名科幻小說家阿瑟克拉克有句名言：一切足夠先進(jìn)的技術(shù)，都和魔法沒有差別 （Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic）。

這真是實(shí)話，要懂科技產(chǎn)業(yè)，你就不得不學(xué)會分辨：哪些是真的足夠先進(jìn)的科技，哪些只是魔法，哪些是沒那么先進(jìn)的科技被吹成了魔法。

在公眾對科技產(chǎn)業(yè)了解不夠，但又有巨大期待的中國，混淆了科技和魔法的事情更是經(jīng)常發(fā)生，本周我們就來談?wù)?，近期新聞熱點(diǎn)里的科技和魔法。

今天，我們來談?wù)劷谝粋€人工智能領(lǐng)域的重大突破：OpenAI的新的自然語言生成工具，叫GPT-3。

GPT是generative pre-trained transformer的縮寫，翻譯過來叫生成型預(yù)訓(xùn)練變換器。變換的意思，就是你用自然語言和他對話，他轉(zhuǎn)換成機(jī)器聽得懂的語言做處理，處理完再把結(jié)果轉(zhuǎn)換成人類語言交給你。順便說一句，變形金剛英文就是transformer。

OpenAI是一個由特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人Elon Musk、Y Combinator總裁Sam Altman、天使投資人Peter Thiel，以及其他硅谷巨頭在2015聯(lián)合建立的。

出于對人工智能可能成為人類最大威脅的擔(dān)憂，他們共同承諾出資10億美元，建立了這個人工智能非營利組織，希望開發(fā)出安全的通用人工智能系統(tǒng)，并向公眾開放。微軟公司、LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman的慈善基金和著名風(fēng)險(xiǎn)投資基金Khosla Ventures，給他們投了資，其中微軟就投了10億美元。

他們在2016年宣布機(jī)構(gòu)的近期目標(biāo)，就是制造使用自然語言的聊天機(jī)器人，使現(xiàn)有的物理機(jī)器人能完成基本家務(wù)。去年年初他們就做出了之前的一個版本GPT-2，但沒有發(fā)布，所以公開報(bào)道不多。

其實(shí)，那個版本就已經(jīng)很強(qiáng)大了，你只寫半句話，他能幫你把后半句補(bǔ)齊，甚至你只畫半幅畫，他能幫你把另外半幅畫好。

大約兩周前，開始公開征集第一批測試用戶的GPT-3就更強(qiáng)大了。你只需要告訴他想寫篇文章，把幾個關(guān)鍵詞扔給他，他就可以完成整篇文章，而且可以寫小說、寫新聞、寫商業(yè)文檔，甚至可以寫程序。

比如，你只需要用自然語言告訴他，我想要一個像谷歌風(fēng)格的頁面，他就會幫你設(shè)計(jì)好頁面，把程序代碼交給你。

試用過的媒體人看了GPT-3生成的文章后聲稱，很難區(qū)分出來這不是人寫的。國外一個著名的應(yīng)用測試公司，甚至發(fā)起了一個挑戰(zhàn)賽，邀請程序員和GPT-3打擂，看誰設(shè)計(jì)的網(wǎng)站更好。

你看，以后再要寫什么東西，都不用自己動手了，吩咐給GPT-3就好，甚至如果能用GPT-3控制你家的機(jī)器人和各種電器，他幫你干家務(wù)的目標(biāo)也就離實(shí)現(xiàn)不遠(yuǎn)了。

當(dāng)然這也激起了大家的恐慌，所以這個新聞才被廣為報(bào)道，似乎大量人類的工作都要被人工智能替代了，人類像《人類簡史》說的那樣，淪落為無用之人的日子不遠(yuǎn)了。你看，馬斯克們的本意，是幫大家解決人工智能的威脅，結(jié)果反倒讓大家感到了威脅。

其實(shí)，我們真是擔(dān)憂錯了地方。

首先，這個技術(shù)仍然是人工智能。只不過是提醒了我們，各類文字、程序、乃至音樂、繪畫，在機(jī)器眼里，其實(shí)都只是語言。簡單說，就是有模式的信息互動。

就像AlphaGo找到了圍棋的模式，可以戰(zhàn)勝李世石一樣，現(xiàn)在GPT-3找到了語言的模式，可以和我們有效互動。而人類智能最強(qiáng)大的，是在海量信息作為背景基礎(chǔ)上的互動，因?yàn)檫@樣更高效。

GPT-3雖然已經(jīng)融入了大量背景，但離人還相去甚遠(yuǎn)，比如人類都知道敏感避開的種族主義言論，GPT-3就不知道。其實(shí)如果信息不對稱，人都會有誤解，比如中美沖突，就有大量的誤解成分，GPT-3更是差得遠(yuǎn)了。

所以《MIT技術(shù)評論》雜志的評論文章標(biāo)題說，GPT-3是令人震驚的好，和完全的無腦。

不過這不是最重要的，最重要的是：GPT-3雖然不是技術(shù)革命，但卻是應(yīng)用上的重大突破，因?yàn)樗沟萌斯ぶ悄艿目捎眯源蟠蠹訌?qiáng)了。

20年前，硅谷有個跨越裂谷理論：先進(jìn)科技往往不易使用，這對占市場10-15%的愿意嘗試新生事物的用戶問題不大，但普通老百姓就難以接受，因此科技產(chǎn)品在人群中擴(kuò)散，往往會遇到一個裂谷，就是少數(shù)人叫好，多數(shù)人無動于衷。

現(xiàn)在的人工智能，就處于這樣的階段：人人都在談?wù)?，但大多?shù)人不會主動使用，手機(jī)照片處理那種被動的使用除外。要跨越裂谷，必須要解決對廣大普通用戶的易用性問題。GPT-3這樣的自然語言對話工具，很可能人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Carlota Perez的理論，技術(shù)革命一般分為兩個階段，導(dǎo)入期和展開期。

我們正處于信息革命的展開期，俗稱下半場。上一輪技術(shù)革命—工業(yè)革命的核心是物理產(chǎn)品的大規(guī)模復(fù)制，而這一輪技術(shù)革命—信息革命的核心是人類經(jīng)驗(yàn)的大規(guī)模復(fù)制。

而信息革命的下半場，就是利用這種智能化的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制能力，來實(shí)現(xiàn)個性化高端服務(wù)的規(guī)模提供。也就是說，未來每個普通人都會有全面周到的管家，和技能高超的傭人們?yōu)槟闾峁┵N身服務(wù)。

這，是下一個足夠誕生一大批新巨頭的巨大的市場，是下一階段創(chuàng)業(yè)企業(yè)的主要戰(zhàn)場。

我們也一直在講，企業(yè)競爭就像戰(zhàn)場，科技就是企業(yè)家們手里的武器。

現(xiàn)在，高端服務(wù)的戰(zhàn)役即將打響，個人化互動的武器已經(jīng)出現(xiàn)。未來的成功企業(yè)家，屬于那些能快速把最先進(jìn)的武器裝備到部隊(duì)，并在最新最大的戰(zhàn)場里充分發(fā)揮武器優(yōu)勢，打出新策略的人。
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