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哪些業(yè)務應用程序可以從這項技術創(chuàng)新中受益或受益?

存儲D1net ? 來源:機房360 ? 2020-09-05 10:16 ? 次閱讀
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存儲類內(nèi)存(SCM)正在迅速擺脫標準技術的炒作周期,進入現(xiàn)實世界。那么有什么好處嗎?很簡單:突破性的延遲性能。與最新的存儲協(xié)議NVMe和NVMe-oF結合使用時,系統(tǒng)總響應時間可以縮短一半。

現(xiàn)在,多家供應商在其服務器和存儲解決方案中提供了存儲類內(nèi)存(SCM),并且在整個供應商環(huán)境中都存在各種實現(xiàn)和支持的可用性模型。服務器通常將單端口存儲類內(nèi)存(SCM)驅動器集成到其系統(tǒng)中,一些存儲供應商將存儲類內(nèi)存(SCM)用作前期磁盤緩存,并且開始看到雙端口存儲類內(nèi)存(SCM)驅動器作為持久性存儲層的出現(xiàn),類似于閃存實現(xiàn)。

但是存儲類內(nèi)存(SCM)和容量不是免費的,這引出了一個問題:鑒于相關的價格優(yōu)勢,哪些業(yè)務應用程序可以從這項技術創(chuàng)新中受益或受益?以下是五個推薦的業(yè)務應用程序,它們將顯著受益于存儲類內(nèi)存(SCM)。

Dell科技產(chǎn)品管理高級副總裁Travis Vigil是數(shù)據(jù)存儲方面受人尊敬的行業(yè)專家,對此進行了闡述。

數(shù)據(jù)點1:實時預訂應用程序

更快的響應時間意味著客戶更滿意。在這一點上,作為消費者期望得到即時的滿足。當消費者遇到延遲時,他們很容易感到沮喪。商業(yè)也是如此;如果加載病歷時間過長,則會對醫(yī)療專業(yè)人員造成嚴重的焦慮。甚至幾秒鐘的等待時間似乎也很長,這額外的兩秒鐘乘以數(shù)百名客戶或員工可能會浪費更長的時間。

數(shù)據(jù)點2:電子交易應用

對于這些應用程序來說,時間就是金錢。更快的響應時間導致更快的交易執(zhí)行和確認。根據(jù)交易執(zhí)行價格的變化,微秒可能意味著數(shù)百萬美元的損失。這些應用程序需要最快的端到端響應時間才能具有競爭力。

數(shù)據(jù)點3:高性能數(shù)據(jù)庫

大型數(shù)據(jù)庫(例如Oracle以及一些SQL和ERP實施)始終受益于更好的性能。隨著這些數(shù)據(jù)庫的增長,變得更加分散并且需要從更多位置進行訪問,延遲的微小變化會產(chǎn)生越來越大的總體性能影響。存儲類內(nèi)存(SCM)無需重大IT架構更改即可幫助解決這些延遲問題。

數(shù)據(jù)點4:實時分析

當涉及欺詐檢測或營銷應用程序時,時間就是金錢。這些只是實時分析如何改變開展業(yè)務方式的兩個示例。實時分析是一場微秒級的游戲,而運營改進的商業(yè)價值將很容易超過增加的媒體成本。

數(shù)據(jù)點5:大數(shù)據(jù)應用

Splunk搜索之類的應用程序可以分析并可視化從構成IT基礎設施和業(yè)務的許多不同來源(例如網(wǎng)站、應用程序、傳感器、設備等)收集的數(shù)據(jù)。通常,這些應用程序具有執(zhí)行大多數(shù)搜索的“熱/暖數(shù)據(jù)”層中的最新數(shù)據(jù)??焖偎阉鲗τ趯崟r分析和可視化至關重要,存儲類內(nèi)存(SCM)為這些大數(shù)據(jù)應用程序實現(xiàn)了前所未有的處理水平。

存儲類內(nèi)存(SCM)與機器學習人工智能相結合,可實現(xiàn)大規(guī)模的工作負載整合。可以智能地優(yōu)化數(shù)據(jù)放置的系統(tǒng)-在正確的時間將正確的數(shù)據(jù)放置在正確的介質(zhì)上,可以為整個企業(yè)帶來巨大的客戶利益。估計表明,有10%的數(shù)據(jù)為90%的I/O提供服務。如果那10%放在存儲類內(nèi)存(SCM)媒體上,那么將會共贏。IT從業(yè)人員可以為幾乎所有用戶提供更好的響應時間,同時鞏固其IT基礎設施和覆蓋范圍。

像任何技術采用曲線一樣,希望存儲類內(nèi)存(SCM)最初遵循通常用于特定應用的正常路徑,然后隨著經(jīng)濟下滑而擴大范圍。這就是考慮五個渴望采用存儲類內(nèi)存(SCM)帶來的延遲增加的早期采用者應用程序的重要性的原因。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:五個從存儲類內(nèi)存中受益的應用程序

文章出處:【微信號:D1Net11,微信公眾號:存儲D1net】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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