位于中國北京的國家心血管疾病中心的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種檢測(cè)心臟疾病的方法，據(jù)此，它們可以使識(shí)別高?；颊叩姆椒ㄗ兊昧畠r(jià)，簡單和有效。借助人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，科學(xué)家催生了一種能夠分析自拍并指出可能存在問題的算法。

該機(jī)構(gòu)的副主任，發(fā)表在《歐洲心臟雜志》上的文章的主要作者哲正（Zhe Zheng）對(duì)這項(xiàng)成就表示贊賞，他認(rèn)為這項(xiàng)成就是開拓者。所涉及的團(tuán)隊(duì)希望新穎性可以使人們的生活變得更輕松，他們只需要在預(yù)約之前拍照并發(fā)送到診所即可。

盡管有期望，但仍有很多工作要做。Zheng解釋說：“該算法需要其他人群和種族的進(jìn)一步完善和外部驗(yàn)證?！边@是因?yàn)樵摴ぞ呖蓪ふ姨囟ǖ拿娌刻卣?，包括變薄或聽覺磨損，皺紋，耳垂上的折痕，眼瞼周圍的黃色沉淀物和角膜外緣的渾濁白環(huán)，這在每個(gè)患者之間可能會(huì)有很大差異。

難怪研究人員如此充滿希望。這項(xiàng)研究超越了現(xiàn)有方法，準(zhǔn)確地檢測(cè)出80%的心臟病病例，并報(bào)告說沒有疾病發(fā)生率高達(dá)61%。來自中國9家醫(yī)院的1000多名患者接受了評(píng)估。

清華大學(xué)自動(dòng)化系的吉向陽（Yang-Yang Yang）指出，誤報(bào)的數(shù)量是要解決的主要問題之一?！斑@可能會(huì)給患者帶來焦慮和不便，并可能使需要過多篩查的人超載于診所?！?/p>

最后，牛津大學(xué)心血管醫(yī)學(xué)教授Charalambos Antoniades毫不猶豫地解釋了如何證明這種工具的改進(jìn)有多么積極：“對(duì)于全球資金不足且篩查薄弱的地區(qū)，它可能具有高度的相關(guān)性。程式。他宣稱。