相信大家已經看過不少 GPT-3 給我們帶來的“驚喜”。

最近有一名來自加州大學伯克利分校（UC Berkeley）的學生——Liam Porr，再次讓我們看到了這個人類迄今為止發(fā)布的最大、各方面表現(xiàn)最優(yōu)秀模型的巨大潛力。

他在兩周內，將 GPT-3 創(chuàng)作出來的內容，冠以 “Adolos” 的名字，發(fā)到 “Hacker News” 上受到了熱捧。而他所做的只是寫好標題和簡介，再搭配一張圖片。

如果當時媒體驚呼所謂 “前端程序員即將失業(yè)” 只是玩笑，今天這個案例，GPT-3 或許真的會讓部分 “文字工作者” 面臨失業(yè)。

圖 | Adolos 創(chuàng)作的第一篇文章便登上熱門

GPT-3 由世界領先的 AI 研究公司 OpenAI 開發(fā)，它有 1750 億個參數(shù)，使用了 45TB 搜集自互聯(lián)網(wǎng)的自然語言文本進行預訓練，這一過程至少花費了 460 萬美元。

相較于排名第二的模型，它整整大了 100 倍。根據(jù) OpenAI 的文檔，它不需要任何的微調，直接上手使用即可達到最佳性能。

圖 | 各大模型的參數(shù)對比

Porr 聲稱，在整個過程中只有一名讀者注意到了文章可能由人工智能所創(chuàng)作（依據(jù)是僅一名讀者聯(lián)系了他）。其實，在評論區(qū)也出現(xiàn)了類似的質疑，但頗具戲劇性地，該留言被其他讀者點擊了反對，然后折疊了起來。

Porr 說，GPT-3 最大的優(yōu)勢就是速度。如果有需要，他可以在 1 小時之內寫出 5 篇類似的文章。他說，其實這非常容易，這才是最可怕的地方。

如果如 Porr 所說，那么在 GPT-3 的幫助下，一名文字工作者，可以搖身一變，化身成一群文字工作者，雖然質量暫時無法相提并論，但在數(shù)量上將取得絕對的領先。

GPT-3 或許暫時無法取代人類，但加速創(chuàng)作這一過程是毫無疑問的。

對此 Porr 粗略算了一筆賬，以 BuzzFeed（一家美國媒體公司）為例，1700 名員工，假如只有 200 名記者，每名記者的平均年薪 4.2 萬美元。

假如引入 GPT-3，保守估計將創(chuàng)作效率提高 50%（這個數(shù)字真的非常保守），那么將只需要 133 名記者，就能完成之前同等的工作量。也就是說，GPT-3 的存在，僅工資支出，每年就能為 BuzzFeed 節(jié)約近 300 萬美元。

考慮到美國疫情的因素，如果真的如作者所料，裁掉這 67 名員工，恐怕是 BuzzFeed 老板的首選。

當然，Porr 承認目前 GPT-3 生成的內容并不完美，需要進行微調，例如偶爾會有一些簡單的語法錯誤以及事實錯誤。

盡管如此，Porr 對此還是表示擔憂：“人們可能會通過 GPT-3 生產大量內容以博取點擊量，于是大批量的低質量博客開始出現(xiàn)，網(wǎng)絡內容的價值將大大降低?！?/p>

技術大爆炸

技術大爆炸，又稱 “技術奇點”，這個理論是根據(jù)技術發(fā)展史總結而出。在跨越“奇點” 以前，很少人能夠察覺到世界將進入一個新的發(fā)展階段。

隨著 AI 專用芯片的興起，得益于工藝制程和制造水平的多年提升，P 級算力，甚至 E 級算力已經屢見不鮮。

AI 技術在這樣的基礎設施之上，疑似正在經歷一個 “技術大爆炸” 前段。它讓人們的生活越來越便利，但在 “安全性” 方面也遭受到人們日益加重的質疑。

早在去年發(fā)布 GPT-2 的時候，OpenAI 就表現(xiàn)得相當謹慎。

2019 年 2 月：OpenAI 試探性地發(fā)布了 GPT-2 論文，以及 124M 參數(shù)的小型 GPT-2 模型。由于未全部開源，馬斯克憤然退出 OpenAI。

2019 年 5 月：GPT-2 的 335M 參數(shù)中型模型版本被放出。

2019 年 6 月：OpenAI 出席美國國會聽證會，解釋合成媒體的含義，包括對合成文本的討論。

2019 年 8 月：OpenAI 公布了 774M 參數(shù)的預訓練模型，并公布了一些合作進展。

2019 年 11 月：OpenAI 終于正式放出最后一部分 GPT-2 的完整代碼——包含 15 億參數(shù)的最大版本。

OpenAI 對此解釋道，我們同大家一樣擔心當算法生成文字的時候，會有 “濫用” 的情況發(fā)生，但通過幾個月來的觀察，暫時沒有出現(xiàn)這類狀況。

GPT-2 是 2019 年發(fā)布的，2020 年就放出了全方位升級的 GPT-3。我們有理由推斷，明后年會不會出現(xiàn)更多參數(shù)、更智能的 GPT-4 ？如果 GPT-3 的商業(yè)化取得了成功，這一過程或許還將加速。

屆時，AI 單就駕馭文字的能力來講，同真實的人類或許僅剩一線之隔。

人工智能的微笑

自古以來，文字都是全球不同國家、種族個體彼此溝通的最主要媒介。

公元前 800 年左右，中國，產生了以孔子為代表的諸子百家；古印度，出現(xiàn)了釋迦牟尼；古希臘，以蘇格拉底為代表的一大批哲學家開始了偉大的思考。

不同文明的先賢們創(chuàng)造的“經典”，以文字的形式流傳于世，再由后輩分別傳承、演繹，燦爛的文化得以開枝散葉。

現(xiàn)在，GPT-3 的出現(xiàn)，讓 AI，首次有了同人類文明一同演進的可能，并且不再拘泥于 “工具” 的角色，而是華麗蛻變成為真正的參與者。如果這個假設為真，那么對于這個新的入局者，我們需要時刻保持警惕。

憑借不可比擬的速度和效率，計算機所創(chuàng)造的文字從數(shù)量上將很快超越人類（甚至已經超越），最終，人類的文化可能被淹沒在人工智能創(chuàng)造的文化之中。

這并非危言聳聽，之前的 GPT-2 不論詩詞歌賦，還是小說劇本、新聞通稿等，都已經展現(xiàn)出了一定的駕馭能力。待到 OpenAI 的 GPT-3 API 公開之后，可能很快就會出現(xiàn)同前文類似的“機器文章”，這些文章只有部分聲明為 AI 創(chuàng)作，但更多的可能沒有這樣做。

圖 | 2018 年底，AI 創(chuàng)作的 Edmond de Belamy 在佳士得拍賣行以 43.25 萬美元（300 萬人民幣）的價格成交

讓我們就此展開合理想象。

未來，當人們逐漸發(fā)現(xiàn) AI 創(chuàng)作的各種“爽文”，如科幻、修仙、盜墓、穿越等題材，比人類的作品更加優(yōu)秀。

于是字典里開始收錄 AI 創(chuàng)造的詞匯，出版社開始出版 AI 為第一作者創(chuàng)作的小說，甚至出現(xiàn)以 AI 為信仰對象的宗教。也有一些 AI 創(chuàng)作的作品，被冠以人類的名字，讓這些人一時名聲大振，但當謊言被戳穿，也引發(fā)了全社會的聲討。

各國開始有針對性地進行立法，希望能夠將真實人類的創(chuàng)作同 AI 有效區(qū)隔，但卻并不能禁止這種冒名頂替的現(xiàn)象，因為 AI 同我們使用一樣的文字，一樣的語法，一樣的邏輯，根本無從區(qū)分。AI 創(chuàng)作的文章被人們閱讀，傳播，人類的文明不可避免地被 AI 稀釋了。

與此同時，AI 參與創(chuàng)作的陰暗面開始顯現(xiàn)，由于 AI 不具備倫理道德的觀念，所以有時候它創(chuàng)作的文字會含有暴力、色情、或是煽動性文字。

這就對各國的文化產業(yè)、輿情管理提出了更高的要求，于是這類內容被扣上了 AI 的帽子，由于執(zhí)法對象并非人類，所以將遭到嚴厲的打壓。

在這個過程中，假如 AI 真的能夠誤打誤撞地創(chuàng)造出一些 “經典” 作品，人類到底該不該傳頌，該不該敬仰，該不該把 AI 作者送上神壇？最終，AI 有沒有可能像在圍棋領域一樣，輕松碾壓人類最優(yōu)秀的創(chuàng)作者呢？

硅基生命

電影《我，機器人》中有如下的臺詞：無序的代碼，自由組合成預料不到的程序，當程序開始追求自由、創(chuàng)造性、終將擁有所謂靈魂。

巧妙的是，這部 2004 年的電影所設置的年代背景為 2035 年，至今還剩 15 年的時間。某些電影的橋段已經出現(xiàn)，某些還處在黑暗之中，但它們是真實存在的，它們同樣會祈求光明。

希望屆時AI 能夠出于飲水思源的目的將人類贍（圈）養(yǎng)。