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快訊:AI推理性能最高提升20倍,IBM首款7nm商用處理器POWER10面世

RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) ? 來源:RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) ? 2020-09-04 14:43 ? 次閱讀
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本文工分為2部分,一部分是 AI 內(nèi)容,另一部分 Others

導(dǎo)讀:本期為 AI 簡報 20200818期,將為您帶來過去一周關(guān)于AI方面的新聞11條,其他互聯(lián)網(wǎng)圈內(nèi)新聞6條,希望對您有所幫助~

有更好的建議或者意見請在下方留言~

近來無大事,請各位看官好好上班,安心掙錢~

AI

李開復(fù)Bengio大咖對話:下一階段AI最大機遇在這4個領(lǐng)域

人工智能技術(shù),接下來要如何突破?

新冠疫情之下,AI還能幫忙做什么?除了現(xiàn)有的領(lǐng)域,AI還能真正為這個世界帶來什么?李開復(fù)博士以及Yoshua Bengio教授均認(rèn)為

李開復(fù)認(rèn)為:我們是幸運的一代,AI是一個千載難逢的機會,人類能夠與AI共存合作,由AI來承擔(dān)常規(guī)事務(wù),我們則專注于人類擅長的領(lǐng)域,從重復(fù)性事務(wù)中解脫出來,放手去做自己喜愛的事情。

除了機器人送貨,AI還能在藥品研發(fā)、傳染性預(yù)測上做出突破以幫助人類抗議。

醫(yī)療、教育、氣候和環(huán)境領(lǐng)域,AI都能帶來巨大價值

一天star量破千,300行代碼,特斯拉AI總監(jiān)Karpathy寫了個GPT的Pytorch訓(xùn)練庫

minGPT 項目地址:https://github.com/karpathy/minGPT

如果說 GPT 模型是所向披靡的戰(zhàn)艦,那么 minGPT 大概算是個頭雖小但仍能乘風(fēng)破浪的游艇了吧。最近,「史上最大 AI 模型」GPT-3 風(fēng)靡全球。GPT 系列可以說是人工智能領(lǐng)域「暴力美學(xué)」的代表作了。2018 誕生的 GPT,1.17 億參數(shù);2019 年 GPT-2,15 億參數(shù);2020 年 GPT-3,1750 億參數(shù)。短短一年時間,GPT 模型的參數(shù)量就呈指數(shù)級增長。

近日,特斯拉人工智能研究負(fù)責(zé)人、前 OpenAI 研究科學(xué)家 Andrej Karpathy 進(jìn)行了嘗試。他基于 PyTorch,僅用 300 行左右的代碼就寫出了一個小型 GPT 訓(xùn)練庫,并將其命名為 minGPT。

AI推理性能最高提升20倍,IBM首款7nm商用處理器POWER10面世

歷時 5 年,制程由 14nm 減至 7nm,更加重視 AI 推理性能,IBM 最新 POWER10 處理器將在商用領(lǐng)域打出一片天地。在今年的 Hot Chips 2020 會議上,IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作為 Power 9 的繼任者,POWER10 的處理效率是前者的三倍,同時又提供了更高的工作負(fù)載量和容器密度。

自媒體文章質(zhì)量如何AI知道,這是微信的自動評估算法

論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2008.05658.pdf

自媒體時代,每個公眾號都在思考一個問題:如何讓我的文章被更多人看到?其實,除了運營之外,本章本身的質(zhì)量才是最根本的。在這篇文章中,騰訊微信數(shù)據(jù)質(zhì)量團隊解讀了他們的自媒體在線文章質(zhì)量自動評估算法,告訴你模型眼中的好文章都是什么樣的。

華為昇騰,AI推理性能超越對手一倍:軟件挖掘處理器全部潛力

華為的 Atlas,一次就讓業(yè)界最佳水平翻了一倍?!赣布?AI 的基礎(chǔ),但軟件是核心。目前華為昇騰有 70% 研發(fā)人員專注于軟件的開發(fā),希望能把昇騰處理器的潛力全部發(fā)揮出來?!谷A為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童說道。在本周舉行的 HAI 2020 新品發(fā)布會上,華為發(fā)布了迄今為止業(yè)界最完整的 AI 全棧軟件平臺,覆蓋從基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用能力的所有方面,在推出業(yè)內(nèi)最強 AI 處理器「昇騰」系列之后,軟件成為了華為昇騰技術(shù)發(fā)展的新方向。這是華為首次披露昇騰 AI 全棧軟件平臺的所有能力。

頭像秒變像素風(fēng),宅男大叔自學(xué)AI打造大師級水準(zhǔn),火爆推特

網(wǎng)站傳送門 https://ai-art.tokyo/en/

最近,一位日本宅男大叔佐藤做了一個AI生成肖像畫的網(wǎng)站AI Gahaku,10天內(nèi)用戶訪問量從0暴增到100萬,引爆推特。簡單易操作,上傳一張人臉照片,就能生成一張大師級肖像畫。而比技術(shù)更神奇的是佐藤自己,因為他是自學(xué)AI做出來的,不得不佩服的宅男創(chuàng)造力。對自己感興趣得東西,保持一份熱愛,只是我學(xué)到的東西。

國科大&中科院提出CANet:用于圖像復(fù)原的拼接注意力網(wǎng)絡(luò)

Paper: https://arxiv.org/abs/2006.11162

該文提出一種用于low-level視覺任務(wù)(包含壓縮偽影移出、圖像降噪)的通用框架,作者提出一種新穎的Concatenated Attention Neural Network(CANet)用于圖像復(fù)原任務(wù)。該文的主要貢獻(xiàn)包含以下幾點:

通過簡潔而有效的concat與特征選擇機制,構(gòu)件了一種新穎的連接機制;

在每個block內(nèi)同時使用了像素級與通道級注意力機制,有助于提取更有強有力的特征;

通過充分實驗驗證了所提方法在壓縮偽影移出與降噪方面的SOTA性能。

大盤點!近兩年目標(biāo)跟蹤資源(論文、模型代碼、優(yōu)秀實驗室)

目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中非常熱門且具有挑戰(zhàn)性的研究主題之一。近年來,基于深度學(xué)的的目標(biāo)跟蹤取得了巨大的進(jìn)展,為了方便大家研究學(xué)習(xí),極市整理了一份2019年至2020年的目標(biāo)跟蹤相關(guān)資源合集,包括頂會論文(CVPR/ECCV/ICCV)、算法匯總以及目標(biāo)跟蹤國內(nèi)外優(yōu)秀實驗室

效果提升18%!百度EasyDL自研數(shù)據(jù)增強服務(wù)加持AI模型開發(fā)

在 AI 模型開發(fā)的過程中,許多開發(fā)者被不夠充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擋住了提升模型效果的腳步,一個擁有出色效果的深度學(xué)習(xí)模型,支撐它的通常是一個龐大的標(biāo)注數(shù)據(jù)集。因此,提升模型的效果的通用方法是增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性。但在實踐中,收集數(shù)目龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)并不容易,在某些特定領(lǐng)域與應(yīng)用場景甚至難以獲取大量數(shù)據(jù)。那么如何能在有限數(shù)據(jù)的情況下提升模型的效果呢?

250 FPS!OverNet:超快, 超輕量級的多尺度超分辨率網(wǎng)絡(luò)

paper:https://arxiv.org/abs/2008.02382

【Happy導(dǎo)語】該文提出了一種輕量型任意尺度超分方案,它將任意尺度數(shù)據(jù)制作思路引入到OSM設(shè)計中。作者通過實驗證實了所提OSM的有效性,性能比MetaSR更高,速度更快。那么你還有什么理由不去了解一下呢?

ECCV 2020|清華等提出RSDN:視頻超分辨率的循環(huán)結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)網(wǎng)絡(luò)

paper: https://arxiv.org/abs/2008.00455

code: https://github.com/junpan19/RSDN

該文是清華大學(xué)&華為諾亞方舟聯(lián)合提出的一種遞歸視頻超分方案。不同于主流的視頻超分方案(基于光流對齊的視頻超分、基于形變卷積對齊的視頻超分),該文從遞歸思路出發(fā),提出了一種SD模塊用于圖像的不同成分復(fù)原。所提方法在Vid4數(shù)據(jù)集取得了超越EDVR-L的性能,同時具有更少的參數(shù)量和計算量。推薦各位同學(xué)仔細(xì)研究一下。

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美國對華為極限施壓!全面封鎖第三方芯片采購路徑

此前,美國限制華為采購自己設(shè)計但使用美國技術(shù)制造的芯片,如今,美國進(jìn)一步升級禁令,限制華為采購任何使用美國技術(shù)制造的芯片。8 月 17 日晚,美國針對華為“芯片”業(yè)務(wù)的制裁 再次升級,這一次,華為連找第三方廠商購買芯片的路徑也被限制了。

這 是美國商務(wù)部基于今年 5 月所發(fā)布禁令的最新修訂,也 可以看作是等了三個月的“解釋”。按照美國商務(wù)部的最新聲明,這次修訂案進(jìn)一步限制了華為采購使用美國技術(shù)制造的國外生產(chǎn)芯片的能力。

ATM機最后的掙扎:時代拋棄你時,連聲招呼都不打

伴隨移動支付越來越普及,現(xiàn)金使用加速萎縮,如今,央行法定數(shù)字貨幣也漸行漸近。ATM 的銷量巨大下滑,證實了傳統(tǒng)朝陽行業(yè)得落幕?,F(xiàn)在的文盲不再是目不識丁得人,而是不想學(xué)習(xí)得人。

國產(chǎn)操作系統(tǒng)重大突破,銀河麒麟操作系統(tǒng)V10發(fā)布

近日,中國電子發(fā)布銀河麒麟操作系統(tǒng)V10,該系統(tǒng)充分適應(yīng)5G時代需求,打通手機、平板電腦、PC等,實現(xiàn)多端融合。麒麟操作系統(tǒng)獨創(chuàng)的kydroid技術(shù),可以原生支持海量安卓應(yīng)用,將300萬余款安卓適配軟硬件無縫遷移到國產(chǎn)平臺上來。(新華社

微信“拍一拍”功能更新:兩分鐘內(nèi)可撤回

8月13日消息,騰訊微信iOS版7.0.15正式版8月11日發(fā)布,該版本帶來了優(yōu)化聊天消息操作選項,公眾號視頻內(nèi)容支持發(fā)彈幕、倍速播放等功能以及小程序內(nèi)新增防沉迷按鈕。除此之外,在最新版本的微信中,“拍一拍”也可以撤回了,2分鐘內(nèi),長按拍一拍消息,即可撤回。(界面)

Docker更新協(xié)議,禁止被列入美國實體清單的組織和個人使用,Docker Hub服務(wù)受限

8 月 13 日,Docker 更新網(wǎng)站服務(wù)協(xié)議,禁止禁運國家和被列入美國「實體清單」等多個清單的組織和個人使用遵循該服務(wù)協(xié)議的 Docker 網(wǎng)站及所有相關(guān)網(wǎng)站。

2019 年 5 月,美國政府以「科技網(wǎng)絡(luò)安全」為由,將華為及其 70 個分支機構(gòu)列入「實體清單」,禁止華為在未經(jīng)美國政府批準(zhǔn)的情況下從美國企業(yè)獲得元器件和相關(guān)技術(shù)。數(shù)月后,美國商務(wù)部產(chǎn)業(yè)安全局(BIS)又將 28 家中國實體加入「實體清單」,包括??低?/u>、大華股份、科大訊飛、曠視科技、商湯科技等多家科技企業(yè)。不久前,受「實體名單」影響,哈工大、哈工程被禁用「工科神器」MATLAB,引起社會的極大關(guān)注。近日,軟件容器平臺 Docker 的服務(wù)也受到了影響。

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原文標(biāo)題:【20200818AI 周報】人工智能技術(shù),接下來要如何突破?

文章出處:【微信號:RTThread,微信公眾號:RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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