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中信證券的研究報告《 2020全球5G和新基建產業(yè)展望》

智能感知與物聯(lián)網技術研究所 ? 來源:通信信號處理研究所 ? 2020-08-10 15:09 ? 次閱讀
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5G在技術閉環(huán)、商業(yè)模式創(chuàng)新,以及成本收益比方面,有望在2022-2023年進入加速突破期。

4G時代,移動互聯(lián)網蓬勃發(fā)展。據愛立信和中國工信部統(tǒng)計,2019年全球和中國移動互聯(lián)網月度接入流量分別為38EB和0.5EB,對應2014-2019年CAGR分別為64%和116%。同期,中國互聯(lián)網巨頭BATJN的加總市值、營收、凈利潤CAGR分別為18%、37%和32%,顯著優(yōu)于運營商及設備商的表現(xiàn)。互聯(lián)網應用端的投資機會,主要受益于流量資費的下降:流量成本由2014年的138元/GB顯著下降至2019年的6元/GB,累計降幅超過95%。 流量持續(xù)大幅降價,驅動短視頻、O2O等爆款應用爆發(fā),成就中國互聯(lián)網公司的用戶時長、營收和利潤提升,但亦對運營商、設備商的營收和盈利增長造成較大壓力。展望5G時代,我們判斷,最大的投資機遇依然會在應用端產生,或占產業(yè)鏈價值量超60%。除2C端個人應用外,2B端場景應用有望獲得更多進展。對于運營商而言,有機會利用邊緣計算、網絡切片等技術,在智能駕駛、工業(yè)互聯(lián)網、智慧城市&園區(qū)、智慧物流等領域參與更多價值分工。參考4G經驗,我們判斷,5G在技術閉環(huán)、商業(yè)模式創(chuàng)新,以及成本收益比方面,有望在2022-2023年進入加速突破期。 本期的智能內參,我們推薦中信證券的研究報告《 2020全球5G和新基建產業(yè)展望》,詳解全球5G躍進、新基建時代背景下,中國5G相關產業(yè)的發(fā)展狀況

5G:數(shù)字經濟時代的發(fā)動機

從1G開始,中國通信水平逐年進步,現(xiàn)在,在5G時代,中國已經與全球同步。

▲1G到5G,中國從滯后到同步

截至2020年6月6日,中國建成5G基站超過25萬座。

▲各國5G發(fā)展情況

通信行業(yè)十年一代際:4G改變生活,5G改變社會。通信行業(yè)10年一代際,5G會繼續(xù)顛覆我們的生活方式;當前時刻,就像站在09年無法想象智能手機帶來移動互聯(lián)網對我們生活的顛覆;但更大的看點是產業(yè)互聯(lián)網時代到來,生產方式的顛覆。

▲5G顛覆生產方式

回顧4G:數(shù)據流量爆發(fā)驅動更廣泛的數(shù)字消費;下游互聯(lián)網公司充分享受流量紅利;

▲ 數(shù)據流量爆發(fā)驅動更廣泛的數(shù)字消費

▲移動互聯(lián)網應用隨著流量爆發(fā)加速成長

5G產業(yè)鏈:下游應用端依然貢獻最大價值量。

▲5G產業(yè)鏈及相關公司

5G將催化數(shù)據流量增長的第二次浪潮。

▲全球數(shù)據量增長趨勢(ZB)

▲全球移動互聯(lián)網月度接入流量預測(EB)

5G時代2B類應用將占據主流。

▲5G流量模型—2B占據主流

▲“綻放杯” 5G應用大賽,超過80%場景為2B

挑戰(zhàn)與風險:中美由“貿易沖突”到“科技沖突”。

▲美國對于華為的制裁逐漸升級

5G應用端:R16凍結拉開了5G 2B端應用的帷幕

5G應用:eMBB、uRLLC、mMTC三類場景。

▲5G的三大應用場景及其對網絡能力的需求

▲未來5G以核心基礎能力構建基礎通用業(yè)務,將與垂直行業(yè)高度融合

R16標準于2020年7月正式凍結與發(fā)布。R15版本規(guī)范主要側重于eMBB應用場景,R16側重于uRLLC,R17將納入mMTC相關規(guī)范。

▲ 5G各項標準凍結進程

R16凍結拉開了5G 2B端應用的帷幕。

▲R16標準的主要升級點

▲ 公網+專網模式滿足2B應用

工業(yè)互聯(lián)網:基于網絡、平臺、安全三大體系。通過網絡、平臺、安全三大功能體系構建,工業(yè)互聯(lián)網全面打通設備資產、生產系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和供應鏈條,基于數(shù)據整合與分析實現(xiàn) IT與OT的融合和三大體系的貫通。工業(yè)互聯(lián)網以數(shù)據為核心,數(shù)據功能體系主要包含感知控制、數(shù)字模型、決策優(yōu)化三個基本層次,以及一個由自下而上的信息流和自上而下的決策流構成的工業(yè)數(shù)字化應用優(yōu)化閉環(huán)。

▲工業(yè)互聯(lián)網功能視圖平臺體系框架

5G 技術對工業(yè)互聯(lián)網賦能。5G 低延時、高通量特點保證海量工業(yè)數(shù)據的實時回傳:5G 網絡的毫秒級低時延,保證了工業(yè)數(shù)據的實時采集;同時,5G 網絡大帶寬為海量工業(yè)數(shù)據的采集提供了基礎保障。 5G 的網絡切片技術能夠有效滿足不同工業(yè)場景連接需求:5G 網絡切片技術可實現(xiàn)獨立定義網絡架構、功能模塊、網絡能力和業(yè)務類型等,減輕工業(yè)互聯(lián)網平臺及工業(yè) APP 面向不同場景需求時的開發(fā)、部署、調試的復雜度,降低平臺應用落地的技術門檻,同時保障數(shù)據安全。

▲5G切片網絡架構

▲5G 技術對工業(yè)互聯(lián)網賦能

工業(yè)互聯(lián)網:新基建將推動中國工業(yè)互聯(lián)網高速發(fā)展。根據賽迪顧問, 2017年中國工業(yè)互聯(lián)網市場規(guī)模達到4709.1億元, 2020年市場規(guī)模將達到6964.4億元。 從細分市場結構來看, 2018年, 基礎設施、 軟件與應用、 通信與平臺、 工業(yè)安全的占比分別是43%、 27%、 29%、 1%。

▲中國工業(yè)互聯(lián)網市場規(guī)模及增速(億元,%)

▲ 中國工業(yè)互聯(lián)網市場產業(yè)結構

工業(yè)互聯(lián)網:行業(yè)發(fā)展迅速,平臺數(shù)量快速增長。

▲工信部十大“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網平臺技術能力指標對比

▲ 工業(yè)互聯(lián)網平臺數(shù)量快速增長(個)

▲ 全國具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的平臺數(shù)量(個)

車聯(lián)網:由低端聯(lián)接發(fā)展至智能網聯(lián)。車聯(lián)網既借助新一代信息和通信技術,實現(xiàn)車內、車與車、車與路、車與人、車與服務平臺的全方位網絡連接,提升汽車智能化水平和自動駕駛能力,構建汽車和交通服務新業(yè)態(tài),從而提高交通效率,改善汽車駕乘感受,為用戶提供智能、舒適、安全、節(jié)能、高效的綜合服務。

▲車聯(lián)網

▲智能網聯(lián)汽車發(fā)展路線圖

智能化:自動駕駛汽車快速滲透。

▲2016-2030年全球汽車市場自動駕駛滲透率及預測:L1/L2滲透率將于2023年達48%,L3滲透率不斷提高

智能化:2020年全球L3/4級別自動駕駛汽車處于導入期。

▲國內外主流車企計劃于2020-2021年推出L3/L4自動駕駛量產車型

網聯(lián)化:5G R16標準凍結加速自動駕駛落地

▲ C-V2X向5G新空口演進

▲C-V2X R16下的典型應用案例

▲全球及中國車聯(lián)網市場規(guī)模及增速(億美元,%)

▲中國車聯(lián)網用戶規(guī)模(萬個):預計2021年用戶達4097萬

智能終端:5G手機快速滲透,物聯(lián)網終端將迎爆發(fā)

智能終端:未來6年出貨量仍保持高速增長。

▲ 2014-2025年全球智能終端產品出貨量(億臺):未來6年CAGR為15.81%

▲ 2014-2025年中國智能終端產品出貨量(億臺):未來6年CAGR為29.38%

智能手機:中低端芯片發(fā)布驅動5G手機平民化。

▲5G SOC芯片分檔位匯總

智能手機:中低端芯片發(fā)布驅動5G手機平民化。

▲5G機型分價位匯總

智能手機:中低端芯片發(fā)布驅動5G手機平民化, 市場短期承壓,5G手機快速滲透。

▲全球智能手機出貨量預測(百萬部,%)

▲ 中國區(qū)智能手機出貨量預測(百萬部,%)

▲中國5G手機出貨量及滲透率(萬部,%)

5G拉動單機射頻前端價值顯著提升。

▲2G~4G手機MLCC用量(單位:顆)

iPhone MLCC用量(單位:顆)

▲全球主要MLCC企業(yè)產能(截至2019年底)

5G通信催生金屬中框+玻璃后蓋需求。

▲智能手機金屬中框滲透率

▲智能手機機殼材料份額

▲不同材料機殼成本對比

物聯(lián)網:行業(yè)高速增長,規(guī)模將超萬億美元。 據Statista數(shù)據統(tǒng)計,2017年和2020年全球物聯(lián)網市場規(guī)模分別為1110億美元和2480億美元,預計到2025年市場規(guī)模將會達到15670億美元,CAGR高達39%。據IDC調查報告顯示,中國物聯(lián)網市場規(guī)模增長潛力廣闊,2022年將超越美國成為最大的物聯(lián)網市場,占全球總規(guī)模的四分之一以上,以此計算的2025年中國物聯(lián)網市場規(guī)模至少為3918億美元。

▲物聯(lián)網市場規(guī)模(億美元)

連接數(shù):人聯(lián)網趨于飽和,物聯(lián)網勢頭正盛。

▲三大運營商人聯(lián)網和物聯(lián)網連接數(shù)(億個)

▲ 據多家機構預測,未來物聯(lián)網將成為超萬億規(guī)模的巨大市場

行業(yè)格局:NB-IOT和Cat1將釋放巨大潛力。 據5G物聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟數(shù)據分析,2G網絡在2019年依舊占據49%的份額,但預計在2020年將降至40%,到2025年將急速降至3%左右;3G網絡在2019年的份額為14%,預計2020年將降至10%,到2025年跌至1%。NB-IoT網絡在2019年占據13%的份額,預計2020年達到20%的份額,到2025年將高達40%的市場份額。LTE Cat.1網絡在2019年約占1%,預計2020年將增至3%,2025年可高達12%的市場份額。同時,5G網絡也將在高速率、低時延場景下開始發(fā)力。

▲2019年蜂窩物聯(lián)網市場規(guī)模占比

▲2020E年蜂窩物聯(lián)網市場規(guī)模占比

▲2025E年蜂窩物聯(lián)網市場規(guī)模占比

NB-IOT:運營商積極布局,市場規(guī)模迅速擴張 截至2019年5月,全球共有71個國家投資建設了148張NB-IoT網絡,其中98張網絡商用。同時,中國三大運營商、國外Vodafone、AT&T、Verizon等知名運營商正在積極打造一張全球公用的NB-IOT網絡,這有利于中國芯片、模組和終端公司的產品全球化。運營商對于NB-IOT網絡的高投入直接導致了NB-IOT連接數(shù)的直線攀升,全球NB-IOT用戶從2018年末的4000萬迅速增長到2019年末的全球連接過億。在2020年2月,中國NB-IOT連接也已過億。

▲物聯(lián)網行業(yè)場景結構分類

▲ NB-IOT全球連接數(shù)(單位:萬)

未來,3G網絡100%可通過LTE Cat.1替代,Cat.1將會切分物聯(lián)網市場30%的蛋糕,主要應用于可穿戴設備、POS機、電梯監(jiān)控、物流等增長潛力同樣巨大的市場。 Cat.1借助4G網絡基礎設施的建設,同樣可以為物聯(lián)網用戶提供隨時隨地接入的機會,其網絡基礎設施不弱于2G/3G以及NB-IoT,為物聯(lián)網連接向Cat 1遷移打下較好基礎。橫向比較,Cat.1比NB-IoT通信能力更強,比eMTC和Cat.4網絡成本更低,在中低速業(yè)務市場性價比極高。由于準備充分的基礎設施和中速率市場的高性價比,移遠、廣和通、有方等物聯(lián)網模組廠商紛紛加大了Cat.1產品布局。

▲中國4G基站規(guī)模(單位:萬臺)

中游模組端:東升西落,中國公司份額不斷擴大。

▲各模組公司2015-2019營收情況(億元)

上游芯片端:國內廠家紛紛入局基帶。

▲NB-IoT芯片廠商格局

▲ 5G芯片廠商格局

產業(yè)鏈上中游:全球競爭,中國領先

5G啟動規(guī)模建網,產業(yè)新周期拉開大幕。

▲ 海外運營商資本開支2017年已進入上升周期

▲5G建站2020年規(guī)模建設,預計2022年達到高峰

▲5G投資規(guī)模高峰為2020-2022年

設備商:中國領跑全球。

▲2010-2019Q2全球無線主設備市場份額

▲愛立信、諾基亞虧損頻發(fā),經營風險加大

▲ 5G專利:華為、中興通訊已領銜全球

上游基礎設施:兼顧彈性,優(yōu)選賽道。從彈性來看,小基站、PCB、連接器、光模塊為彈性最大的子板塊;結合確定性強弱、數(shù)通和流量邏輯催化,建議關注光模塊、連接器、PCB/CCL、小基站等子領域。

▲5G產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的投資價值比較

中游運營商:5G流量爆發(fā)疊加政策放松,ARPU有望提升。通話業(yè)務企穩(wěn);5G流量爆發(fā)疊加“提速降費”政策的放松,非通話業(yè)務將迎來轉折。

▲2010年至今三大運營商ARPU值變化

▲中國移動ARPU值結構變化(元)

▲ SKT季度ARPU變化(元)

中游運營商:5G全產業(yè)鏈布局,以2B為主導。

▲5G流量邏輯下中國移動的投資思路

新基建:更加廣闊的機遇

“新基建”概念發(fā)展時間脈絡。

▲“新基建”概念發(fā)展時間脈絡

“新基建”范圍:由推測到明確。 2020年3月4日央視中文國際頻道對“新基建”范圍的定義, 央視中文國際頻道《中國新聞》 節(jié)目報道,新基建包括七大領域:5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網。

▲2020年4月20日國家發(fā)改委首次明確“新基建”范圍

數(shù)據行業(yè)產業(yè)鏈:以數(shù)據的生命周期為核心,從數(shù)據源到應用場景。 IaaS云計算:5G時代數(shù)據、算力鴻溝刺激需求。

▲全球數(shù)據、計算能力之間鴻溝持續(xù)拉大

▲全球公有云市場規(guī)模及增速(十億美元)

▲ 中國公有云市場規(guī)模及增速(億元)

競爭格局:份額集中,競爭激烈。

▲競爭格局

IDC:云計算需求成為驅動IDC增長的主要動力。

▲全球部分主要地區(qū)數(shù)據中心云業(yè)務需求占比(2018)

▲ 存儲在公有云和傳統(tǒng)數(shù)據中心的數(shù)據對比

國內IDC市場有望維持高增長。

▲美國、中國云計算/IT負載占比(2018)

▲ 美國云市場收入、云廠商資本支出增速

▲ 全球IDC市場規(guī)模(億美元)

▲ 中國IDC市場規(guī)模(億元)

一線城市IDC資源具有稀缺性。

▲北京、上海、深圳、浙江主管部門對轄區(qū)內IDC建設的相關規(guī)定

數(shù)字孿生:復刻現(xiàn)實,再造一個虛擬世界。數(shù)字孿生技術是指為物理世界中的對象通過數(shù)字化方式創(chuàng)造虛擬模型,并充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據,在虛擬空間中完成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真映射,反映對應實體的全生命周期過程。

▲數(shù)字孿生技術的發(fā)展階段

技術架構:IoT+數(shù)據+AI分析。數(shù)字孿生要求在現(xiàn)實體配置大量的傳感器,如各類IoT設備及邊緣計算設備,收集數(shù)據實時分析,并在后端布置大量AI軟件設備用以運算和反饋。在時間和空間的范疇上,物聯(lián)網、人工智能、機器學習、軟件分析等技術在實時仿真模型中有機結合,仿真模型隨著物理模型的變化而更新變動。

▲數(shù)字孿生技術架構

數(shù)字孿生城市:打破數(shù)據孤島,構建數(shù)字孿生城市。數(shù)字孿生城市是指數(shù)字孿生理念在城市范圍內的應用,是基于復雜綜合技術體系構建的物理城市的數(shù)字孿生體。也就是在網絡數(shù)字空間,再造一個與現(xiàn)實物理城市匹配對應的數(shù)字城市。數(shù)字孿生城市可以實現(xiàn)城市全要素數(shù)字化、虛擬化;全狀態(tài)實時化、可視化;城市運行管理協(xié)同化、智能化,是智慧城市建設的技術基礎。

▲數(shù)字孿生城市體系

智東西認為, 中國2020年已開啟超大規(guī)模建網,實現(xiàn)全國340個地市覆蓋。三大運營商計劃2020年CAPEX 3,348億元,同比提升11%,其中5G投資達到1,803億,同比提升338%,預計2022-2023年達到建站峰值。中5G用戶端至6月底,中國移動5G套餐用戶數(shù)達7020萬戶,中國電信5G套餐用戶達3784萬戶。2020年全年,中國5G套餐用戶有望接近2億戶。專利技術方面,中國5G專利份額達33.1%,位居全球首位,其中華為和中興份額分別為14.6%和11.9%。上游基礎設施中,小基站、PCB/CCL、連接器、光模塊為彈性最大的子板塊,較4G市場的彈性分別為335%、193%、183%、355%。華為5G技術領跑全球,但在美國、歐洲等地區(qū)仍面臨較大不確定性。

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原文標題:新基建+5G,188頁報告看中國硬實力

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    <b class='flag-5'>5G</b>標準必要專利中國第三!小米:繼續(xù)死磕核心技術

    全球5G標準必要專利排名出爐:華為居首,中興位列第五

    近日,中國信息通信研究院發(fā)布了《全球5G標準必要專利及標準提案研究報告(2024年)》,揭示了全球5G
    的頭像 發(fā)表于 09-30 18:06 ?2255次閱讀

    印度躍居全球第二大5G手機市場

    據知名市場研究機構Counterpoint的最新報告,2024年上半年全球5G手機市場持續(xù)繁榮,出貨量實現(xiàn)了20%的顯著增長。值得注意的是,印度市場在這一輪增長中脫穎而出,首次超越美國
    的頭像 發(fā)表于 09-12 16:55 ?852次閱讀

    深視智能參編《2024智能檢測裝備產業(yè)發(fā)展研究報告:機器視覺篇》

    為全面了解機器視覺檢測裝備產業(yè)發(fā)展情況,中國電子技術標準化研究院聯(lián)合業(yè)內龍頭企業(yè)、科研院所和產業(yè)聯(lián)盟等(參編單位名單見附件),共同編制了《智能檢測裝備產業(yè)發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 08-05 08:38 ?648次閱讀
    深視智能參編《2024智能檢測裝備<b class='flag-5'>產業(yè)</b>發(fā)展<b class='flag-5'>研究報告</b>:機器視覺篇》