亞里士多德曾說：“人類是天生社會性動物”，也就是說我們必須彼此依靠才能得到幸福感。面對當前衛(wèi)生危機，人與人的互動變得困難甚至不可能，但技術(shù)克服了這些挑戰(zhàn)，讓我們不僅可以在云端，甚至可以在生活中彼此連接。

在靠近家庭環(huán)境端使用的技術(shù)之所以稱為“邊緣計算”，是因為它依賴遠離網(wǎng)絡、位于網(wǎng)絡邊緣的計算機處理和連接能力，這通常發(fā)生在我們?nèi)粘Ｊ褂玫膶嶋H設備中。我相信，“邊緣”即將催生重要創(chuàng)新，包括越來越多的低成本和低能耗傳感器與處理器應用，以及AI/ML和安全性方面的新成果。

“新常態(tài)”將幫助所有人更安全、更健康、更高效地工作和娛樂，具體表現(xiàn)為以下五個方面：

1

更有意義的互動

如果停下來仔細地想一想，打字這種溝通方式并不自然。作為典型的“間隙”技術(shù)，人們不得不將想法轉(zhuǎn)換為屏幕上的字符代碼，再由其他人組合這些代碼，反映出本來的意思。我們在真實時空中使用的細微溝通技巧統(tǒng)統(tǒng)丟失，例如說話速度、語氣、手勢和姿勢，而這些溝通技巧才是我們理解彼此的基礎(chǔ)：一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，55%的溝通是身體語言，38%是語氣，僅有7%才是言語表達。

雖然最近視頻會議讓我們在一定程度上找回了這些體驗，但考慮到人際溝通主要以非語言形式進行，為了人類和社會的福祉，我們還需要做得更多。舉例來說，新的Wi-Fi 6路由器和6GHz帶寬配置可以讓家用設備的連接更輕松、更可靠。 想象一下這樣的溝通畫面，人們可以順暢地見到對方并且交談，而不是通過打字完成任務。想象一下，所有聊天以即時的視覺方式進行。

2

無需動手操作的體驗

操作按鍵或按鈕也不是自然的人類行為，邊緣技術(shù)的趨勢早就驗證了這一點，現(xiàn)在，我們可以與Alexa或谷歌家庭設備對話，完成工作、購物或娛樂。了解自然語言通信的準確含義和細微差別后，我們可以利用這些優(yōu)勢進行創(chuàng)新，改進設備。您可以提出更高的要求，得到更多的回報?，F(xiàn)在有了機器學習，您的設備可以輕松理解“將房間溫度調(diào)高一點”或“我的狗在哪里”等命令。

語言工具還可以擴展到電腦或手機以外的設備：語音控制可以幫助我們操作燈光開關(guān)、門鎖，以及家里的其他數(shù)十種乃至上百種設備。 最終，我們與智能環(huán)境的互動可以像人與人之間一樣輕松。到那時，我們的生活會更多姿多彩。

3

個性化體驗

在本地感知和處理數(shù)據(jù)也意味著設備可以更智能地識別人和環(huán)境。

一個典型示例是，智能門鎖可以區(qū)分您和陌生人，或者根據(jù)需要學會識別快遞員和其他訪客。試想一下，設備還能學習環(huán)境和氣氛的細微差別，比如可以發(fā)現(xiàn)您受到脅迫。 如果您的房子或公寓有了這樣的功能，生活會變得非常有趣。設備可以識別不同的家庭成員，根據(jù)預編程或?qū)W習行為執(zhí)行對應操作；孩子可以觀看不同于成人的電視頻道，潛在危險性電器（如灶臺）的操作會受到更緊密的監(jiān)控。洗衣機可以在用戶選擇“輕負荷”選項時判斷出應為“全負荷”，自動調(diào)整水量和洗滌劑。

4

位置感知

響應命令、輕松分享只是智能家居圖景的一部分；另一部分是以非侵入的實用方式預測并滿足人類需求，這就需要邊緣計算的幫助。

要實現(xiàn)這些優(yōu)勢，設備必須能夠感知、分析并基于模式和行為行動。想象一下，您的家“知道”浴室中有老人摔倒，或者有幼童走出后門。這樣的住宅還能分析整個家庭活動，主動提出建議來改進效率，例如照明或HVAC。 為了進一步探討邊緣體驗，想象一下，衣柜發(fā)覺您站在衣柜前發(fā)呆的時間超過平時，因此根據(jù)您過去的天氣偏好（基于實際預測）和計劃（基于日歷）推薦服飾?；蛘?，書桌發(fā)現(xiàn)孩子注意力不集中，因為她四處走動或眼神游移，于是建議更換家庭作業(yè)內(nèi)容、休息或通過其他工具讓她回到正常狀態(tài)。

5

更高的安全性

邊緣驅(qū)動生活的另一方面是更多數(shù)據(jù)在本地存儲和使用，而非事事依賴互聯(lián)網(wǎng)。數(shù)據(jù)分散后，對黑客的吸引力降低，因為單個家庭的財務或健康數(shù)據(jù)遠沒有存儲百萬個家庭數(shù)據(jù)的中央服務器有價值。數(shù)據(jù)分散后，對云數(shù)據(jù)存儲的依賴同樣降低，本質(zhì)上使數(shù)據(jù)更安全。此外，邊緣設備與互聯(lián)網(wǎng)連接時，通常是為了處理匿名數(shù)據(jù)，遠程服務器無法看見個人可識別信息。這意味著，設備機器學習隨時間推移掌握的偏好、行為和家庭成員相關(guān)信息將保留在該設備上。

想得更遠一點，憑證也在本地存儲，結(jié)合視覺、移動和/或其他傳感器提供可認證憑據(jù)，在您接觸基于云的解決方案（如購物）前證明您的身份。在這點上，邊緣生活的網(wǎng)絡體驗更高效、更令人滿意。

總之，邊緣驅(qū)動生活是一組真實、人性化體驗的技術(shù)參考。我們正在慢慢感受到，技術(shù)幫助我們得到生活中所需、所想的連接和優(yōu)勢?！靶鲁B(tài)”將產(chǎn)生更多的工具，以更多方式幫助人們自然、可持續(xù)地互動，從而改善人們在家、在辦公室、駕車或公共交通旅途中的體驗。

我們正在進入一個新的世界，通過技術(shù)更好地預測和自動滿足邊緣需求，造福家庭和社區(qū)。