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智慧高速建設(shè)迎來拐點,華為與合作伙伴們共同構(gòu)建智慧高速解決方案

牽手一起夢 ? 來源:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 作者:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 2020-09-19 13:56 ? 次閱讀
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某日凌晨,一輛滿載著建筑垃圾的運輸車正在公路上疾馳。盡管沒有停車,但借助5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù),遠(yuǎn)在市中心的治超管理中心內(nèi),該車輛的車牌、軸數(shù)、載重、車速、超限率、方向等信息已經(jīng)顯示在監(jiān)控大屏上,只要該車輛超限,系統(tǒng)就會第一時間發(fā)出預(yù)警、拍照取證,并通過前方電子顯示屏第一時間通知車主。這種方式可以實現(xiàn)24小時全天候運輸監(jiān)控,讓治理效率和準(zhǔn)確性大幅提升。

這種不停車“治超神器”并不是在電影中的虛擬畫面,而是當(dāng)下我國各大城市都在積極部署的真實應(yīng)用。公路的執(zhí)法、運維、管理正在因為5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的融入而愈發(fā)智能與高效。

事實上,公路交通領(lǐng)域在2020年1月1日發(fā)生了一個標(biāo)志性的事件:全國29個聯(lián)網(wǎng)省份的487個省界收費站全部取消,這標(biāo)志著高速公路的運營與管理進(jìn)入到一個全國聯(lián)網(wǎng)化的新階段。在這一新常態(tài)下,收費稽核、管理調(diào)度、出行服務(wù)等方面對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著更加迫切的需求。

與此同時,新基建熱潮從年初開始爆發(fā),發(fā)改委明確指出新基建包含了融合基礎(chǔ)設(shè)施,也即深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),支撐交通等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級,進(jìn)而形成的智能交通等融合基礎(chǔ)設(shè)施。

在需求和政策的雙重驅(qū)動下,高速公路的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級指日可待。那么,面向未來的智慧公路建設(shè)的挑戰(zhàn)有哪些?智慧公路如何利用新一代的數(shù)字化技術(shù)?近日,在第二十二屆高速公路信息化大會上,華為攜手眾多合作伙伴詳細(xì)介紹了在智慧高速領(lǐng)域的戰(zhàn)略以及相關(guān)解決方案,為業(yè)界帶來了一份新答案。

智慧高速建設(shè)迎來拐點

過去二十年,中國已成長為交通大國。截止2019年,中國光高速公路總里程就達(dá)到了14.96萬公里,20年增長了20倍。同樣,受惠于經(jīng)濟的高速發(fā)展,人民生活水平不斷提升,汽車保有量也在過去二十年實現(xiàn)了飛速增長,直接驅(qū)動著交通四要素:人、車、路和環(huán)境之間產(chǎn)生了新的訴求和新內(nèi)涵。

這也讓早已聞名遐邇的中國公路基礎(chǔ)設(shè)施迎來一個全新拐點。事實上,高速公路信息化在過去二十年取得了長足進(jìn)步,監(jiān)控系統(tǒng)、收費系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等三大機電系統(tǒng)得到了廣泛使用,中國公路基礎(chǔ)設(shè)施要想實現(xiàn)新跨越,為其注入強大的數(shù)字化能力就成為必然選擇。

智慧高速成為國家建設(shè)重點

因此,近年來像5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代數(shù)字化技術(shù)正在不斷融入到公路等交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景之中。但從長期來看,未來十年我國智慧高速建設(shè)在新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)等方面依然存在著不少挑戰(zhàn)。

比如,高速公路相關(guān)的數(shù)據(jù)感知有待進(jìn)一步完善,智慧高速的轉(zhuǎn)型升級離不開數(shù)據(jù),雖然當(dāng)前公路信息化經(jīng)建設(shè)多年,已經(jīng)擁有了豐富的數(shù)據(jù),但依然還有很多數(shù)據(jù)是缺失的,比如大量的橋梁、隧道等數(shù)據(jù),缺少足夠的數(shù)據(jù)就無法對公路進(jìn)行全面的感知。

其次,智慧高速還未真正形成綜合管控網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前高速公路設(shè)備和系統(tǒng)的運維與管控依然是被動模式,加上近年來涌現(xiàn)出大量新設(shè)備,除了傳統(tǒng)的機電設(shè)備、攝像頭之外,像站點一體機、各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、各級運行管理中心設(shè)備等等,急需一個綜合的管控網(wǎng)絡(luò)和運維平臺進(jìn)行統(tǒng)一、高效、自動化的管理和服務(wù)。

例如,去年完成取消升級收費站之后,自由流門架的穩(wěn)定運行、維護(hù)管理和服務(wù)保障直接關(guān)系到整個高速公路的政策運轉(zhuǎn),交通部要求門架系統(tǒng)4小時修復(fù)、省中心要求2小時修復(fù),傳統(tǒng)運維模式對此捉襟見肘。

另外,數(shù)字化新技術(shù)如何加速融入到智慧公司的場景之中。這既涉及到一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景如何利用像5G、人工智能等技術(shù)提升智能化程度,進(jìn)一步降本增效;也有如何基于5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)去進(jìn)一步挖掘?qū)π聢鼍?、新服?wù)的創(chuàng)新。

最后,智慧高速是一項涵蓋“建、管、養(yǎng)、運、服”長周期業(yè)務(wù),隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,基于數(shù)據(jù)的科學(xué)綜合決策能力將變得更加重要,如何依托先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,逐步改變過去傳統(tǒng)依靠經(jīng)驗的決策方式,培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價值的科學(xué)決策將會是大勢所趨。

針對這些趨勢與挑戰(zhàn),華為中國政企交通行業(yè)總經(jīng)理路??罩毖裕A為希望圍繞高速公路“建、管、養(yǎng)、運、服” 全生命周期,實現(xiàn)全路網(wǎng)感知、全天候通行、全流程管控、全過程服務(wù),并通過通過“人的智慧思維、先進(jìn)的技術(shù)手段、協(xié)同的運行機制”不斷提升高速公路安全、效率、服務(wù)、管理水平,助力整個公路交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

提速智慧高速,華為要打這幾張牌

高速公路雖然只交通行業(yè)中的一個細(xì)分領(lǐng)域,但因為業(yè)務(wù)規(guī)模龐大、場景眾多且復(fù)雜,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等新技術(shù)又在加速融入,使得智慧高速的建設(shè)不是一個廠商、某幾項技術(shù)就能夠?qū)崿F(xiàn)的,一定會是多產(chǎn)品、多技術(shù)、多方案的綜合效果。

為此,華為公司自身多個部門持續(xù)在智慧高速領(lǐng)域深耕,并在產(chǎn)品、技術(shù)、場景、方案等方面多管齊下。

在產(chǎn)品技術(shù)層面,華為在“云、網(wǎng)、邊、端”多項核心技術(shù)為智慧高速提供堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。華為云為智慧高速大腦提供堅實底座,通過大數(shù)據(jù)、人工智能算法平臺,圍繞著 “建、管、養(yǎng)、運、服務(wù)”打破數(shù)據(jù)孤島,使能高速行業(yè)應(yīng)用;華為無線、數(shù)通和傳輸,將通過5G、光纖專線、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為智慧高速業(yè)務(wù)提供高可靠、低時延、大帶寬的下一代數(shù)字網(wǎng)絡(luò)管道;智能計算在在邊緣側(cè)提供強大AI算力,對路面信息的實時分析和處理,滿足智慧高速業(yè)務(wù)對實時性的要求;軟件定義全智能攝像機則可以為道路側(cè)提供場景視頻監(jiān)控。

華為智慧高速解決方案

例如,針對高速公路“可視、可測、可控、可服務(wù)”的運行監(jiān)測需求,智慧高速渴望擁有下一代數(shù)字傳輸網(wǎng)絡(luò),以支持路網(wǎng)一體化時代下自由流收費、自動駕駛等業(yè)務(wù)的需求。為此,華為利用在5G+F5G的深厚技術(shù)積累,在產(chǎn)品技術(shù)層面為智慧高速的下一代數(shù)字傳輸網(wǎng)絡(luò)做好準(zhǔn)備。5G聚焦海量物物聯(lián)接,主打高帶寬、大連接、低時延;而F5G則聚焦固定聯(lián)接場景,主打Tbps級帶寬、十萬級聯(lián)接、us級體驗,兩種技術(shù)各有所長、互相補充,非常適合智慧高速的路網(wǎng)協(xié)同各種業(yè)務(wù)場景。

在解決方案層面,華為與眾多合作伙伴攜手打造了涵蓋路網(wǎng)感知、路網(wǎng)認(rèn)知、智慧路網(wǎng)、自由流收費等領(lǐng)域的多個解決方案。

智慧高速很重要的一個建設(shè)方向就是:車路協(xié)同。華為的車路協(xié)同解決方案,在架構(gòu)層面采用“1+2+3”架構(gòu):一個數(shù)字化底座,包括車端TBOX/模組、路側(cè)全息感知、RSU/5G/4G、華為云,支持交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化建設(shè);兩個智能化引擎,C-ITS交通管控服務(wù)和C-AD自動駕駛服務(wù);面向3類行業(yè)應(yīng)用場景,城市、高速、園區(qū),攜手合作伙伴共同發(fā)展智慧高速應(yīng)用。

而隨著省級公路收費站取消,自由流收費、公路治超等這些典型的多技術(shù)融合場景,對于解決方案全面能力有著極高要求。華為的智慧站點一體化解決方案集成通信、存儲、計算、電源于一體,多重可靠性設(shè)計和云管端一體化部署,成功滿足了自由流收費、公路治超等場景的需求。僅2019年,華為一體化站點解決方案就在中國29個省成功部署了1.6萬套,確保了高速收費24小時無人值守、ETC業(yè)務(wù)0中斷。

又如隨著智慧高速建設(shè)不斷推進(jìn),從“重建設(shè)、重單點”的模式開始逐步向“重運營、重整體、重服務(wù)”轉(zhuǎn)變,智慧高速的運維管理未來將會是最為重要的建設(shè)方向。華為高速公路統(tǒng)一運維平臺解決方案提供云邊協(xié)同的大集中式整體管理,可以為高速公路建立統(tǒng)一運維服務(wù)體系和平臺,并且擁有多種靈活的部署方式,可以幫助各級公路機構(gòu)實現(xiàn)實現(xiàn)高速公路運維自動化、可視化、全流程管理。

與懂行人同行:華為踐行交通新基建

從長期來看,智慧高速是一場技術(shù)、發(fā)展模式、服務(wù)等全方位的變革,需要構(gòu)建“數(shù)字化感知”、“泛在聯(lián)接”、“數(shù)字平臺”、“智慧應(yīng)用”的整體體系。在這場變革中,一定是多方合力、共同創(chuàng)新才能達(dá)到最佳效果。尤其是進(jìn)入到后疫情時代,中國經(jīng)濟開始全面、強勁復(fù)蘇,交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將步入快車道,對于智慧公路有著更加強烈的需求。

華為中國政企交通行業(yè)總經(jīng)理路??战榻B,華為作為加速各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“懂行”人,將智慧高速核心業(yè)務(wù)場景與最新數(shù)字化技術(shù)相融合,攜手“內(nèi)行”伙伴,不斷深入到行業(yè)業(yè)務(wù)場景中,打造創(chuàng)新的場景化解決方案,全面推進(jìn)人、車、路協(xié)同,為百姓的交通出行提供更好的保障和體驗。

華為與合作伙伴們共同構(gòu)建智慧高速解決方案

據(jù)悉,華為攜手全國交通投資集團、高速公路集團公司等20多家單位、行業(yè)領(lǐng)先的30多家解決方案合作伙伴,發(fā)起智慧高速科技創(chuàng)新領(lǐng)域全面深化合作。目前,華為已經(jīng)與包括重慶、廣東、北京、遼寧、山東、浙江等20多個省份參與智慧高速的探討建設(shè)與合作。

例如,華為與北京首發(fā)集團等多方攜手打造了北京首條高科技、智慧型高速公路:京禮高速北京段。與普通高速公路不同,京禮高速借助5G打造的創(chuàng)新場景化解決方案,可以更好地支持車路協(xié)同自動駕駛。2019年,華為再次與多方一起合作,在更加復(fù)雜的道路條件下,利用C-V2X蜂窩車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、高精度地圖等先進(jìn)技術(shù),進(jìn)行了大小車多類型毫秒實驗的L4級自動駕駛、車隊編隊全場景測試。

在湖南,華為攜手湖南高速集團,基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云邊端協(xié)同等技術(shù),進(jìn)行在線收費稽核科技攻關(guān),將路網(wǎng)運行車輛的計費流水、車輛牌識流水、車輛全量特征進(jìn)行多維數(shù)據(jù)融合、人工智能算法在線訓(xùn)練,實現(xiàn)秒級診斷分析和在線自動預(yù)警響應(yīng),為湖南高速收費健康運行保駕護(hù)航。

類似的案例不勝枚舉。正如路海空所言,在交通“新基建”時代,華為愿意持續(xù)“躬身入局”,不斷深入到智慧高速各種業(yè)務(wù)場景中,始終聚焦行業(yè)需求與挑戰(zhàn),攜手行業(yè)用戶、合作伙伴,共同為智慧高速再提速。

總體而言,智慧高速正在成為華為中國政企業(yè)務(wù)踐行“懂行·專注于行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”新理念的一大行業(yè),華為愿意積極理解智慧高速的需求和深挖行業(yè)痛點,敢于與合作伙伴激發(fā)智慧高速各種數(shù)字化趨勢性需求,也用實際行動在做深做透智慧高速各個業(yè)務(wù)場景,華為這個交通“新基建”的懂行人值得有更多期待!

責(zé)任編輯:gt

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