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提升數(shù)據(jù)處理效率已經(jīng)成為推動企業(yè)AI開發(fā)的關(guān)鍵因素

我快閉嘴 ? 來源:美通社 ? 作者:美通社 ? 2020-08-10 14:58 ? 次閱讀
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日前,國際權(quán)威分析機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布中國預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場研究報告《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》(簡稱PAML),浪潮與百度、阿里云、騰訊云等企業(yè)入選中國預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場第一陣營。

該報告指出,在AI開發(fā)流程中首先要解決的就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問題,企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析能力將會直接影響AI模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署,由此可見提升數(shù)據(jù)處理效率已經(jīng)成為推動企業(yè)AI開發(fā)的關(guān)鍵因素。

作為入選PAML第一陣營的廠商,浪潮擁有業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)處理平臺浪潮云海Insight。該平臺具備數(shù)據(jù)智能化分析挖掘、多數(shù)據(jù)源協(xié)同計算、大規(guī)模集群一鍵式部署、異構(gòu)平臺混合部署與資源精細(xì)化管理等領(lǐng)先技術(shù)特性。其中云海Insight智能化分析挖掘可以提供圖形化向?qū)焦ぞ?,通過圖形化操作界面方便用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型,預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)流程可幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效分析,降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻。
責(zé)任編輯:tzh

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