邊緣計算到底是什么？它如何與5G及相關(guān)技術(shù)堆棧協(xié)同工作？我們現(xiàn)在都生活在云計算時代。我們都使用的在線服務(wù)——亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、谷歌云平臺、微軟Azure和許多其他服務(wù)——嚴(yán)重依賴這項技術(shù)。然而，隨著5G的推出，以及我們對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的用途和使用量的增加，對云網(wǎng)絡(luò)的壓力再大不過了。在COVID-19中，我們曾多次看到云服務(wù)因意外負(fù)載而失敗，而且可能會再次出現(xiàn)激增。

不幸的是，網(wǎng)絡(luò)壓力的增加不可避免地會給帶來我們不便之處。由于通信量大，處理數(shù)據(jù)所需的時間也會增加，而且我們常常要處理高網(wǎng)絡(luò)延遲。為了解決這個問題，一些基于云的網(wǎng)絡(luò)依靠邊緣計算來完成任務(wù)。它不是所有服務(wù)的解決方案，但在嘗試構(gòu)建可靠的網(wǎng)絡(luò)時，它是必須考慮的一個方面。

什么是邊緣計算？

邊緣計算是一種云計算，允許在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”或外部處理數(shù)據(jù)，而不是在中心網(wǎng)絡(luò)。這一過程之所以成為可能，是因為來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)正在由距離數(shù)據(jù)源更近的計算機(jī)或服務(wù)器處理。這種云計算方法允許物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和web應(yīng)用程序更快地運行，因為它最終減少了帶寬和網(wǎng)絡(luò)擁塞的壓力，以提高服務(wù)質(zhì)量和彈性。

邊緣計算和5G的未來

雖然邊緣計算已經(jīng)出現(xiàn)了幾年，但5G的實施使它比以往任何時候都更具相關(guān)性。5G將不可避免地增加通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，利用這一技術(shù)的連接是快速、安全和可靠的，這一點至關(guān)重要。換句話說，5G成功的未來依賴于邊緣計算的能力。您也可以在不使用5G的情況下利用此設(shè)置的某些方面，但是您可能會驚訝于通過組合技術(shù)堆棧啟用了哪些額外的用例。

愛立信網(wǎng)絡(luò)營銷和通信主管塞西莉亞？阿特瓦爾（CeciliaAtterwall）表示，5G將推出解決問題的新方法。她還補(bǔ)充說，“正是設(shè)備、內(nèi)容、5G接入網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算和高性能分布式5G核心功能的結(jié)合，才使得這些創(chuàng)新成為可能?！?/p>

為將來的用例做準(zhǔn)備的重要性

如果說每個人都在某種程度上依賴于邊緣計算（如果還沒有的話），那么至少在不久的將來和未來，這并不是一種輕描淡寫的說法。然而，它絕對成長為許多關(guān)鍵行業(yè)甚至自主汽車的絕對必需品。例如，邊緣計算用于智能城市、人工智能和自動駕駛汽車內(nèi)的工業(yè)制造目的。

其使用和重要性背后的原因歸結(jié)為其在低帶寬環(huán)境中協(xié)助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能力，確保數(shù)據(jù)盡快處理。當(dāng)涉及到自動駕駛汽車成功運行背后的計算過程時，減少網(wǎng)絡(luò)延遲尤其重要。例如，特斯拉汽車配備了計算機(jī)，可以處理車輛傳感器獲得的數(shù)據(jù)，使這項技術(shù)能夠在瞬間發(fā)揮作用。

利用完整的解決方案生態(tài)系統(tǒng)

邊緣計算還為通信服務(wù)提供商（CSP）建立了許多業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。例如，愛立信提供混合部署（PDF），并且它們提供許多邊緣計算服務(wù)。愛立信同意，成功的CSP必須具備以下條件：

? 完全邊緣：直接向協(xié)作企業(yè)提供全面的邊緣計算解決方案，同時遵守SLA

? 合作伙伴優(yōu)勢：專注于提供連接，在遵守SLA的同時利用與HyperCloudProviders（HCP）和OperationsTechnology（OT）供應(yīng)商的現(xiàn)有關(guān)系

? 聚合器邊緣：提供基礎(chǔ)架構(gòu)軟件和部署平臺，同時符合SLA

? 有限優(yōu)勢：在遵守SLA的同時，致力于為協(xié)作企業(yè)提供連通性和托管服務(wù)

CSP不斷尋求幫助邊緣生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，在此過程中，他們專注于提供邊緣解決方案，幫助推進(jìn)智能制造、虛擬現(xiàn)實、人工智能的未來，更不用說在線游戲體驗了。

結(jié)論

總之，5G技術(shù)有望提供出色的連接、低延遲和較大的帶寬。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，邊緣計算不僅有助于減少網(wǎng)絡(luò)流量，還可以鼓勵本地數(shù)據(jù)處理和存儲。這兩種技術(shù)結(jié)合在一起，能夠提供新的解決方案和創(chuàng)新，并建立安全可靠的連接。