2020年8月29至30日，第八屆全國大學生光電設(shè)計競賽總決賽在南方科技大學舉行。

第八屆全國大學生光電設(shè)計競賽由中國光學學會主辦，全國大學生光電設(shè)計競賽委員會具體負責，南方科技大學承辦。本屆比賽的參賽隊伍、人數(shù)創(chuàng)下了歷史新高。全國共有來自246所高校的1520支隊伍、7349名學生報名參加本屆競賽。經(jīng)過前期華北、東北、西北、西南、中部、東南和東部等七個分賽區(qū)選拔，最終有來自107所高校的232支隊伍、1255名學生進入全國總決賽。經(jīng)過激烈角逐和全國50余位知名教授及專家的評審，總決賽評選出三等獎115項、二等獎80項、一等獎37項及“最佳創(chuàng)意獎”1項。59名教師獲得“優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎”，29所高校獲得優(yōu)秀組織獎。

本屆競賽中，浙江大學獲得一等獎金獎、銀獎、銅獎各1項，獲得二等獎2項。特別值得一提的是，浙江大學還獲得唯一的專項獎最佳創(chuàng)意獎。

浙江大學入圍項目獲獎情況如下。

浙江大學入圍項目獲獎情況表

浙江大學光電學院王立強、袁波、吳仍茂、張磊獲優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎。 浙江大學在本屆競賽中獲得優(yōu)秀組織獎。

浙江大學

獲獎項目介紹

面向機器人的微納光纖仿生觸覺傳感器

指導(dǎo)老師：張磊

項目成員：徐琰、陶雨婷、劉燁、傅小敏、潘婧

項目簡介：微納光纖仿生觸覺傳感器賦予了機器人滑覺感知的能力，可幫助消除機械手處理柔軟、易碎和可變形物體時的不確定性。其在微納光纖觸覺傳感器的基礎(chǔ)上，仿照人體指紋結(jié)構(gòu)創(chuàng)新性地設(shè)計了一層周期性凸起，實現(xiàn)了對物體滑動的感知判斷，解決了現(xiàn)有的電學類傳感器可應(yīng)用環(huán)境受限、一般光學類傳感器對滑動感知不靈敏的問題，具有響應(yīng)速度快、靈敏度高、核心體積小等突出優(yōu)勢。最終該傳感器將與機械手的控制系統(tǒng)進行集成，通過對物體的滑動判斷和機械手抓握力大小間的反饋控制調(diào)節(jié)，幫助機器人更好、更靈活地抓取特定對象。

基于 3D 內(nèi)窺鏡的增強現(xiàn)實手術(shù)訓練導(dǎo)航系統(tǒng)

指導(dǎo)老師：王立強、袁波

項目成員：孫小凡、余方正、柏凌、王曉雯、張華寧、金涵

項目簡介：項目旨在構(gòu)建一個顯示信息更加豐富直觀、人機交互更加自然的3D內(nèi)窺鏡手術(shù)訓練導(dǎo)航系統(tǒng)，用于高校和醫(yī)療機構(gòu)的內(nèi)窺鏡手術(shù)訓練、培訓、實驗教學。項目彌補了現(xiàn)有手術(shù)訓練系統(tǒng)無法在低成本情況下實現(xiàn)三維立體成像和信息疊加顯示的缺點，實現(xiàn)真實的場景訓練效果。在3D內(nèi)窺鏡設(shè)計中增加結(jié)構(gòu)光模塊，能夠提高雙目圖像匹配精度。采用RGB-D相機同時實現(xiàn)內(nèi)窺鏡位置追蹤和醫(yī)生手勢識別，操作更自然，更方便。此外，引入術(shù)前CT重建的三維模型，通過AR顯示技術(shù)在手術(shù)場景中疊加重要的血管、神經(jīng)、器官等信息，為手術(shù)導(dǎo)航路徑規(guī)劃提供參考，保證手術(shù)的準確性和安全性。

大智若昀——面向大尺寸顯示的新型背光技術(shù)

指導(dǎo)老師：吳仍茂

項目成員：蔡明軒、方琳玥、孫昊天、吳恩宗、丁章浩、劉映利

項目簡介：針對目前顯示屏行業(yè)難以平衡顯示屏在尺寸、厚度、成本等指標的困境，團隊提出了一種基于非球面透鏡面型數(shù)值重構(gòu)的大面積均勻照明技術(shù)，自主設(shè)計并研發(fā)了初代超薄背光模組Unic 1.0。產(chǎn)品的設(shè)計過程擁有兩大創(chuàng)新點：第一，將光源的光學擴展量納入到光束調(diào)控過程，為產(chǎn)品的高性能和輕薄化提供理論支撐；第二，突破了傳統(tǒng)背光設(shè)計存在的變量少、光束調(diào)控受限的局限性，使得背光系統(tǒng)具備突出的光束控制性能。通過該技術(shù)可實現(xiàn)背光厚度小、照明區(qū)域大、成本低且具有極高均勻性能的背光產(chǎn)品。這不僅領(lǐng)先傳統(tǒng)設(shè)計方法，并且在保證產(chǎn)品高性能的同時可大大降低顯示屏成本，可滿足消費者的需求，順應(yīng)顯示屏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，未來可結(jié)合3D顯示、AR/VR等技術(shù)拓展其功能，進一步開拓大尺寸顯示屏的應(yīng)用領(lǐng)域。

快照式多功能醫(yī)療診斷儀

指導(dǎo)老師：郝翔

項目成員：魏宇軒，張文屹，賀諧，潘靜，操蘄劼，王奕涵，黃羿

項目簡介：項目核心產(chǎn)品為基于壓縮感知的快照式高光譜相機，結(jié)合貝葉斯判別、回歸分析等算法與云計算技術(shù)，將舌像診療，血紅蛋白檢測，糖尿病足潰瘍情況檢測等功能集成于便攜式終端上，使患者居家即可享受到遠程醫(yī)療診療服務(wù)。

基于雙目視覺的坐姿智能識別與矯正系統(tǒng)

指導(dǎo)老師：袁波、王立強

項目成員：盧益、謝勇、葛維佳、黃科捷、黃冰佳、朱弘飛、何星勝

項目簡介：項目主要關(guān)注于坐姿監(jiān)督領(lǐng)域，聚焦青少年近視與頸椎病年輕化。產(chǎn)品能夠處理獲得拍攝圖像中的人體二維姿態(tài)的關(guān)鍵點信息，結(jié)合雙目相機獲得的深度信息，可以用支持向量機算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起實現(xiàn)多樣化的坐姿檢測。在此過程中，針對具體應(yīng)用場景對雙目相機進行優(yōu)化設(shè)計，項目實現(xiàn)小型化、低成本、低功耗的產(chǎn)品方案，同時降低了對硬件計算能力及實時性的要求。算法結(jié)合了醫(yī)學依據(jù)，當坐姿識別完成之后，APP端會給出結(jié)合醫(yī)學信息的科學矯正建議。

浙江大學光電科學與工程學院在本屆競賽中，進一步強化了參賽組織工作，集中優(yōu)勢力量組建了專家指導(dǎo)組，從校賽、東部賽區(qū)賽，直到全國總決賽，持續(xù)做好項目指導(dǎo)，幫助學生不斷優(yōu)化方案。整個過程中，相關(guān)指導(dǎo)老師和學生面對疫情等因素，克服了種種困難，采用線上、線下相結(jié)合的工作方式和參賽方式，突出光電設(shè)計創(chuàng)意，最終入圍總決賽的團隊項目聚智聚力，均獲得佳績，為這個特別有意義的暑期劃上了圓滿的句號。

向獲獎師生表示熱烈祝賀！

原文標題：浙江大學多個項目在第八屆全國大學生光電設(shè)計競賽中獲得佳績！

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