隨著開發(fā)人員急于開發(fā)諸如聯(lián)系人跟蹤軟件之類的軟件，COVID-19流行病使人們越來越關注人工智能（“ AI”），該軟件可以幫助企業(yè)降低員工重返工作崗位的風險。在企業(yè)獲得AI技術之前，所有者和人力資源專業(yè)人員必須考慮如何在主動與保護員工隱私之間取得平衡。他們應將許多條款納入與軟件開發(fā)人員的合同中。其中一些規(guī)定包括：

綜合測試

與AI簽約時，客戶應特別關注記錄要提供的測試級別。通常，對測試的描述越健壯，就越好。至少，此描述應包括：測試輪次，測試過程，每輪測試的最小樣本量是多少，以及創(chuàng)建測試環(huán)境的人員。另外，如果測試不能產(chǎn)生足夠的工作產(chǎn)品，客戶應要求供應商按照合同約定描述補救措施。各方需要準確定義什么構成接受，以及正在進行的測試是否必要或適當，特別是當AI適應并從中學習時。

安全

安全是當前信息技術法律發(fā)展最快的領域之一。簽約AI時，重要的一點是要有能夠適應這個不斷變化的環(huán)境的標準。為此，合并供應商遵守行業(yè)安全標準（例如，ISO-27001和OWASP-Top 10（用于Web應用程序））的要求很有幫助。企業(yè)還應說明與保護客戶的IT環(huán)境所必需的安全性相關的任何特定技術要求，以及與員工及其客戶位置相關的行蹤和其他數(shù)據(jù)。最后，明智的是要求有足夠的網(wǎng)絡保險來滿足環(huán)境風險水平。

資料私隱

客戶應警惕AI可能會將曾經(jīng)匿名的數(shù)據(jù)轉換為可解密的數(shù)據(jù)。同樣，在美國，甚至在全球范圍內(nèi)，還有一套復雜的數(shù)據(jù)隱私法律正在生效。所有供應商應在合同上同意遵守任何此類適用法律?？蛻暨€應該考慮限制供應商如何使用數(shù)據(jù)，尤其是在向簽約客戶提供服務之外。

降低風險

大多數(shù)供應商都要求對間接損失進行限制，但是在AI合同中，這給其他挑戰(zhàn)帶來了挑戰(zhàn)，因為對客戶而言，大部分風險都來自通常被視為間接損失的物品。有幾種方法可以解決此問題。一種方法是重新定義什么是直接損害。第二種方法是協(xié)商特定項目的上限例外情況，例如：違反隱私/數(shù)據(jù)安全性，未遵守閾值要求以及因使用算法數(shù)據(jù)而導致的偏見指控。