陳黎明，IBM大中華區(qū)董事長

疫情來襲，使許多國家、企業(yè)和個人措手不及，在一些國家甚至是人仰馬翻。新冠病毒給我們帶來了新常態(tài)，現(xiàn)如今，唯一確定的就是不確定性。一些影響是短期的，但是許多的影響將會成為世界需要長期面對的挑戰(zhàn)。

新常態(tài)下的挑戰(zhàn)

許多國家封關(guān)，更多城市出臺了自己的防疫舉措，使得國際、國內(nèi)出行越發(fā)困難，客運飛機大量停飛；面對面的客戶會見變得難以實現(xiàn)；保持社交距離讓人們的行為方式也發(fā)生了微妙的變化，連握手都變得很審慎甚至猶豫。全球供應(yīng)鏈在疫情面前出現(xiàn)了脆弱的一面；員工遠(yuǎn)程工作，但卻常常缺乏必要的工具和設(shè)備，許多企業(yè)不具備遠(yuǎn)程工作的能力而停頓；學(xué)生們抱怨線上學(xué)習(xí)的效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及課堂授課的效果，他們更是懷念和同學(xué)嬉戲、和老師當(dāng)面交流的逝去場景。

世界沒有預(yù)料到這次疫情的發(fā)生，更沒有為這場疫情做任何的準(zhǔn)備。相對于其他國家的阻擊戰(zhàn)，中國更是打了一場遭遇戰(zhàn)。疫情改變了我們的工作、生活、交流、學(xué)習(xí)的方式，有些變化可能會伴隨我們很久遠(yuǎn)。

問題在于接下來我們應(yīng)當(dāng)怎么辦。新常態(tài)下，我們需要面對的問題有很多，但作為企業(yè)需要認(rèn)真思考的一項重要的課題就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)將幫助我們重塑我們的工作，解決交流交互的窘境，提供更好的學(xué)習(xí)手段，也能使我們的生活更好的融入新常態(tài)的軌道。

數(shù)字化幫助企業(yè)提升韌性

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義多如牛毛，舉不勝舉，在這里我僅僅借用網(wǎng)上MBA智庫上的定義“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過利用現(xiàn)代技術(shù)和通信手段，改變企業(yè)為客戶創(chuàng)造價值的方式”。現(xiàn)如今，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲入企業(yè)從產(chǎn)品到服務(wù)，從流程到監(jiān)管，從員工到客戶，從開發(fā)到市場等各個環(huán)節(jié)。企業(yè)正在經(jīng)歷技術(shù)、社會和法規(guī)力量前所未有的交匯融合。隨著人工智能 （AI）、自動化、物聯(lián)網(wǎng) （IoT）、區(qū)塊鏈和第五代移動通信技術(shù) （5G） 的日益普及，這些力量的交匯融合勢必會重塑標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)架構(gòu)。過去十年風(fēng)行“由外而內(nèi)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而今則更趨向于利用呈指數(shù)級發(fā)展的技術(shù)，“由內(nèi)而外”地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力。

IBM認(rèn)為企業(yè)要經(jīng)歷數(shù)字化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化重塑等三個階段。

第一個階段是數(shù)字化（digitization）階段，企業(yè)對個別能力或特定流程進行數(shù)字化，從而提高效率。過去幾十年來，數(shù)字化在企業(yè)的應(yīng)用逐漸走向成熟。

第二個階段是數(shù)字化（digitalization）轉(zhuǎn)型，企業(yè)在這個階段會協(xié)調(diào)和整合數(shù)字化業(yè)務(wù)流程的各個環(huán)節(jié)，來滿足客戶的個性化需求和期望。比如，生命科學(xué)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段會整合整個企業(yè)的數(shù)字功能和流程，利用可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)來實時監(jiān)控客戶的身體狀況，給客戶提供更及時的健康建議和幫助。

第三個階段是數(shù)字化重塑 （digital reinvention） 階段，企業(yè)會對戰(zhàn)略、運營和技術(shù)進行徹底改造，將云、認(rèn)知計算、移動和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)的方方面面。企業(yè)除了直接提供產(chǎn)品或服務(wù)，還要跟不同業(yè)態(tài)的廠商合作，打造一個借助數(shù)字方式實現(xiàn)連接的生態(tài)系統(tǒng)，為客戶創(chuàng)造最佳的個性化體驗。

相對于傳統(tǒng)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)更加以客戶為中心，而傳統(tǒng)企業(yè)的IT體系主要還是為了解決運營、管理的效率為導(dǎo)向的；各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在必要、可控的前提下進行流動，而傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)往往有各種數(shù)據(jù)孤島和防火墻，系統(tǒng)間的交互非常困難，因而數(shù)據(jù)的潛力難以挖掘；數(shù)字化的企業(yè)會更加敏捷，能夠快速響應(yīng)市場的變化和客戶的需求；數(shù)字技術(shù)會極大地賦能予企業(yè)，比如人工智能在應(yīng)答系統(tǒng)中可以同時與成千上萬的客戶進行交互；數(shù)字技術(shù)使得遠(yuǎn)成辦公變地更加便利，提升辦公質(zhì)量，而遠(yuǎn)程辦公已經(jīng)不再是選項，而成為了企業(yè)必備；數(shù)字技術(shù)甚至在企業(yè)治理、防止欺詐，提升監(jiān)管力度等發(fā)揮重要的作用。數(shù)字技術(shù)會是企業(yè)在面對類似于COVID-19這樣的黑天鵝事件更有抵御能力和恢復(fù)能力，提升企業(yè)的韌性。黑天鵝事件往往是不期而至，概括起來就是“稀有性、沖擊性和事后（而不是事前）可預(yù)測性”。而抵御和恢復(fù)能力是企業(yè)生存的必備條件。

很多研究也表明，引領(lǐng)數(shù)字化的企業(yè)業(yè)績也往往超越那些在數(shù)字化技術(shù)面前裹足不前的企業(yè)。根據(jù)工信部的統(tǒng)計，今年1-5月份疫情期間，在數(shù)字化核心的企業(yè)例如互聯(lián)網(wǎng)、軟件、電信等都有不俗的增長，其中互聯(lián)網(wǎng)更是增長了15%。相反，很多的傳統(tǒng)行業(yè)比如鋼鐵、汽車、家具和家電都呈下降的趨勢，有的行業(yè)下降更是高達(dá)20%。雖然這并不是完全對等的對比，但也能說明一些問題。第二季度中國的經(jīng)濟增長達(dá)到了3.2%，相對于第一季度的6.8%負(fù)增長，環(huán)比高達(dá)11.5%！二季度中國經(jīng)濟快速反彈，除了經(jīng)濟其他領(lǐng)域的因素，如出口的恢復(fù)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、房地產(chǎn)等因素之外，高新技術(shù)制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息服務(wù)、金融、網(wǎng)上實物商品銷售等更是功不可沒。網(wǎng)上實物商品銷售同比增長超過了11％?，F(xiàn)在許多農(nóng)戶直接對接城市消費者，從田間地頭直接配送到大眾餐桌，不僅保證農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度，也避免了許多的中間環(huán)節(jié)。正是由于中國的互聯(lián)網(wǎng)尤其是智能手機的普及，使得這種模式成為可能。

如何將籠統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念落實到實踐中，始終都是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所關(guān)心的話題。《哈佛商業(yè)評論》2019年3月刊文“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)無關(guān)”（Digital Transformation Is Not About Technology）。文中提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險是企業(yè)首席執(zhí)行官和高管首要關(guān)心的問題，70%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并未達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。這些風(fēng)險主要源自于商業(yè)戰(zhàn)略不明晰，一套模式適萬家，沒能及時獲取客戶的意見，員工對被替代的恐懼，企業(yè)文化轉(zhuǎn)型跟不上數(shù)字化。事實上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)是密不可分的，只不過它不僅僅是關(guān)于技術(shù)而已。所涉及到的技術(shù)根據(jù)不同行業(yè)、企業(yè)發(fā)展愿景、戰(zhàn)略等等，技術(shù)選擇也會千差萬別，例如云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動、人工智能、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)安全等等。

行業(yè)加技術(shù)，如虎添翼

滴滴出行，不僅僅是一家提供出行服務(wù)的公司，更是一家科技公司。根據(jù)滴滴技術(shù)團隊在文章中分享到，該公司“共享出行平臺利用海量大數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、基于機器學(xué)習(xí)的建模方法、大規(guī)模分布式計算、運籌優(yōu)化等技術(shù)，實時地向用戶提供準(zhǔn)確的、高精度的出行服務(wù)。智能預(yù)測與派單技術(shù)作為平臺核心技術(shù)，主要包括到達(dá)時間預(yù)估（Estimated Time of Arrival）、智能派單和供需預(yù)測。平臺首次提出基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)計到達(dá)時間預(yù)估技術(shù)，為司乘提供了實時、精確的時間預(yù)測；提出融合強化學(xué)習(xí)和組合優(yōu)化的智能派單技術(shù)，優(yōu)化全局總體交通運輸效率；提出一種基于深度學(xué)習(xí)的時空預(yù)測模型，提高車輛利用率，調(diào)節(jié)交通規(guī)劃等。滴滴共享出行平臺智能預(yù)測與派單的關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先水平?！?滴滴的平臺上已經(jīng)擁有了5.5億的用戶，每年運送乘客100億次，每天新增軌跡數(shù)據(jù)106TB，成為公司巨大的資產(chǎn)和競爭力。

數(shù)字化不僅僅適用于科技公司，傳統(tǒng)企業(yè)同樣可以擁抱數(shù)字化，使傳統(tǒng)行業(yè)如虎添翼。

五糧液是中國最著名的白酒生產(chǎn)企業(yè)之一，生產(chǎn)規(guī)模達(dá)10萬多噸。五糧液酒歷史悠久，從盛唐的重碧酒，宋代的姚子雪曲、到今天的五糧液，已傳承逾千年，是名副其實的“傳統(tǒng)”行業(yè)。五糧液李曙光董事長曾任四川省經(jīng)信委的領(lǐng)導(dǎo)，他深知數(shù)字化對于五糧液意味著什么。2017年10月，李曙光董事長與我在北京見面，兩個百年企業(yè)惺惺相惜，這次會面后來被雙方稱為“黎明見曙光”。2018年初，在李曙光董事長的領(lǐng)導(dǎo)下，五糧液決定將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為二次創(chuàng)業(yè)的重要戰(zhàn)略，與IBM合作開啟了“傳統(tǒng)”與“革新”的劇烈碰撞。到2019年底第四次“黎明見曙光”的時候，在IBM的幫助下，五糧液的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一張藍(lán)圖繪到底，并且在營銷領(lǐng)域已經(jīng)取得可喜的成績，營銷模式從“大通路”升級為“終端營銷和消費者營銷”，渠道完成結(jié)構(gòu)性優(yōu)化、渠道透明度達(dá)89.6%，渠道效率大幅提升，此外營銷組織和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也得到優(yōu)化，支撐了企業(yè)營銷戰(zhàn)略的達(dá)成，同時五糧液的數(shù)字化在生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、智能倉儲等方面全面展開。2019年企業(yè)實現(xiàn)25.2%的高速增長，超額完成既定目標(biāo)。五糧液改革堅決，效果顯著，增長動能不斷釋放。李曙光董事長也榮獲2019年度中國經(jīng)濟風(fēng)云人物。雖然五糧液是一家巨大型企業(yè)，但它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型告訴我們，即使是最傳統(tǒng)的企業(yè)也可以擁抱數(shù)字化技術(shù)。

有人說數(shù)字化僅僅適合大型公司。此話差矣。

1998年，馬化騰和同學(xué)張志東注冊成立“深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司”，最初的業(yè)務(wù)是為尋呼臺建立網(wǎng)上尋呼系統(tǒng); 同一年，劉強東在中關(guān)村創(chuàng)業(yè)，成立京東公司，從賣光碟起家； 1999年，馬云創(chuàng)立了阿里巴巴，那時他僅僅是杭州的一位英語老師，而當(dāng)時公司的目標(biāo)是建立國際和國內(nèi)的網(wǎng)上貿(mào)易批發(fā)市場。 2010年， 王興建立美團，想成為Groupon一樣的團購網(wǎng)站，現(xiàn)如今，他的愿景是“通過人工智能的改進，能夠每天服務(wù)10億人次，普惠每個人”。

這些公司都曾生于卑微，長于風(fēng)雨、終成巨頭。他們都有一個共同的特征就是在他們的成長過程中積極地?fù)肀驴萍?、新理念、勇于?chuàng)新，從而使自己本身就成為了科技公司。試想一下，沒有科技這個翅膀，他們何以從名不見經(jīng)傳的“丑小鴨”蛻變成騰飛的鯤鵬呢？

前些日子在電視上看到一家小的創(chuàng)新公司利用3D打印技術(shù)制造口罩，所需的僅僅是用手機拍攝的個人的正面和側(cè)面的照片各一張。系統(tǒng)可以根據(jù)每個人具體的面部結(jié)構(gòu)、尺寸量身打印出更加合體的口罩，從而減少傳統(tǒng)一個規(guī)格的口罩對醫(yī)生護士面部皮膚的傷害，也可以減少病毒感染的幾率。他們所設(shè)計的口罩主體部分可重復(fù)使用，而一次性易耗部分只占很小的面積，這樣也可以減少資源浪費。這個故事告訴我們，中小企業(yè)是可以擁抱數(shù)字技術(shù)的，并且可以成為企業(yè)的核心競爭力。事實上，中小企業(yè)是驅(qū)動創(chuàng)新和就業(yè)的有生力量。

中小企業(yè)在全球經(jīng)濟中扮演者重要的角色，占了全球企業(yè)的90%，貢獻了50%的就業(yè)。在德國， 99%的私人企業(yè)都是中小企業(yè)，提供了50%以上的就業(yè)。同樣，在美國，中小企業(yè)貢獻了44%的經(jīng)濟活動，但是創(chuàng)造了三分之二的新就業(yè)機會，是驅(qū)動美國創(chuàng)新和競爭力的重要力量。在中國， 中小企業(yè)貢獻了50%的稅收、60%的GDP、70%的創(chuàng)新、80%的就業(yè)，代表了90%的企業(yè)。由此可見，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是涉及到這些企業(yè)未來的競爭力，同時也涉及到在數(shù)字化時代一個國家的競爭力。

混合多云平臺助力企業(yè)數(shù)字化

作為數(shù)字化的核心基礎(chǔ)設(shè)施，云平臺的建設(shè)或利用，對于企業(yè)來說已經(jīng)是不可或缺。過去的企業(yè)常常會貪大求全，力圖擁有自己的IT基礎(chǔ)設(shè)施。而事實上，云服務(wù)的出現(xiàn)，會使企業(yè)平添完全不同的選項，節(jié)約成本，提升穩(wěn)定性和靈活度，解決企業(yè)資金短缺、人才不足、知識不全的難題。

作為小企業(yè)，他們往往受企業(yè)資金的壓力，面對技能的短缺，沒有經(jīng)濟規(guī)模，建立自己完整的IT平臺是不切實際的。但是這類企業(yè)完全可以利用云服務(wù)的按用支付的特征（pay-as-you-go），免去初始投資，以很小的費用就可以通過云服務(wù)靈活地解決計算力、存儲、帶寬等能力，使用上最新的相應(yīng)平臺和軟件的服務(wù)，為內(nèi)部的需求如人力資源管理、資產(chǎn)管理、客戶關(guān)系管理等提供支撐；對于中等規(guī)模企業(yè)來說，云服務(wù)也是最佳選擇。一些中等企業(yè)已經(jīng)投資建立了自己的IT平臺，可能包含了幾個甚至更多的模塊，他們也可能已經(jīng)有了幾個云服務(wù)的提供商。由于傳統(tǒng)的IT架構(gòu)，模塊間的鴻溝縱橫，數(shù)據(jù)無法在可控的前提下有效地流動，數(shù)據(jù)潛力難以挖掘，數(shù)據(jù)價值無法體現(xiàn)，也不能為企業(yè)帶來任何的洞察。這些IT系統(tǒng)的整合往往是企業(yè)一個頭痛的問題。而混合多云平臺可以幫助企業(yè)有效地化解這些矛盾，使得各個模塊之間的數(shù)據(jù)根據(jù)需要可靠、安全地流動，使企業(yè)充分挖掘利用數(shù)據(jù)資源，將IT管理的負(fù)擔(dān)從企業(yè)管理者的肩上卸載下來，通過云服務(wù)的形式使用到最先進的硬件軟件服務(wù)。而企業(yè)自身專注于它們擅長的行業(yè)工作，提升自身的競爭力。

對于大型企業(yè)來說，他們已經(jīng)投入了大量的資金打造了自己的IT基礎(chǔ)設(shè)施，云化并非是要將現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施推倒重來。他們應(yīng)當(dāng)考慮將那些非核心、不是那么敏感的數(shù)據(jù)或服務(wù)放到云端，而依然將核心的、敏感的信息置入自己的核心系統(tǒng)，采用基礎(chǔ)設(shè)施、私有云加公有云的混合多云模式。

大規(guī)模采用完整混合多云平臺技術(shù)和運營模式所創(chuàng)造的價值，要比“單一平臺，單一云供應(yīng)商”方法高出2.5 倍。事實上，規(guī)模越大，平臺方法的價值優(yōu)勢就越顯著。預(yù)計到2023年，中國企業(yè)平均將使用12.5 個云，這是供應(yīng)商數(shù)量不斷增長的必然結(jié)果。但是，僅有1/4 的企業(yè)制定了整體多云管理戰(zhàn)略。隨著為數(shù)眾多的企業(yè)踏上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型之旅，他們開始采用各種不同的云以滿足外部客戶需求以及內(nèi)部戰(zhàn)略、運營和基礎(chǔ)架構(gòu)需求，公共云用于運行面向客戶的互動和協(xié)作應(yīng)用；私有云用于處理安全要求非常高的任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載。在混合云環(huán)境中，借助最有效的實施方法，公共云、私有云和本地IT 環(huán)境中的應(yīng)用可實現(xiàn)互操作和移植。因此，大多數(shù)企業(yè)的混合云采用率大幅攀升。未來三年，中國企業(yè)混合云采用率有望增長44%。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)避免求大求全，投入大量的資金在自己不擅長的IT上。外包服務(wù)也是可以考慮的一個選項。IT服務(wù)外包在歐美都有二、三十年以上的歷史，而在我國還是步履瞞珊階段。或許當(dāng)競爭達(dá)到一定的強度時，外包在我國也會形成一個趨勢。IBM更是早在1989年就開啟了IT管理外包業(yè)務(wù)。當(dāng)時，IBM幫助伊士曼柯達(dá)公司設(shè)計、建設(shè)和實施了該公司的的數(shù)據(jù)中心，這被認(rèn)為是IT外包模式的最早范例。IT外包可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、專注核心、獲取技能、增強靈活、快速響應(yīng)，以及降低投資。

人工智能、自動化、云計算等技術(shù)的日臻成熟，給服務(wù)外包帶來了新的生命力和更廣闊的想象空間。傳統(tǒng)的財務(wù)，人力，呼叫中心，軟件開發(fā)等服務(wù)外包主要是通過人員成本降低和規(guī)模化管理帶來的優(yōu)勢，而新一代服務(wù)外包，利用智能自動化技術(shù)將“數(shù)字員工”部署到相關(guān)業(yè)務(wù)流程中，實現(xiàn)人機協(xié)作同行；通過云平臺的延展和無縫連接，實現(xiàn)任何時間，任何地點的服務(wù)交付。新一代服務(wù)外包給企業(yè)帶來的不僅僅是成本的降低，管理的效益，更是企業(yè)專注核心業(yè)務(wù)，利用新技術(shù)賦能，實現(xiàn)飛速發(fā)展的“助推器”。

很多企業(yè)面對復(fù)雜多變的大環(huán)境和各種各樣的新技術(shù)覺得無從入手。經(jīng)驗也告訴我們，尋求卓越的專業(yè)咨詢服務(wù)十分有必要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程往往也是同技術(shù)提供方或是服務(wù)提供方共同開發(fā)、重塑企業(yè)的過程。企業(yè)內(nèi)部員工往往對自己的痛點了如指掌，而咨詢顧問往往能帶來最佳實踐和最新科技和工具等解決方案。企業(yè)完全靠自己的力量來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，常常會穿新鞋走老路，也不容易把握最先進的技術(shù)和工具，內(nèi)部的抵觸也會成為轉(zhuǎn)型的巨大障礙，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也意味著企業(yè)文化的重大重塑，不能期待傳統(tǒng)的思維方式，解決數(shù)字化時代的問題。完全交由咨詢公司來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往不會做到有的放矢。我同許多企業(yè)的董事長或領(lǐng)導(dǎo)層談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，很多領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為這是一個交鑰匙工程，一經(jīng)咨詢顧問完成項目，企業(yè)也就完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。這是一個錯誤的認(rèn)識。完全統(tǒng)一的模式也會使企業(yè)的競爭對手很容易地復(fù)制。

IBM車庫（garage）創(chuàng)新方法，將商業(yè)模式創(chuàng)新快速落地。IBM和客戶共創(chuàng)，明確最小可行性產(chǎn)品（MVP），小范圍共同實施。通過敏捷的方式，不斷迭代，將創(chuàng)新試點規(guī)?；?，和客戶共同運營，實現(xiàn)創(chuàng)新落地。應(yīng)用IBM車庫創(chuàng)新方式進行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投資小，見效快，敏捷高效，幫助企業(yè)實現(xiàn)以初創(chuàng)企業(yè)的速度，實現(xiàn)成熟企業(yè)的規(guī)模。。

數(shù)字化是未來科技的基礎(chǔ)。無論是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G，區(qū)塊鏈、機器人，還是智慧合同、自動化、數(shù)據(jù)挖掘等等，無不依托于數(shù)字化。而這些科技決定了人類的未來。對于那些沒有走數(shù)字化道路或是數(shù)字化較差的企業(yè)來說，這些新科技可能就成為了錯失的良機。

差距即機遇

中國已經(jīng)進入到了數(shù)字化的生活方式。很多人口袋里已經(jīng)不再帶現(xiàn)金了，一部手機可以解決幾乎所有的支付，我們也習(xí)慣于從網(wǎng)上訂購各類商品，能夠手機操作的家居內(nèi)容也越來越多。這讓我們很容易得出結(jié)論—— 中國在企業(yè)數(shù)字化方面已經(jīng)傲視全球。

事實上，這僅僅是一種錯覺，至少我們在一些領(lǐng)域是落后于世界的。

美國企業(yè)的云化率達(dá)到了85%，歐洲也達(dá)到了70%。中國企業(yè)云化率還不到40%，即使是這40%中，從業(yè)務(wù)量上來看主要產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)公司，而真正的實體經(jīng)濟、傳統(tǒng)行業(yè)和中小企業(yè)的上云率就乏善可陳了。中國的GDP已經(jīng)達(dá)到美國的66%，而我們的云服務(wù)市場僅僅是美國的8%，從另一個方面也印證了我們的云服務(wù)規(guī)模和經(jīng)濟規(guī)模并不匹配。

是差距自然就是機遇。這為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)和服務(wù)商提供了機遇。技術(shù)加行業(yè)才能如魚得水。同時，這也為企業(yè)擁抱技術(shù)、迎頭趕上、創(chuàng)造差異提供了機遇。