在技術(shù)會(huì)議上，人工智能已經(jīng)超越了本周的風(fēng)尚。人工智能為企業(yè)提供了自動(dòng)化重復(fù)流程并深入了解其客戶(hù)群的最佳方法。

一些業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可能想利用AI來(lái)提高生產(chǎn)力或收入，但不是技術(shù)專(zhuān)家，可能不知道如何做到最好。為了提供幫助，福布斯技術(shù)委員會(huì)的16名成員為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了將AI納入其流程的明智方法。

1.提高客戶(hù)生命周期價(jià)值

精明的領(lǐng)導(dǎo)者可以利用AI作為客戶(hù)旅程編排策略的一部分，以提高客戶(hù)的生命周期價(jià)值。在保留變得比獲取更為重要的時(shí)刻，人工智能推動(dòng)了大規(guī)模和實(shí)時(shí)的個(gè)性化。它使品牌能夠識(shí)別每個(gè)客戶(hù)的獨(dú)特需求，并在對(duì)話的最佳下一步進(jìn)行相應(yīng)的響應(yīng)。-雷格（Ray Gerber）

2.發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)和見(jiàn)解

考慮一位正在開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)并有可能開(kāi)拓新市場(chǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理。要發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)見(jiàn)解，需要進(jìn)行大量的手動(dòng)研究。同時(shí)，連接到企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的AI機(jī)器人或洞察力代理可以為您的團(tuán)隊(duì)快速有效地提供正確的數(shù)據(jù)點(diǎn)和洞察力。-德?tīng)柧S尼亞史蒂夫·馬斯特（Steve Mast）

福布斯技術(shù)委員會(huì)（Forbes Technology Council）是一個(gè)邀請(qǐng)團(tuán)體，面向世界級(jí)的CIO，CTO和技術(shù)主管。我有資格嗎？

3.提供個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)

領(lǐng)導(dǎo)者必須使用AI至上的心態(tài)來(lái)推進(jìn)以客戶(hù)為中心的體驗(yàn)交付。在此過(guò)程中，最艱巨的挑戰(zhàn)是要在隱私和信任之間取得平衡，以提供方便且個(gè)性化的體驗(yàn)。設(shè)計(jì)思想方法論有助于發(fā)現(xiàn)并達(dá)到最佳平衡。畢竟，每家公司都將成為表態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的AI公司。-阿希什帕特爾，Architech

4.增加客戶(hù)參與度并增加收入

領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該以三種基本方式使用AI：改善客戶(hù)體驗(yàn)和互動(dòng)，降低成本，并使用流程自動(dòng)化（尤其是RPA）和模式檢測(cè)（購(gòu)買(mǎi)模式，欺詐檢測(cè)等）為創(chuàng)收做出貢獻(xiàn)。然后，增加客戶(hù)通過(guò)智能代理，智能常見(jiàn)問(wèn)題解答，治療或健康建議等進(jìn)行互動(dòng)。-約翰·埃塞爾，準(zhǔn)確性的解決方案

5.轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)，連續(xù)智能平臺(tái)

進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司只有在能夠保留和發(fā)展其在線客戶(hù)的前提下，才能取得成功。這需要將您的數(shù)據(jù)策略從傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)，連續(xù)的智能平臺(tái)，以使公司能夠以實(shí)用的方式利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI。-布魯諾Kurtic，相撲邏輯

6.利用對(duì)話機(jī)器人

目前，人工智能最大，最成熟的用例是通過(guò)對(duì)話機(jī)器人，專(zhuān)門(mén)用于客戶(hù)服務(wù)。所提出的許多問(wèn)題都是高度重復(fù)的，可以快速訓(xùn)練對(duì)話機(jī)器人以準(zhǔn)確地解決這些問(wèn)題，從而降低成本并改善客戶(hù)體驗(yàn)。埃森哲（Ruchi Goyal）

7.創(chuàng)建一個(gè)“知識(shí)圖”

圍繞單個(gè)“實(shí)體”（例如，患者，人員，設(shè)備，交易等）構(gòu)建AI和知識(shí)功能，這對(duì)于您的企業(yè)成功至關(guān)重要，因此開(kāi)始展示360度分析鏡頭以進(jìn)行進(jìn)一步的探索。在關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體周?chē)鷦?chuàng)建“知識(shí)圖”是向前邁出的可靠一步，也是未來(lái)AI成功的最佳途徑。-JANS Aasman，弗朗茨公司

8.填補(bǔ)您的業(yè)務(wù)空白

對(duì)于當(dāng)今的大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能不僅已成為必需品，而且已成為現(xiàn)實(shí)。盡管以前被認(rèn)為是一種奢侈，但由于大流行，人工智能已成為商業(yè)模型的一部分。領(lǐng)導(dǎo)者開(kāi)始使用AI的一種方法-一種可以產(chǎn)生可衡量的ROI的方法是通過(guò)“填補(bǔ)空白”。無(wú)論業(yè)務(wù)有何需求，都應(yīng)嘗試在人工智能中進(jìn)行填充。-以賽亞納撒尼爾，特拉華谷社區(qū)衛(wèi)生

9.做出更明智的實(shí)時(shí)決策

應(yīng)用AI做出更明智的實(shí)時(shí)決策并觸發(fā)動(dòng)作是大型企業(yè)的下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。例如，如果生產(chǎn)企業(yè)在出售前損壞了庫(kù)存，它們通常會(huì)銷(xiāo)毀庫(kù)存。通過(guò)分析諸如存儲(chǔ)溫度和客戶(hù)需求之類(lèi)的變量，人工智能可以告訴生產(chǎn)商何時(shí)降低價(jià)格以更快地轉(zhuǎn)移庫(kù)存并避免浪費(fèi)。-烏薩馬Elkady，Incorta

10.優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)力

作為一家規(guī)模不斷擴(kuò)大的科技公司的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，沒(méi)有什么挑戰(zhàn)和機(jī)遇可以探索，這取決于在正確的時(shí)間獲得正確的信息以幫助制定更好的管理決策。如果在當(dāng)前工作條件下有一種明智的方式，領(lǐng)導(dǎo)者可以更好地利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，那將是優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)力的領(lǐng)域。-Neelima Parasker，SnapIT Solutions，LLC的

11.自動(dòng)化耗時(shí)的任務(wù)

領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)采用AI來(lái)自動(dòng)化其工作中最耗時(shí)的領(lǐng)域。使用AI加快他們的業(yè)務(wù)和個(gè)人探索也是一個(gè)好主意-例如，使用AI探索最有吸引力的市場(chǎng)來(lái)擴(kuò)展業(yè)務(wù)。最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，領(lǐng)導(dǎo)者（和每個(gè)人）都應(yīng)該像使用Luminar一樣，使用AI來(lái)使自己的形象更出色。-亞歷Tsepko，Skylum

12.最小化招聘的偏見(jiàn)

我們認(rèn)為，人工智能可以幫助最大程度地減少招聘方面的偏見(jiàn)。大流行改變了互動(dòng)和協(xié)作的意義。我們對(duì)人工智能在招聘中的看法已經(jīng)改變，在大流行之后，重新審視久經(jīng)考驗(yàn)的實(shí)踐很重要。-西格維斯（PinkashSadasivam）

13.改善網(wǎng)絡(luò)安全性

在過(guò)去的幾年中，我們看到網(wǎng)絡(luò)威脅參與者制造了極其復(fù)雜的惡意軟件和病毒。目前，我們行業(yè)迫切需要能夠搜索和修復(fù)利用錯(cuò)誤和漏洞的惡意嘗試的系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)將使人為因素專(zhuān)注于環(huán)境中的其他網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。-希思Renfrow，他們Crypsis集團(tuán)

14.檢測(cè)財(cái)務(wù)欺詐

治理，風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)行業(yè)是AI具有巨大潛力的領(lǐng)域。例如，受過(guò)訓(xùn)練的AI算法可以通過(guò)異常的金融交易模式檢測(cè)欺詐行為，從而導(dǎo)致獨(dú)立審計(jì)師的進(jìn)一步審查。人工智能還可以突出組織需要做出政策或程序更改的領(lǐng)域，以幫助減輕合規(guī)性負(fù)擔(dān)。-丹Zitting，鍍鋅

15.構(gòu)建有價(jià)值的模擬數(shù)據(jù)

使用AI以圖像，視頻，語(yǔ)音和文本文檔的形式構(gòu)建大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。最近，用于精確自動(dòng)標(biāo)記/自動(dòng)標(biāo)記的算法已取得顯著進(jìn)步，以至于通過(guò)正確的自定義，它們可以在機(jī)器規(guī)模上比人類(lèi)更好地執(zhí)行。帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)為更復(fù)雜的AI解決方案提供了基礎(chǔ)。-Divyabh米什拉，CrowdANALYTIX

16.增強(qiáng)現(xiàn)有工人的努力

必須確保人們?nèi)斯ぶ悄軐⒃鰪?qiáng)而不是代替人類(lèi)。領(lǐng)導(dǎo)者需要圍繞AI的能力建立更多的積極性，并確保其使用時(shí)遵守道德規(guī)范。接下來(lái)要做的明智的事情是通過(guò)使AI對(duì)大多數(shù)人可用并易于使用來(lái)使AI民主化。確保對(duì)能力和人員變更管理進(jìn)行培訓(xùn)。從小處著手，但要大膽思考并建立信心。-羅希特Adlakha，維布絡(luò)有限公司