數(shù)據(jù)顯示，中國無人機的市場規(guī)模已突破百億元。當前，無論是技術研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)、市場規(guī)模還是應用領域，我國無人機產(chǎn)業(yè)都取得了長足發(fā)展。

2015年之后，我國無人機相關企業(yè)注冊量增長迅速，2019年共新增1.2萬家企業(yè)。作為一個高空信息采集設備，無人機在工業(yè)、民用領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會涌現(xiàn)。

如新冠肺炎疫情防控期間，無人機曾發(fā)揮重要作用：航空噴灑消毒、疫情巡查、防疫空中拍照、抗疫信息宣傳、物資運送等等。多樣化和智能化，讓無人機應用場景日趨豐富。

在我省，福州大學北斗團隊的技術與實踐沉淀，孕育了無人機領域的新突破：該團隊搭建了全自助無人機信息采集和服務網(wǎng)絡。目前，他們的科研成果已經(jīng)運用于電力巡檢、園區(qū)管理等領域——續(xù)航痛點，用停機坪解決

近日，福大北斗“極智飛行”團隊與國家電網(wǎng)公司完成了一臺（套）全自動無人機服務網(wǎng)絡的驗收交付工作。這套系統(tǒng)，針對戶外電力巡檢的痛點提出了解決方案。

“以往的戶外電力巡檢，在惡劣的環(huán)境中，電力巡檢人員需要翻山越嶺，人力占用量非常大，且整體效率不高?！北倍穲F隊“極智飛行”團隊負責人、福州大學2017級通信與信息系統(tǒng)博士陳誠斌表示，正因此，電力巡檢無人機端業(yè)務這兩年來增長迅猛，在電力巡查中扮演著重要角色。

然而，市場上的無人機續(xù)航時間大多在30分鐘左右，平均最大飛行距離僅約10公里，耗電嚴重需頻繁充電，遠不能達到電力巡檢、災后救援等遠距離工作運行要求。特別是在實際操作中，普通無人機需要飛手攜帶機器至目的地附近放飛?！盁o人機主要依靠任務遙控，一般有效作用距離都在1公里之內，如果靠人工操作，非常耗時耗力?！标愓\斌表示。

針對這些痛點，創(chuàng)業(yè)團隊設計了一套全自助無人機服務網(wǎng)絡，由后臺、服務臺和多旋翼飛行器三大部分組成，它將團隊潛心研究2年的無線通信技術、航空遙感測繪技術、導航定位技術及自動控制技術，真正地應用于電力巡檢領域。

“我們提出了‘智慧停機坪’的概念，每隔5公里設立，組成飛行器服務蜂窩網(wǎng)，可進行無人機自動啟停和充電，并通過架設無線通信網(wǎng)絡完成數(shù)據(jù)遠距離交互?！标愓\斌介紹，即便操作人員在離目的地數(shù)十公里之外的區(qū)域都能通過后臺建立連接，指揮無人機按照規(guī)定的高度路線、時間、目標執(zhí)行飛行任務，減少了無人機對人的依賴。

據(jù)介紹，這套系統(tǒng)還使用最優(yōu)路線選擇和智能化的信息處理方式，完成無人機全自動無人環(huán)境下的任務指派以及例行巡航。三者聯(lián)合運作，實現(xiàn)無人機自動起飛、回巢、充電、巡航、探測和數(shù)據(jù)分析，解決傳統(tǒng)無人機“不無人”和“連續(xù)作業(yè)能力不足”等問題。

“有了巡檢無人機，不僅能夠解放原有勞動力，并且還能夠進一步提高作業(yè)效率，大大降低電線巡檢的投入成本。特別是讓高危地區(qū)如森林、河流等處的無人機勘察變得可能?！标愓\斌透露，“目前全國的電力基塔保守估計超過80萬個，無人化也是趨勢，未來3年內無人機市場非?？捎^。”

AI發(fā)力，瞄準數(shù)據(jù)處理藍海

“極智飛行”項目的系統(tǒng)實現(xiàn)了自主開發(fā)，并實現(xiàn)了全自動巡航的突破性功能，擁有整套的知識產(chǎn)權，包括4項在申專利和2項已申專利。除了電力巡檢，此次疫情防控期間，無人化管理還為他們打開了另一個“風口”——智慧園區(qū)管理。

“現(xiàn)在的安防采取了人工和攝像頭的組合，在一定程度上，無人機可以替代人工巡邏，特別是大面積高頻的巡邏。”目前團隊正在和青島的高新科技園區(qū)——國際院士港商談合作，在園區(qū)智能管理上開發(fā)設計出一整套技術解決方案。

按照方案，通過無人機，可以實時查看路網(wǎng)、園區(qū)情況，對違章停車、交通疏導、人群聚集等作出準確研判，有突發(fā)事件時，因實時性更強，無人機能更好地提高管理效率。

“傳統(tǒng)的無人機操作系統(tǒng)傳輸速度慢，智能化程度較弱，信息采集、信號處理會有明顯的延遲，很少能做到數(shù)據(jù)實時傳輸采集處理，且由于人工智能程度不夠，難以與AI智能技術結合進行實時處理?！标愓\斌表示，在5G和人工智能的技術浪潮中，無人機將迎來新的機遇。

隨著技術進步，無人機會進一步提升本領，完成自主數(shù)據(jù)采集任務，并且能夠獨立地做出決策和處理業(yè)務。陳誠斌舉例說道，在AI場景下，無人機自主飛行實現(xiàn)前端精細化圖像采集、數(shù)據(jù)回傳、后臺數(shù)據(jù)處理。而如何保證無人機圖像采集數(shù)據(jù)的有效性和后臺數(shù)據(jù)處理的效率，則是衡量無人機電力巡檢系統(tǒng)性能的重要指標。

“有效管理現(xiàn)場采集的所有數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)提煉成有效的信息，并實時形成一份可行性的數(shù)據(jù)報告?！痹诤蠖颂幚硐到y(tǒng)上，陳誠斌的團隊一直在研發(fā)核心技術，提高數(shù)據(jù)處理能力和精準度。

陳誠斌表示，團隊正在準備成立相關公司，將產(chǎn)品推向更多的專用領域，不斷滿足社會需求?！澳壳皹I(yè)界把無人機定位于高空調倉，就是一個高空數(shù)據(jù)采集設備，其實這個領域的核心競爭力是數(shù)據(jù)的處理。前端無人機硬件設備的競爭已經(jīng)飽和，后端的數(shù)據(jù)實時處理才是風口?！标愓\斌說。

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