每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)者都最常問(wèn)的問(wèn)題：“ 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳編程語(yǔ)言？”。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳編程語(yǔ)言

數(shù)據(jù)科學(xué)是最受歡迎的領(lǐng)域之一，數(shù)據(jù)科學(xué)的薪水很高，每個(gè)人都在嘗試進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)需求量很高，但供應(yīng)量卻很低，這是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域高薪的最大原因。

為了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)，最重要的技能是編程語(yǔ)言知識(shí)，大多數(shù)人都會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題，“ 哪種編程語(yǔ)言？” 。因?yàn)椴粌H只有一種語(yǔ)言可用于數(shù)據(jù)科學(xué)，有多種編程語(yǔ)言可用于數(shù)據(jù)科學(xué)。

因此，首先，讓我們從用于數(shù)據(jù)科學(xué)的一些最受歡迎的編程語(yǔ)言開(kāi)始，之后，我將比較一些最適合數(shù)據(jù)科學(xué)的語(yǔ)言。

1. Python

Python是數(shù)據(jù)科學(xué)中最受歡迎的編程語(yǔ)言之一。python是一種面向?qū)ο蟮?，解釋性的高?jí)編程語(yǔ)言。Python是易于理解的語(yǔ)言。它的語(yǔ)法易于閱讀，即使是初學(xué)者也可以輕松理解其語(yǔ)法，而不會(huì)帶來(lái)任何復(fù)雜性。

Python有大量專(zhuān)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的庫(kù)和工具，Python還有一個(gè)龐大的社區(qū)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在那里查詢(xún)他們的查詢(xún)。

2. R

R是用于數(shù)據(jù)科學(xué)的另一種最常用的開(kāi)源編程語(yǔ)言，有一些有趣的功能其他編程語(yǔ)言中沒(méi)有的，這些功能對(duì)于與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的任務(wù)很有用。

R還具有用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形的軟件環(huán)境，它可以提供許多統(tǒng)計(jì)模型。借助R編程，你可以繪制圖形并輕松執(zhí)行其他與可視化相關(guān)的任務(wù)。

3.Julia

Julia是用于高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言的高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言，這是較新的語(yǔ)言，其受歡迎程度的原因在于其速度和性能。

Julia具有類(lèi)似于C語(yǔ)言的快速性能，Julia還用于執(zhí)行與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的任務(wù)。

4. Java

Java是最古老和流行的編程語(yǔ)言之一，用Java編寫(xiě)了各種流行的大數(shù)據(jù)工具，例如Spark，F(xiàn)link，Hive，Spark和Hadoop。許多組織使用Java執(zhí)行任務(wù)，Java具有大量的庫(kù)和工具來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

Weka，Java-ML，MLlib和Deeplearning4j用于解決各種數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題。

5. SQL

SQL代表結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言，作為數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)分析師，必須處理數(shù)據(jù)，因此，SQL知識(shí)對(duì)你至關(guān)重要，借助SQL，你可以執(zhí)行查詢(xún)和編輯存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，SQL用于管理大量數(shù)據(jù)庫(kù)。

6. MATLAB

MATLAB是一種用于分析和可視化數(shù)據(jù)并執(zhí)行數(shù)值計(jì)算的語(yǔ)言，你可以在MATLAB中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并通過(guò)內(nèi)置的數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行探索和分析。在MATLAB中，你可以繪圖和可視化。

MATLAB語(yǔ)言支持向量和矩陣運(yùn)算，你可以借助MATLAB進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

這些是數(shù)據(jù)科學(xué)中最流行的語(yǔ)言，你可能會(huì)想：“ 我需要學(xué)習(xí)所有這些語(yǔ)言嗎？“

答案是，學(xué)習(xí)所有語(yǔ)言不是強(qiáng)制性的，但是，如果你具備所有這些語(yǔ)言的知識(shí)，那就更好了。

現(xiàn)在，你可能遇到的下一個(gè)問(wèn)題是：“ 我應(yīng)該為數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)哪種語(yǔ)言？”

我本人比較傾向這三種最常用的數(shù)據(jù)科學(xué)編程語(yǔ)言：Python ，R和Julia。

如前所述，Julia具有很高的速度和性能。因此，如果你擁有龐大的數(shù)據(jù)集，并且想要更快的結(jié)果，那么你應(yīng)該使用Julia。

如果你是初學(xué)者，那么答案是Python。為什么？，因?yàn)镻ython是易于理解的語(yǔ)言。

如果你是一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的人，我建議選擇R，如上面說(shuō)R用于數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化。