隨著COVID-19迫使全世界采用新的虛擬通信策略，連接服務變得更加重要。世界各地的政府都在努力應對前所未有的互聯(lián)網(wǎng)應用，并要求Netflix和YouTube等流媒體平臺降低流質量以應對網(wǎng)絡負載。

隨著電信公司和云服務企業(yè)的快速調整，5G可能會節(jié)省更多的時間，并有望隨著世界上更多的在線移動而提供更大的傳輸容量。

在美國，隨著4月1日正式宣布T-Mobile和Sprint之間的合并，5G的競爭加劇了。而三大電信提供商（Verizon，AT&T和T-Mobile）繼續(xù)在5G基礎設施中推出5G基礎設施。在三個主要城市，并宣布將與三星和LG一起推出支持5G的手機，這三個云計算服務參與者也參與了競爭，宣布了合作伙伴關系以支持5G邊緣計算。

AWS Wavelength

市場領先的云計算巨頭亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）在2019年12月的AWS re：Invent大會上宣布與Verizon建立合作伙伴關系，從而開啟了5G行業(yè)合作競爭的序幕。AWS Wavelength為Wavelength Zones（電信提供商的具有5G網(wǎng)絡的邊緣數(shù)據(jù)中心）提供AWS基礎設施允許開發(fā)人員構建具有低延遲要求的應用。

隨著AWS和Verizon宣布NFL和Bethesda Game Studios的初步試驗，早期的應用指向流媒體和游戲應用。任何需要低延遲和高帶寬的物聯(lián)網(wǎng)應用，特別是制造業(yè)和其他工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，都可以從AWS Wavelength中受益。

如果附近有數(shù)據(jù)中心，智慧城市還可以將流媒體和視頻應用擴展到體育場和會議中心之外。隨著AWS Wavelength在適用于AWS IoT服務的一系列邊緣功能之上遵循AWS Outposts和Local Zones產(chǎn)品，AWS似乎將更多地推向邊緣和內(nèi)部部署。

Anthos for Telecom

Google Cloud在三月份做出了回應，宣布了Anthos for Telecom計劃，更重要的是宣布了Global Mobile Edge Cloud（GMEC）。 Anthos for Telecom遵循了Google的重點，以利用其在Kubernetes中的專業(yè)知識來使用其容器管理服務來構建混合云應用。GMEC通過開放Google的全球數(shù)據(jù)中心和邊緣位置來讓電信公司運行低延遲的應用，從而提供類似于AWS Local Zones的服務。

最初的公告是與AT&T的合作伙伴關系，重點介紹了零售、制造和游戲應用。自從Thomas Kurian接管Google Cloud以來，重點已轉移到最大限度地利用Google在容器（Kubernetes）方面的核心優(yōu)勢和特定行業(yè)的機器學習專業(yè)知識。

雖然Google Cloud在云市場份額方面仍落后于AWS和Azure，但它可能在5G網(wǎng)絡邊緣空間中擁有一些關鍵優(yōu)勢。顯而易見的是，將Android開發(fā)人員與其他電信公司聯(lián)系起來，共同開發(fā)需要5G連接（也許是下一代AR/VR應用程序）的新體驗。另一種是將Stadia（Google的云游戲平臺）和游戲服務器服務集成在一起，以解鎖更多的游戲應用，以同時利用云和邊緣網(wǎng)絡。

Azure Edge Zones

微軟在3月底發(fā)布了Azure Edge Zones并與AT&T建立了合作伙伴關系。它還宣布了在私有邊緣數(shù)據(jù)中心上利用Azure技術的私有5G和LTE網(wǎng)絡用例的Azure Private Edge Zones。微軟宣布以13.5億美元收購虛擬化移動網(wǎng)絡公司Affirmed Networks。鑒于Affirmed Networks與AT&T、Orange和沃達豐（Vodafone）的過往關系，微軟可以加快其進入5G競賽的步伐。

官方公告重點介紹了在線游戲、遠程會議和智能基礎設施，這是Azure Edge Zones的三個初始應用。 Microsoft Teams的增長和Xbox Live的現(xiàn)有用戶群可能是希望利用Azure的新產(chǎn)品的公司的賣點。在“Private Edge Zones”方面，Microsoft提到了智能工廠、物流和醫(yī)藥這三個主要方案。

爭奪5G

到目前為止，媒體對5G競賽的關注主要集中在商業(yè)應用和網(wǎng)絡基礎設施上。隨著這三個云計算參與者的競爭，除了通常與5G相關聯(lián)的在線游戲外，企業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應用可能很快會釋放出更多機會來實現(xiàn)低延遲和高吞吐量的應用。
責任編輯：tzh