人工智能一直在改變我們的日常生活和許多企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)。從像Siri和Alexa這樣的智能助手，到可以?xún)?yōu)化大型組織中業(yè)務(wù)流程的更復(fù)雜的解決方案，該技術(shù)已變得如此普遍，以至于幾乎成為不可分割的伴侶。

但是，人工智能的革命能力并不止于此。它遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了個(gè)人和公司的范疇，進(jìn)入了太空探索和科學(xué)等龐大而復(fù)雜的行業(yè)。

那么，這項(xiàng)技術(shù)可以通過(guò)哪些方式擴(kuò)大人類(lèi)探索太空和做出新突破性發(fā)現(xiàn)的能力呢？

理解人工智能如何為科學(xué)和知識(shí)領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的第一步是，再次對(duì)人工智能和人類(lèi)進(jìn)行比較。

如今，推動(dòng)人類(lèi)太空知識(shí)界限的宇航員，以及已經(jīng)從事這一領(lǐng)域多年的宇航員，通常都必須經(jīng)過(guò)艱苦的身體和心理訓(xùn)練，才能為長(zhǎng)期的冒險(xiǎn)太空旅行做好準(zhǔn)備。據(jù)NASA稱(chēng)，成為一名合格的宇航員可能需要長(zhǎng)達(dá)兩年的時(shí)間。他們?cè)谇斑M(jìn)道路上必須克服的一些挑戰(zhàn)包括在沒(méi)有重力的密閉空間中生活，學(xué)習(xí)醫(yī)療程序，操作各種飛機(jī)，在緊急情況下接受生存訓(xùn)練，甚至參加公開(kāi)演講課。

這就是AI廣泛功能發(fā)揮作用的地方。

雖然人類(lèi)宇航員是第一個(gè)踏上月球的科學(xué)家，但科學(xué)家們正越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向人工智能，以新的授權(quán)方式進(jìn)行太空探索。借助AI算法的快速學(xué)習(xí)和獲取模式的能力，該領(lǐng)域的突破已經(jīng)開(kāi)始為航天器監(jiān)測(cè)和太空自主導(dǎo)航提供新的機(jī)會(huì)。

根據(jù)《麻省理工學(xué)院的技術(shù)評(píng)論》，科學(xué)家們已經(jīng)在致力于開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)用于協(xié)助宇航員進(jìn)行太空探索并減輕他們?cè)谔罩斜仨毘惺艿膰?yán)重身心壓力的智能AI助手。這些助手可以密切關(guān)注太空人員，提前了解他們的需求和要求，分析他們的情緒和心理穩(wěn)定性，并以盡可能最佳的方式解決這些問(wèn)題，而宇航員則在鋪平人類(lèi)通往火星的道路。

歐洲航空航天公司空中客車(chē)公司（Airbus）通過(guò)Crew交互式移動(dòng)伴侶（CIMON）介紹了這種AI解決方案的示例，它是一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的3D打印球形機(jī)器人，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于幫助宇航員。

人工智能在數(shù)據(jù)收集和監(jiān)視方面的能力還可以幫助太空探索邁向增長(zhǎng)和發(fā)展的下一步;因此，由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的衛(wèi)星正在逐漸開(kāi)始主導(dǎo)這一領(lǐng)域。根據(jù)歐洲航天局（ESA）的數(shù)據(jù)，現(xiàn)代衛(wèi)星每天可提供150 TB以上的數(shù)據(jù)。通過(guò)將靈活的機(jī)器人送入太空進(jìn)行觀(guān)察，技術(shù)人員有可能減少原本巨大的太空任務(wù)成本，并迅速分析衛(wèi)星記錄的大量影像。今天的幾顆衛(wèi)星和系統(tǒng)中，有地球觀(guān)測(cè)者1號(hào)（EO-1）衛(wèi)星，SKICAT和ENVISAT，據(jù)報(bào)道它們使用AI等技術(shù)來(lái)產(chǎn)生可行的見(jiàn)解并指導(dǎo)勘探過(guò)程中的重要決策。

NASA對(duì)AI技術(shù)的投資不僅僅限于宇航員的協(xié)助。在2018年，它授予$ 33萬(wàn)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的AI指導(dǎo)，可以幫助航天器導(dǎo)航與雜物亂堆亂放地區(qū)的發(fā)展。由AI驅(qū)動(dòng)的自主導(dǎo)航系統(tǒng)可以使用在加密貨幣領(lǐng)域廣泛使用的區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)創(chuàng)建可以獨(dú)立思考并優(yōu)化穿越碎片的路線(xiàn)的航天器。

正如高盛（通過(guò)SpaceNews）預(yù)測(cè)的那樣，到2040年代太空產(chǎn)業(yè)的價(jià)值將達(dá)到1萬(wàn)億美元，而利用人工智能解決方案的不僅僅是大型組織。為了將來(lái)訪(fǎng)問(wèn)火星，埃隆·馬斯克（Elon Musk）于2002年創(chuàng)立SpaceX時(shí)，是最早認(rèn)識(shí)到該行業(yè)潛力的人之一。該公司已經(jīng)成為世界上最大的衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商。它管理著500多顆衛(wèi)星。SpaceX殖民火星的使命還受到通過(guò)“可重復(fù)使用”火箭飛船（例如獵鷹9）減輕（并降低其成本）太空旅行的想法的推動(dòng)。該想法的前提是，將火箭最昂貴的部分用于每次新推出

隨著AI應(yīng)用程序的日益普及，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者還需要克服一些挑戰(zhàn)，以達(dá)到AI應(yīng)用程序?qū)@得更廣泛接受和使用的程度。關(guān)鍵是可靠性問(wèn)題：畢竟，AI就像人的大腦一樣工作，容易出現(xiàn)最初的錯(cuò)誤，隨著系統(tǒng)的進(jìn)一步培訓(xùn)，這些錯(cuò)誤會(huì)得到糾正。因此，實(shí)施的第一步將需要進(jìn)行廣泛的測(cè)試，然后才能將技術(shù)應(yīng)用于太空中的實(shí)際最終目標(biāo)任務(wù)。

盡管航天工業(yè)只是朝著AI應(yīng)用邁出了第一步，但通過(guò)增加對(duì)AI解決方案的探索，它仍有很大的潛力發(fā)掘和實(shí)現(xiàn)。就像在太空中一樣，采用這種高端技術(shù)會(huì)帶來(lái)很多不確定性，但是可以肯定的是：迄今為止，人工智能在無(wú)縫地改善人員和運(yùn)營(yíng)的日常生活方面已經(jīng)做出了寶貴的工作。業(yè)務(wù)。