易融資、同股不同權(quán)模式等等，歸根結(jié)底是更大的市場、更靈活的方式。

宇視難在市值被低估，曠視難在變現(xiàn)難。從招股書中數(shù)據(jù)顯示，曠視科技2016—2018年虧損金額為3.428億元、7.588億元和33.516億元，而2019年只是上半年就已經(jīng)虧損52.002億元。情況類似的寒武紀，在今天已經(jīng)完成了過會，因此未來曠視如果選擇科創(chuàng)板，可能也是情理之中。如同其相關(guān)人員對媒體表示的那樣——“現(xiàn)在這個時間點，穿Gucci真的比穿李寧好嗎？”。

二是AI企業(yè)的盈利難。外表風光的AI企業(yè)，10家企業(yè)有9家虧損，還有1家在申請破產(chǎn)。2020年4月，全球知名AI公司W(wǎng)ave Computing申請破產(chǎn)的消息，刷屏了全球的科技圈，這也引發(fā)了資本市場對于國內(nèi)AI企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的擔憂。開始思考“算法”如何落地的問題，已經(jīng)可以從各大AI公司的宣傳中可以看到，“解決方案”的篇幅已經(jīng)超過了原來的純“人工智能”，從Face++到Brain++，曠視科技似乎已經(jīng)找到了新的出路，但資本市場的瘋狂已經(jīng)不再。

據(jù)統(tǒng)計，相比于2018年，2019年人工智能企業(yè)的融資金額由1484.53億元下降至967.27億元，下降幅度達到34.8%，融資數(shù)量也從737次下降至431次，下降幅度達到四成。要填補AI技術(shù)與用戶實際之間的鴻溝，或者需要曠視科技等公司更加的接地氣，但這個過程并不是簡單地改變下策略那么簡單，它需要真正沉淀到行業(yè)的田間地頭里。

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