一。 什么是人工智能

人工智能是當(dāng)前比較熱門(mén)的科學(xué)和各國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的前沿技術(shù)，但人工智能（Artificial Intelligence，縮寫(xiě)為AI）一詞的出現(xiàn)，卻是早在1956年由麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等一批具有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題時(shí)提出來(lái)的，它也標(biāo)志著“人工智能”的正式誕生。

人工智能是指通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，是對(duì)能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動(dòng)的智能體的描述和構(gòu)建。從狹義認(rèn)知角度來(lái)講，人工智能可分為人工智能產(chǎn)業(yè)（包含技術(shù)、算法、應(yīng)用等多方面的價(jià)值體系）、人工智能技術(shù)（包括凡是使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類(lèi)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能）兩大類(lèi)。

人工智能得到快速發(fā)展的時(shí)期，是2008年金融危機(jī)之后，美日歐等西方發(fā)達(dá)國(guó)家希望借助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化。此時(shí)的工業(yè)機(jī)器人比以往任何時(shí)候都發(fā)展的更快，更加帶動(dòng)了人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。

而企業(yè)層面，目前在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的企業(yè)，包括IBM、谷歌、微軟、蘋(píng)果、東芝、三星等大型科技企業(yè)，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)先的企業(yè)，包括百度、科大訊飛，中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)、阿里、騰訊以及一些新興科技企業(yè)，如商湯科技、云從科技、碼隆科技、影普科技、Yi+等。

二。 國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及產(chǎn)值規(guī)模

2.1. 國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及產(chǎn)業(yè)規(guī)模

人工智能作為科技創(chuàng)新產(chǎn)物，在促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)建設(shè)和提升人們生活水平等方面起到越來(lái)越重要的作用。國(guó)內(nèi)人工智能經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)在安防、金融、客服、零售、醫(yī)療健康、廣告營(yíng)銷(xiāo)、教育、城市交通、制造、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用及規(guī)模效應(yīng)。

2018年國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)收益規(guī)模達(dá)到251.1億元人民幣，而據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2019年人工智能將為實(shí)體經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)收入超570億元，到2022年貢獻(xiàn)收入將達(dá)到1573億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到58.2%。

在2018年人工智能251.1億元市場(chǎng)規(guī)模中，安防領(lǐng)域占比份額最高為53.8%，其次則是金融領(lǐng)域，份額占比為15.8%。

2.2. 人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

安防是為數(shù)不多的可以將人工智能成熟應(yīng)用并落地的行業(yè)，為此，安防也被認(rèn)為是人工智能的第一著陸場(chǎng)。這是因?yàn)槿斯ぶ悄茉诎卜李I(lǐng)域的快速落地，除了不需要過(guò)多的基礎(chǔ)建設(shè)之外，也得益于全國(guó)范圍內(nèi)安防設(shè)備的普及以及政府部門(mén)大力發(fā)展雪亮工程、智慧城市、平安城市、智慧交通、天網(wǎng)工程等公共安全領(lǐng)域項(xiàng)目工程的推動(dòng)。其中，2018年公共安全領(lǐng)域安防貢獻(xiàn)的市場(chǎng)份額就超過(guò)70%。

人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要是利用其視頻結(jié)構(gòu)化（視頻數(shù)據(jù)的識(shí)別和提取技術(shù)）、生物識(shí)別技術(shù)（如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等）以及物證特征識(shí)別（如目前大力推廣的ETC對(duì)車(chē)牌的識(shí)別等）等三大特性。其改變了過(guò)去需要通過(guò)人工取證、被動(dòng)監(jiān)控的安防形態(tài)，視頻數(shù)據(jù)的識(shí)別和提取分析，使人力查閱監(jiān)控的時(shí)間大大縮短，而生物識(shí)別又大大提升了人物識(shí)別的精準(zhǔn)性，極大提升了公共安全治理的效率。

2018年，我國(guó)“AI+安防”軟硬件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到135億元（不含C端用戶(hù)），其中視頻監(jiān)控占比達(dá)到88.1%，據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)測(cè)2019年將達(dá)到350億元，而到2022年，安防規(guī)模將超過(guò)700億元，復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到51.45%。

2.3. 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用僅次于安防，這要得益于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的日趨成熟，為金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定重要基礎(chǔ)。

從技術(shù)層面，人工智能的本質(zhì)上是機(jī)器通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練作出智能決策，人工智能能夠賦予機(jī)器具有理解力的“大腦”，讓機(jī)器能夠解讀文字、數(shù)據(jù)所包含的“語(yǔ)義”，通過(guò)自學(xué)的方式獲得判斷的規(guī)則。金融行業(yè)作為高度數(shù)據(jù)化的行業(yè)，加之業(yè)務(wù)規(guī)則和目標(biāo)明晰，是人工智能、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和云計(jì)算等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的最好應(yīng)用場(chǎng)景。以此同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，金融行業(yè)的在線(xiàn)業(yè)務(wù)將成主流，數(shù)據(jù)量的激增，超出了人的經(jīng)驗(yàn)范疇和處理能力，而這些卻是人工智能最擅長(zhǎng)處理的。人工智能正在對(duì)金融產(chǎn)品、服務(wù)渠道、服務(wù)方式、風(fēng)險(xiǎn)管理、授信融資、投資決策等帶來(lái)新一輪的變革。

2018年國(guó)內(nèi)金融領(lǐng)域人工智能相關(guān)科技投入（包括軟件和硬件設(shè)備）約為166.8億元，較2017年增速為42.9%，到2022年人工智能相關(guān)投入將超580億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)37%，其中銀行是人工智能相關(guān)應(yīng)用的主要投入方，占比超過(guò)70%。

目前，人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用，主要集中在智能支付、智能理賠、智能投顧、智能客服、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能投研、智能風(fēng)控等場(chǎng)景，這些場(chǎng)景又以銀行最具有代表。

2.3.1. 智能客服

智能客服是人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用最廣的。智能客服機(jī)器人取代了傳統(tǒng)菜單式語(yǔ)音和人工客服模式，能夠提供7*24小時(shí)的客服服務(wù)。智能客服在電話(huà)場(chǎng)景當(dāng)中主要表現(xiàn)為機(jī)器管理和語(yǔ)音問(wèn)答分析，智能客服可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)文本中的對(duì)話(huà)、語(yǔ)音對(duì)話(huà)場(chǎng)景，并加以應(yīng)用回復(fù)。智能客服目前在銀行領(lǐng)域應(yīng)用最廣，平安銀行的客服服務(wù)人工智能替代率超過(guò)80%，其服務(wù)量也提升了兩至三倍，客服的人力降低了40%。

2.3.2. 智能投顧

智能投顧，即人工智能投資顧問(wèn)，其是通過(guò)人工智能的深度學(xué)習(xí)和分析能力，為客戶(hù)提供個(gè)人理財(cái)產(chǎn)品策略咨詢(xún)，包括股票配置、基金配置、債權(quán)配置、交易執(zhí)行、投資損失避稅等策略。智能投顧的最大特點(diǎn)，是弱化“人性”，在基于大數(shù)據(jù)分析、AI算法等的前提下，一旦投資者選定了某種方案，資產(chǎn)的進(jìn)出拋售就會(huì)嚴(yán)格按照既定的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)行。

智能投顧的應(yīng)用，最早可追溯到2016年年底，“摩羯智投”在招商銀行手機(jī)APP的上線(xiàn)。目前，智能投顧已成為銀行、券商、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)的標(biāo)配型服務(wù)。

2.3.3. 智能風(fēng)控

金融行業(yè)在傳統(tǒng)風(fēng)控環(huán)節(jié)中，存在信息不對(duì)稱(chēng)、成本高、時(shí)效性差、效率低等問(wèn)題。而智能風(fēng)控因?yàn)橐肓巳斯ぶ悄芸萍?，使得貸前審核、貸中監(jiān)控和貸后管理等環(huán)節(jié)效率和準(zhǔn)確度都得到了極大的提升，智能風(fēng)控還能促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理差異化。另外智能風(fēng)控在信用反欺詐、騙保反欺詐、異常交易行為等方面也發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用，為金融行業(yè)欺詐風(fēng)險(xiǎn)的分析和預(yù)警監(jiān)測(cè)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

2.3.4. 智能投研

與智能投顧相比，智能投研主要面對(duì)B端企業(yè)用戶(hù)，為其提供輔助投研的工具。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的介入，使得傳統(tǒng)投研的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生一定的優(yōu)化和革新，解放大量基礎(chǔ)的投研信息搜集類(lèi)工作，而前期信息搜集的耗時(shí)性和不全面性，也是傳統(tǒng)投研中較為主要的缺陷。智能投研是在金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能方法，對(duì)數(shù)據(jù)、事件、結(jié)論等信息進(jìn)行自動(dòng)化處理和分析，為金融機(jī)構(gòu)提供投研支持。

2.4. 人工智能在客服領(lǐng)域的應(yīng)用

前文金融領(lǐng)域中已經(jīng)提到了智能客服的應(yīng)用，當(dāng)然智能客服不僅僅只限于金融行業(yè)，在其他行業(yè)也運(yùn)用得越來(lái)越廣?？蛻?hù)服務(wù)引入人工智能技術(shù)后，整體上節(jié)省了10%以上的運(yùn)營(yíng)成本。另外，通過(guò)對(duì)語(yǔ)音等非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的識(shí)別，企業(yè)能沉淀下一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，為后續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品升級(jí)等環(huán)節(jié)做好鋪墊。

據(jù)艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù)，2018年，國(guó)內(nèi)智能客服業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到27.2億元，其中以智能客服機(jī)器人為代表的人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到7.9億元，預(yù)計(jì)2022年智能客服業(yè)務(wù)規(guī)模將突破160億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為56%，人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)模突破70億元。

2.5. 人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，包括無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)等細(xì)分領(lǐng)域。人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，使得工業(yè)智能機(jī)器人可通過(guò)自主判斷和行為學(xué)習(xí)，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，包括在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。另外，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì)工作中，其通過(guò)人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能，門(mén)店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶(hù)畫(huà)像，為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門(mén)店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

2018年中國(guó)現(xiàn)代渠道主要零售商數(shù)字化建設(shè)投入為285.1億元，其中人工智能投入約為9億元，占比3.15%，據(jù)預(yù)測(cè)，到2022年其數(shù)字化建設(shè)投入將突破700億元，人工智能投入將超過(guò)178億元，占比超過(guò)25%，這主要得益于阿里巴巴、京東、蘇寧等零售巨頭的推動(dòng)，以人工智能應(yīng)用為代表的新零售概念處于增長(zhǎng)的上升通道，未來(lái)兩年將保持較高增速。

而以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為核心的人臉識(shí)別和商品識(shí)別是主要建設(shè)方向，相關(guān)投入占整體的55%以上。另外，零售領(lǐng)域供應(yīng)鏈的優(yōu)化最為復(fù)雜，對(duì)人工智能算法的可用性要求最高，但更靠近零售業(yè)的核心點(diǎn)，未來(lái)可釋放的增益價(jià)值也將最大。

三。 人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

目前，人工智能的研究及應(yīng)用主要集中在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)方面，其中基礎(chǔ)層以AI芯片、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、算法架構(gòu)等研發(fā)為主，技術(shù)層以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用算法研發(fā)為主；應(yīng)用層以AI技術(shù)集成與應(yīng)用開(kāi)發(fā)為主。而國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)多集中在應(yīng)用層，占比高達(dá)77.7%，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比相對(duì)較小，分別只占有17.9%和5.4%。當(dāng)然，未來(lái)隨著5G的建設(shè)普及以及科技進(jìn)步，人工智能除了在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的繼續(xù)拓展和實(shí)地運(yùn)用外，在人工智能芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面也將引來(lái)增強(qiáng)趨勢(shì)，人工智能也將在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用落地。

另外，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合（即AIoT）也將更緊密，AI的介入讓物聯(lián)網(wǎng)有了連接的大腦，使得萬(wàn)物互聯(lián)互通成為現(xiàn)實(shí)，未來(lái)或?qū)㈩嵏铂F(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)模式。經(jīng)濟(jì)方面，助力產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈延伸，目前產(chǎn)業(yè)很難依靠既有技術(shù)與業(yè)務(wù)模式打破產(chǎn)業(yè)生命周期，AIoT通過(guò)設(shè)備感知與數(shù)據(jù)分析支撐新的產(chǎn)品形態(tài)與服務(wù)模式落地，開(kāi)拓新的市場(chǎng)空間，產(chǎn)生新的發(fā)展周期。社會(huì)發(fā)展方面，數(shù)據(jù)價(jià)值得到挖掘，實(shí)現(xiàn)大量線(xiàn)下數(shù)據(jù)線(xiàn)上化，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)高效處理。
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