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我國人工智能標準化體系建設(shè)正在有序向前推進

我快閉嘴 ? 來源:中國電子報 ? 作者:鄒德寶 ? 2020-08-31 11:51 ? 次閱讀
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任何一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開行業(yè)標準的制定。當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)正處于成長期邁向成熟期的關(guān)鍵節(jié)點。雖然我國在人工智能領(lǐng)域具備了良好基礎(chǔ),但促進人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系仍亟待完善。日前,國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部和工業(yè)和信息化部等五部門聯(lián)合印發(fā)了《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》,明確了國家新一代人工智能標準體系建設(shè)目標、建設(shè)思路、建設(shè)內(nèi)容等。《中國電子報》特約相關(guān)專家對全球及我國AI標準化現(xiàn)狀進行梳理,以供讀者進一步了解《指南》的意義。

統(tǒng)一的人工智能標準化體系建立將成為新階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可或缺的基石?!秶倚乱淮斯ぶ悄軜藴鼠w系建設(shè)指南》(以下簡稱《指南》)明確提出要以市場驅(qū)動和政府引導相結(jié)合,按照“統(tǒng)籌規(guī)劃,分類施策,市場驅(qū)動,急用先行,跨界融合,協(xié)同推進,自主創(chuàng)新,開放合作”原則,立足國內(nèi)需求,兼顧國際,建立國家新一代人工智能標準體系,加強標準頂層設(shè)計與宏觀指導。在《指南》的指引下,我國人工智能標準體系建設(shè)將更加有序。

全球AI標準化體系加速建立

當前,國際標準組織積極推進AI標準制定。目前,ISO/IEC JTC 1/SC 42是國際首個面向全AI生態(tài)系統(tǒng)的國際標準委員會,前期在人工智能詞匯、人機交互、生物特征識別、計算機圖像處理等關(guān)鍵領(lǐng)域均開展了標準化工作。ISO/IEC JTC 1/SC 42聚焦JTC 1 AI標準化工程,為JTC 1、ISO(國際標準化組)、IEC(國際電工委員會)提供人工智能相關(guān)標準化方面的指導。同時,ISO與IEC主要分別針對人工智能應用與產(chǎn)品開展標準的制定工作。ISO主要在工業(yè)機器人、智能金融、智能駕駛方面開展人工智能標準化研究,而IEC主要在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域開展人工智能標準化工作。

全球多國強化部署,力圖搶占新一輪科技主導權(quán)。為減少人工智能技術(shù)開發(fā)和應用進程中的障礙,許多國家都強調(diào)要建立統(tǒng)一的人工智能技術(shù)標準和測試基準。如美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)于2019年發(fā)布了關(guān)于政府如何制定人工智能技術(shù)和道德標準的指導意見,為未來的技術(shù)標準制定提供指導;德國標準化協(xié)會(DIN)于2019年開始制定人工智能標準化路線圖,總結(jié)出人工智能領(lǐng)域現(xiàn)有的規(guī)范和標準,為德國制定相關(guān)行業(yè)標準提供規(guī)范化和標準化的操作框架。此外,歐盟、日本等發(fā)達國家和地區(qū)高度重視人工智能標準化工作。歐盟發(fā)布的“人腦計劃”以及日本實施的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項目”均提出要強化標準規(guī)范等部署。

我國人工智能領(lǐng)域開創(chuàng)性技術(shù)引領(lǐng)能力不足,標準化制定尚存差距。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展多處于應用層,而核心的基礎(chǔ)研究、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺等方面的創(chuàng)新能力不足。據(jù)清華大學統(tǒng)計,高被引論文前100篇中,美國占59篇,中國僅占16篇;中國杰出人才在全球占比僅為5.4%,與美國的17.1%相比存在差距。同時,美國在人工智能生態(tài)上形成戰(zhàn)略布局,全球諸多企業(yè)與科研機構(gòu)的人工智能技術(shù)開發(fā),依賴于谷歌的Tensorflow框架和Facebook的Pytorch框架,而中國在技術(shù)能力生態(tài)建設(shè)上有待加強。以上多重因素導致我國在參與制定人工智能國際標準的力度不足,我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的生態(tài)滲透力與國際影響力需要進一步提升。

我國人工智能標準化體系建設(shè)有序向前

目前,我國人工智能標準化體系建設(shè)正在有序向前推進。2018年1月,國家標準化管理委員會正式成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組,其中總體組由93家全權(quán)成員單位和164家通訊成員單位構(gòu)成。阿里云、科大訊飛、中國科學院、北京大學、北京航空航天大學、機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所等相關(guān)高管和專家作為總體組的重要成員,從政、企、學、研全方位角度,共同參與國家人工智能標準化的籌劃與制定。專家咨詢組涵蓋15位業(yè)界知名的專家成員,組長為中國工程院院士潘云鶴。人工智能標準化總體組負責開展人工智能國際國內(nèi)標準化工作,包括擬定我國人工智能標準化規(guī)劃、體系和政策,協(xié)調(diào)相關(guān)國家標準技術(shù)內(nèi)容和技術(shù)歸口,建立人工智能基礎(chǔ)共性標準與行業(yè)應用標準的傳導機制等。

此外,2018年《人工智能標準化白皮書》(以下簡稱《白皮書》)伴隨國家人工智能標準化總體組成立大會發(fā)布?!栋灼吠ㄟ^梳理人工智能技術(shù)、應用和產(chǎn)業(yè)演進情況,分析人工智能的技術(shù)熱點、行業(yè)動態(tài)和未來趨勢。從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā),研究制定了適應和引導我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標準體系,提出近期亟須研制的基礎(chǔ)和關(guān)鍵標準項目?!栋灼钒ɑA(chǔ)標準、平臺/支撐標準、關(guān)鍵技術(shù)標準、產(chǎn)品及服務(wù)標準、應用標準、安全/倫理標準六個部分,成為我國人工智能標準體系建設(shè)的重要參考,奏響我國人工智能標準化探索的前奏。

值得一提的是,國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部等五部委聯(lián)合印發(fā)的《指南》,明確了人工智能標準體系建設(shè)的目標及路徑。指南提出:到2021年,明確人工智能標準化頂層設(shè)計,研究標準體系建設(shè)和標準研制的總體規(guī)則,明確標準之間的關(guān)系,指導人工智能標準化工作的有序開展,完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項以上重點標準的預研工作。到2023年,初步建立人工智能標準體系,重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點急需標準,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領(lǐng)域進行推進。建設(shè)人工智能標準試驗驗證平臺,提供公共服務(wù)能力。在《指南》的指引下,我國人工智能標準體系建設(shè)將更加有序。

完善的標準體系是產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要基石

目前,我國人工智能標準建設(shè)思路得到明確?!吨改稀分忻鞔_了人工智能標準體系結(jié)構(gòu)與人工智能標準體系框架。人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括:基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應用、安全/倫理等八個部分,人工智能標準體系框架同樣由上述八個部分組成?!吨改稀丰槍γ總€組成部分,給出相應的領(lǐng)域細分標準結(jié)構(gòu)與主要任務(wù),最終形成體系化、整體化的人工智能標準建設(shè)思路?!吨改稀返挠“l(fā)意味著我國人工智能標準體系建設(shè)正式啟動。其中形成了人工智能標準建立的整體框架,并基本涵蓋了當前階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所涉及的技術(shù)、產(chǎn)品、應用、倫理等領(lǐng)域的標準制定。

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),推進人工智能標準化正當其時、意義重大。標準化對于促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟、提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)國際競爭力,以及調(diào)動各方面力量共建共享人工智能具有重要意義。一直以來,標準都是產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。標準之爭代表著先機的取得,同時也意味著擁有了優(yōu)先切分市場蛋糕的權(quán)限。國內(nèi)標準的國際化輸出,將是增強我國在人工智能產(chǎn)業(yè)國際標準方面話語權(quán)的最佳路徑。在世界完善的人工智能標準體系尚未成熟之時,大力向國際推行本國完善的人工智能標準體系,有利于加強國內(nèi)與國際行業(yè)的統(tǒng)一性,而且有利于本國標準體系下生產(chǎn)的產(chǎn)品與生產(chǎn)線走向國際市場。

作者鄒德寶,系賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理
責任編輯:tzh

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