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互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院:新型醫(yī)療服務模式 緩解醫(yī)療壓力

如意 ? 來源:百家號 ? 作者:申耀的科技觀察 ? 2020-06-29 16:46 ? 次閱讀
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毫無疑問,今年疫情期間,作為抗擊疫情最重要的“主戰(zhàn)場”,醫(yī)療機構在這其中發(fā)揮了重要的作用。同樣,作為醫(yī)療機構守護醫(yī)患健康中的重要工具,醫(yī)院的信息化、數(shù)字化和智能化對疫情的防控也起到了關鍵的作用。

例如,云計算、大數(shù)據(jù)、AI的能力大大加速了病毒基因組裝/突變的分析,基于AI的CT量化篩查秒級輸出加速了診療過程,基于云化的算力資源為流行病建模提供了堅實的支撐。此外,“互聯(lián)網(wǎng)”醫(yī)院作為一種新的醫(yī)療服務模式大大緩解了普通病患就診和線下醫(yī)療機構的壓力等等。

在這背后,正是過去十多來在“新醫(yī)改”政策和新興技術的雙重推動下,國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉型取得長足進步的寫照,但也要看到,這同樣對醫(yī)療行業(yè)新一輪的轉型升級也提出了更多的新挑戰(zhàn)。

特別是過去幾年,在全面云化的大背景下,醫(yī)療行業(yè)自身業(yè)務從傳統(tǒng)的架構向云端遷移的進展相對緩慢。那么,在今后混合多云的大趨勢下,醫(yī)療機構如何最大程度的降低基礎架構轉型的技術風險,繼續(xù)保持核心業(yè)務的穩(wěn)定性、連續(xù)性和一致性?對于不同等級、不同類型的醫(yī)療機構,未來應該如何制定合適的混合多云策略?以及如何更加高效敏捷地實現(xiàn)運維工作的落地呢?

從這個角度來看,在后疫情時代,醫(yī)療行業(yè)加速走向混合多云的新時代,可以說已經(jīng)不再是一道選擇題,而是必須交出的一份新答卷。

混合多云未來已來

眾所周知,經(jīng)過十多年的發(fā)展,如今云計算的發(fā)展已經(jīng)進入到一個新的階段,特別是隨著業(yè)務系統(tǒng)甚至是核心業(yè)務系統(tǒng)向云的遷移,使得云特別是混合多云策略正受到越來越多客戶的選擇和青睞。

事實上,這種情況在醫(yī)療行業(yè)也是如此,很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心基礎架構目前已慢慢開始接受云服務模式,同時云也是支撐新技術應用的平臺,在智慧醫(yī)療的落地中正起到越來越重要的作用。

首先,從使用現(xiàn)狀看,目前很多醫(yī)院在非核心系統(tǒng)中使用云的情況已成為一個新的趨勢。典型的如影像圖片上云,數(shù)據(jù)顯示,目前醫(yī)院70%臨床診斷行為需要借助醫(yī)學影像的檢查,影像數(shù)據(jù)已占到醫(yī)院總數(shù)據(jù)量的80%~90%,但影像數(shù)據(jù)在日常的工作中使用頻率相對較低,屬于“冷數(shù)據(jù)”,因此這類數(shù)據(jù)的存儲一直是一大難題,而通過上云的方式,醫(yī)院不僅可以利用云存儲技術提供數(shù)據(jù)快速調(diào)用、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)共享與應用擴展等優(yōu)勢,同時也為未來基于海量影像數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析打下了基礎。

其次,從未來應用看,人工智能等新技術在醫(yī)療行業(yè)的應用已越來越深。調(diào)查顯示,在中國各類垂直行業(yè)中,人工智能滲透較多領域的包括醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等,其中醫(yī)療健康領域占比最大,達到22%,因此,未來基于云計算和大數(shù)據(jù)技術的互聯(lián)互通,AI、云、大數(shù)據(jù)的“組合拳”已成為消除醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島的利器。

此外,包括在線診療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的興起,大量的掛號、病歷、用藥、檢驗等新的應用需求也需要基于云服務的模式提供,這也讓醫(yī)院構建面向混合多云策略的重要性逐漸凸顯。

最后,從政策要求看,根據(jù)相關政策的要求,到2020年全國三級醫(yī)院要實現(xiàn)電子病歷信息化診療服務環(huán)節(jié)全覆蓋。所以,建立醫(yī)院內(nèi)部和區(qū)域醫(yī)療云平臺以更好的實現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)的共享與合作,從而實現(xiàn)醫(yī)療的互聯(lián)互通,同樣也成了眾多醫(yī)院的當務之急。

更值得一提的是,今年突如其來的疫情也成為了醫(yī)療行業(yè)上云的“催化劑”。例如,疫情發(fā)生后,各地定點醫(yī)療機構線下門診壓力劇增,患者不斷增加之后,同樣也對醫(yī)療機構的業(yè)務壓力形成了挑戰(zhàn),即很多醫(yī)療機構需要以更快的時間完成對醫(yī)療資源的擴充;同時資源的擴充還需要以遠程化的方式的提供。

顯然,無論是醫(yī)院的使用現(xiàn)狀,還是未來發(fā)展趨勢,以及政策要求和應對突發(fā)情況情況,都對醫(yī)療行業(yè)基礎設施的靈活性、穩(wěn)定性、安全性提出了較高的要求,更讓混合多云的新架構和新模式離醫(yī)院越來越近。

如何步入多云時代

但正如電影《斗士》中有這么一句臺詞所說:“知道路要怎么走,和走上這條路,是有區(qū)別的?!?/p>

確實如此,醫(yī)療行業(yè)上云盡管已是大勢所趨,但它卻很難在一夜之間實現(xiàn)大規(guī)模的“普惠化”,其落地之路仍然任重道遠。背后重要的原因,就在于醫(yī)院上云之后,其應用部署的范圍也從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心擴展至混合多云的模式,其應用服務的復雜性和多樣性隨之快速上升,由此也帶了一系列巨大的挑戰(zhàn)。

在全球知名調(diào)查機構ESG近期的一份報告中,就把這種挑戰(zhàn)稱之為“云復雜性困境”。根據(jù)其面向全球醫(yī)療保健和生命科學公司的調(diào)研顯示,93%的用戶擁有支離破碎的云管理環(huán)境;72%的用戶表示,公有云的采用增加了IT復雜性;只有7%的用戶認為,他們在內(nèi)部和云環(huán)境中擁有一致的管理經(jīng)驗。

換句話說,要化解醫(yī)療行業(yè)步入混合多云時代的“云復雜性困境”,最為根本的解決辦法就在于解決云的一致性,可以從三個維度來觀察:

首先,是一致性架構,由于歷史原因,很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心基礎設施的架構都比較復雜,既有老系統(tǒng),也有新系統(tǒng),既有物理環(huán)境,也有虛擬化環(huán)境,如今再加上云的環(huán)境,由此造成整個數(shù)據(jù)中心的硬件成本、運維成本以及能耗成本都非常高,醫(yī)院“苦不堪言”。

不僅如此,在類似疫情這樣的“黑天鵝”事件發(fā)生后,很多醫(yī)院必然會面臨應用應急上線,資源臨時擴展的挑戰(zhàn)。但在傳統(tǒng)模式下,醫(yī)院往往需要采購軟硬件,然后再去部署實現(xiàn)擴容的動作,不但耗時長且難以滿足臨時所需。所以,醫(yī)院無論是硬件還是軟件的整個技術堆棧,就需要具備更好的靈活性或者自動化擴容的能力。

其次,是一致性安全,在今天的混合多云時代,對醫(yī)院核心業(yè)務系統(tǒng)和核心數(shù)據(jù)的安全性同樣帶來了很大的考驗,醫(yī)院不僅要防內(nèi)也需要防外。因此,如何在混合多云的環(huán)境中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的擴展和安全交付已是“迫在眉睫”。

ESG的調(diào)查也證實了這一擔憂,很多醫(yī)療機構由于擔心安全性而往往偏向依賴于內(nèi)部環(huán)境,因為他們擁有極為敏感的數(shù)據(jù),這讓他們往往無法將這些數(shù)據(jù)托付給公有云。數(shù)據(jù)顯示,不少醫(yī)療機構在“上云”之后又“下云”,是因為在云端環(huán)境中難以實施安全措施是其中一個重要的考量因素。

最后,是一致性運營,是指醫(yī)療機構在未來無論是采用私有云、混合云、還是公有云,這些不同的云都是醫(yī)院建設資源、管理資源的一種方式和選擇。對醫(yī)院來說,必須通過融合這些混合多云的資源,并在安全可控的基礎上實現(xiàn)“為我所用”。

在此基礎上,醫(yī)院還要把各種基礎設施的資源轉換成服務,提供給一線的醫(yī)生或者醫(yī)院內(nèi)的研發(fā)人員,通過應用平臺的現(xiàn)代化,實現(xiàn)“應用定義”驅動業(yè)務創(chuàng)新的流程和機制,最終完成醫(yī)院的數(shù)字化轉型或者說智慧醫(yī)療的真正落地。

不難看出,醫(yī)療行業(yè)要步入混合多云的新時代,根本在于解決“云一致性”問題,讓醫(yī)院可以通過一次性構建關鍵任務應用,就可讓應用在所有主流公有云或私有云上的運行,真正讓醫(yī)院從容上云,不懼挑戰(zhàn)。

一體化交付云平臺

也正是洞察到了這一變化,戴爾科技集團以全面的技術力量為基礎,將戴爾易安信和VMware等在硬件、軟件、服務的優(yōu)勢整合在一起,以一體化和一致性的優(yōu)勢提供從數(shù)據(jù)中心基礎設施升級,到快速搭建私有云,到支持云原生構建、運行和管理,再到跨多云的集中透明管理和運維,為醫(yī)療行業(yè)“平滑上云”, 簡化多云下的應用交付奠定了堅實的基礎。

這就是VCF on VxRail(VMware Cloud Foundation on VxRail)云平臺,它是一套建立在VxRail上的業(yè)界領先的超融合軟硬件一體化的基礎架構解決方案,特別是隨著今年4月VMware vSphere 7.0和VCF4.0的發(fā)布,Dell EMC VxRail也同步升級到7.0版本。

其升級重點包括:其一,VxRail 7.0或vSphere 7.0同時支持傳統(tǒng)虛擬機和云原生應用;其二,VCF 4.0 Consolidated Architecture可以部署在VxRail 4節(jié)點上,減少客戶的初期投入;其三,VCF 4.0和VxRail 7.0深度集成,實現(xiàn)從VxRail硬件到VCF 4.0軟件的全自動化安裝、配置、升級,極大降低IT架構的運維難度,同時更快速地支持云原生應用的開發(fā)和維護。

值得一提的是,VxRail是唯一一款由Dell EMC和VMware聯(lián)合設計研發(fā),也是戴爾科技集團唯一一款由中國團隊獨立研發(fā)制造的超融合產(chǎn)品,對中國超融合市場的發(fā)展有著深遠意義。在中國“新基建”和后疫情的大背景下,VxRail推動了從傳統(tǒng)超融合過渡到現(xiàn)代化超融合平臺,同時能夠更好地支持云原生應用。

區(qū)別于傳統(tǒng)的超融合平臺,VxRail具備獨一無二的優(yōu)化的系統(tǒng)管理模式,無需象傳統(tǒng)架構一樣,服務器和存儲各自需要復雜繁瑣的管理界面,也不象其他的超融合產(chǎn)品那樣硬軟件需要分別管理,VxRail所建立的數(shù)據(jù)中心只需要一個管理界面(vCenter)實現(xiàn)硬件、軟件、超融合體系和虛擬化環(huán)境的統(tǒng)一管理,是所有數(shù)據(jù)中心解決方案中管理集成度最高的平臺。

此外,VxRail具備完整的生命周期管理,自動審核VSAN/vSphere/磁盤/板卡的firmware的兼容性,自動安排升級次序并發(fā)起自動升級,緊耦合的一體化升級,無需人工決定升級流程,實現(xiàn)安全、可靠、可控和可驗證 的升級流程。同時,VxRail具備完整和多元的數(shù)據(jù)保護解決方案,配置每節(jié)點5個VM License的RP4VM CDP,實現(xiàn)虛擬機粒度的基于IO的連續(xù)數(shù)據(jù)保護CDP,瞬間實現(xiàn)虛擬機恢復,恢復到出現(xiàn)故障之前的任意時間點,及時恢復用戶數(shù)據(jù)和應用。

那么,全新的VCF on VxRail能夠在醫(yī)療行業(yè)步入多云時代的過程中,能夠帶了哪些優(yōu)勢呢?具體來看,一方面它帶來了一致性的基礎架構能力,醫(yī)院可以根據(jù)自己業(yè)務的需要來進行靈活選擇,由于基礎架構的一致性,醫(yī)院現(xiàn)有的工作負載無需任何修改,就可以靈活地在私有云和公有云之間、多個公有云之間進行遷移;同時,這種負載遷移同時也是雙向的,既可以從私有云到公有云,也可以從公有云到私有云,或者是從一種公有云到另一種公有云,給用戶提供最大的便捷性。

另一方面,VCF on VxRail還支持醫(yī)院通過靈活高效的VMware工具,對各種多云部署選項進行應用的配置、管理、自動化和編排,加速應用交付,為現(xiàn)有和新應用提供其所需功能,而無需考慮成本、精力或重構應用帶來的風險。特別是隨著VCF 4.0和VxRail 7.0的推出,更帶給了醫(yī)院用戶更好的云原生體驗,他們可以在熟悉的vSphere Client環(huán)境下使用Kubernetes,由此大幅降低了使用Kubernetes和基于Kubernetes的開發(fā)者工具的復雜性,這為醫(yī)院新一代應用的打造鋪平了前進的道路。

由此可見,VCF on VxRail云平臺具有從計算、存儲、網(wǎng)絡虛擬化到云計算管理平臺的所有功能,同時還結合了公有云的簡易性、靈活性和經(jīng)濟性,以及與本地基礎架構的安全性、控制力和超強性能,由此讓醫(yī)療行業(yè)步入混合多云時代面臨的“云復雜性困境”變得不再是難題。

總的來說,在后疫情時代,前所未有的變化正在倒逼醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉型和升級,醫(yī)療行業(yè)的上云之路也正從此前的“上不上”變化為“上什么”以及“怎么上”的新課題,而戴爾科技集團在此過程中,通過VCF on VxRail無疑定義了醫(yī)療行業(yè)上云的新路徑,不僅為醫(yī)療行業(yè)未來的上云方式指明了新方向,更以一體化和一致性的優(yōu)勢提升了效率和敏捷性,真正加速了醫(yī)療行業(yè)的云化轉型之路。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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