科技發(fā)展一日千里，新技術的出現(xiàn)也是層出不窮，行業(yè)已經達成共識，相信科技的未來一定是 AI 人工智能。在日常生活中，越來越多的 AI 人工智能技術開始落地。

比如在這次疫情之中，AI 測溫系統(tǒng)、服務型機器人、醫(yī)療輔助診斷等各種全新技術的采用，可以說幫助中國快速擺脫了疫情的困擾，社會也率先恢復到了正常運轉的狀態(tài)。那么很多人可能要問了，AI 人工智能產品是如何做出來的呢？

這里實際上就要涉及到 AI 人工智能的學習，人工智能雖好但訓練不易，必須要有大量的 AI 數(shù)據作為訓練支撐，而這些 AI 數(shù)據，并不是原始的“數(shù)據”，必須經過“標注”環(huán)節(jié)才能應用于人工智能的訓練，成為人工智能學習的根基，可以說數(shù)據標注的精準度就是 AI 人工智能發(fā)展的根基。

在最近的 2020 中國國際服務貿易交易會上，知名頭部人工智能數(shù)據服務商——云測數(shù)據宣布，AI 數(shù)據標注項目最高交付精準度已經達到 99.99%，這是一個創(chuàng)紀錄的數(shù)字，建立了數(shù)據標注的一個全新標準，更為重要的是，打開了 AI 人工智能高速發(fā)展的大門。

1、好的 AI 需要好的數(shù)據

訓練 AI 就如同教育學生一樣，你必須給它最優(yōu)質的教材和內容，才有可能把他培養(yǎng)成更優(yōu)秀的人。對于 AI 來說，優(yōu)質的 AI 數(shù)據就是好的教材，這是一個學習效果的保證。

優(yōu)質的 AI 數(shù)據是來之不易的，首先第一步要先通過各種傳感器將場景信息轉化為數(shù)據；第二步則要通過人工或者機器篩選的方式去偽存真，把沒有價值的數(shù)據篩掉，留下優(yōu)質可以學習的數(shù)據；第三步是最為關鍵的數(shù)據標注，這個過程有點類似翻譯的過程，把數(shù)據按照 AI 的特定標注規(guī)則“翻譯”成機器能理解、能看懂的內容——AI 數(shù)據，然后才能用于人工智能技術的學習。

最終人工智能技術落地到底能夠“聰明”到什么程度的關鍵，就取決于這種 AI 數(shù)據的量和質，AI 數(shù)據的質量越高、數(shù)據量越大，訓練出來的 AI 也就越聰明。

而云測數(shù)據現(xiàn)在把這個 AI 數(shù)據的精準標準提升到了 99.99%，可以說已經將數(shù)據標注這件事情做到了極致，對于整個行業(yè)來說，樹立了一個幾乎無法企及的高度。換句話說，用云測數(shù)據標注的數(shù)據精度是最高的，訓練效果也是最好的，自然 AI 成長的速度也就是最快的。

云測數(shù)據總經理賈宇航表示，“AI 數(shù)據質量，決定著 AI 算法的精度，AI 算法精度決定產品質量。云測數(shù)據一直將數(shù)據質量作為 AI 數(shù)據服務的發(fā)展核心，為企業(yè)提供高質量的場景化的 AI 數(shù)據服務?！爆F(xiàn)在云測數(shù)據最高交付精確度達到 99.99%，可以說是 AI 數(shù)據行業(yè)真正的高質量數(shù)據的倡導者和踐行者。

從這里我們不難看出，AI 數(shù)據最高精度的達成意味著行業(yè)的標桿已經出現(xiàn)。從目前行業(yè)的整體水平來看，云測數(shù)據確實是領先行業(yè)的幅度非常巨大的，這對于想要建立領先優(yōu)勢的企業(yè)而言，云測數(shù)據成為合作的最優(yōu)選擇。

對于整個 AI 人工智能行業(yè)的發(fā)展來看，這顯然進入了一個全新的階段，畢竟在算力和算法上，目前拉不開什么差距，唯有在 AI 數(shù)據量和 AI 數(shù)據精度上，企業(yè)和企業(yè)之間的差別很大。最精準的標注產生最頂級的 AI 數(shù)據，這無疑會訓練出最強大的 AI 人工智能。這也使得云測數(shù)據走到了一個關鍵的歷史位置上，揭開了 AI 人工智能行業(yè)發(fā)展的全新一頁。

2、從“AI 產品訓練”到“AI 產品落地”

客觀來說，AI 數(shù)據服務行業(yè)中存在著數(shù)據標注質量良莠不齊的情況。微觀上看，數(shù)據標注質量“坑”了人工智能的模型訓練，影響算法結果。但從宏觀去看，數(shù)據標注層面沒有標準已經是一個阻礙中國 AI 人工智能發(fā)展的障礙。目前通過長期的技術投入、規(guī)則建立和經驗積累，云測數(shù)據已經開始將數(shù)據標注行業(yè)從最為原始的勞動密集型升級為技能密集型，這也推動行業(yè)的意義從“AI 產品訓練”到“AI 產品落地”?，F(xiàn)階段，AI 產品的整體水準有了大幅度的提升，AI 成果也越來越令人矚目，這和數(shù)據標準精度的提升有很大關系。

羅馬不是一天建成的，云測數(shù)據也不是一開始就能夠實現(xiàn)如此高的精度。云測數(shù)據能夠做到今天的程度，和自己孜孜不倦的構筑數(shù)據標注科學體系息息相關。

賈宇航在演講中介紹說，云測數(shù)據首先在標注流程上實現(xiàn)了正規(guī)化和科學化，設計了從創(chuàng)建任務、分配任務、標注流轉、到質檢 / 抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程；在企業(yè)落地場景和算法模型需要方面則做到了模板化的任務創(chuàng)建，并支持不同種類標注類型和標注方法等，沉淀了完全自主知識產全的平臺技術。

云測數(shù)據提供的從平臺自研、數(shù)據場景實驗室建立、自建數(shù)據交付中心的建立、自身專業(yè)工作人員積累等一體化服務，在流程建設和效率方面已經是行業(yè)首屈一指。

在流程完善的基礎上，云測數(shù)據通過不斷的積累和行業(yè)深耕，輸出了 AI 企業(yè)在智能駕駛、智能家居、智慧金融、智能安防四大行業(yè)領域的訓練數(shù)據服務解決方案，可貼合實際場景幫助更多行業(yè)實現(xiàn)“AI 產品更快更好的落地”，大大推動了 AI 產業(yè)的發(fā)展，是 AI 領域真正的幕后英雄。

值得一提的是云測數(shù)據的場景實驗室是一個不小的創(chuàng)舉，通過 100%還原真實場景，深入研究所需長尾場景特點，完成在對應傳感器下的場景數(shù)據采集工作。這種專注和用心，彌補了很多原始數(shù)據的不足。

所以做好 AI 數(shù)據服務這個工作，不僅是一件有較高難度的事情，還是一件需要非常用心和積累的事情，而這份用心和積累，成為云測數(shù)據的護城河。這種在軟實力上的優(yōu)勢也是云測數(shù)據領軍行業(yè)的關鍵所在，而建立在軟實力上硬流程的搭建，則更成為同行業(yè)無法跨越的鴻溝。

3、AI 學習進入大踏步的前進時代

云測數(shù)據這次發(fā)布的 99.99%數(shù)據標注精準度，結束了 AI 領域的一個維度的競爭。本來大家競爭的要素有 AI 數(shù)據的數(shù)量質量以及 AI 算法等幾個維度，但現(xiàn)在 AI 數(shù)據的質量已經到達了頂峰，AI 的算法又不會有什么太大的差距，那么最終的勝負手又回到了數(shù)據的總量上了。

不過企業(yè)必須要首先選擇云測數(shù)據進行數(shù)據標注，才有可能進入到數(shù)據總量的比拼環(huán)節(jié)，不然，AI 數(shù)據的質量關還過不了，那么數(shù)量越多反而浪費越多，這一點恐怕會成為未來 AI 企業(yè)選擇合作伙伴的關鍵參考項。

數(shù)據總量是一個硬成本，而數(shù)據精準度則是一個效率指數(shù)。同樣成本的數(shù)據量一定是精準度越高、AI 學習的效率越高，這也使得整個標注行業(yè)的數(shù)據分成了兩類，一類是云測數(shù)據標注的數(shù)據，一類是其它公司標注的數(shù)據。

在云測數(shù)據標注的數(shù)據的前提下，企業(yè)之間的 AI 能力競爭才可以看作是真正的能力之爭。這就好像賽車比賽，大家都已經把油門踩到底了，才能一分勝負。所以，這也意味著整個 AI 行業(yè)已經進入到了加速發(fā)展的快車道。而云測數(shù)據的軟實力和硬實力，成為這條快車道的關鍵保障。目前云測數(shù)據無論是數(shù)據生產效率、質量保證還是隱私方面的把控，都已經做到了極高的水準。對于企業(yè)來說，云測數(shù)據是自身智能化轉型的首選合作伙伴。

值得強調的是，在數(shù)據隱私安全方面，云測數(shù)據設置了一系列嚴格措施。其中一條核心原則就是數(shù)據絕不復用，當數(shù)據合格交付后從不留底，會清毀相關數(shù)據；其二，所有和云測數(shù)據進行數(shù)據采集的用戶都會簽訂數(shù)據授權協(xié)議，從來源上確保企業(yè)用于訓練的數(shù)據合法合規(guī)；同時，云測數(shù)據內部還設定了數(shù)據隔離、質量保障等一系列數(shù)據安全流程和技術。

Testin 云測 CMO 張鵬飛也強調，“從目前看來，AI 數(shù)據行業(yè)關于安全、隱私等方面并沒有統(tǒng)一的標準。但從我們長遠角度出發(fā)，一直在隱私和安全防護角度下大力氣服務行業(yè)、樹立數(shù)據質量標桿，只有以這種負責的態(tài)度來服務客戶，我們的行業(yè)才能‘良幣驅除劣幣’，真正讓人工智能成為新一輪技術革命，改變整個社會和人類進程”。

行業(yè)最高精準度的 AI 數(shù)據標準的誕生，昭示 AI 領域的爆發(fā)式發(fā)展即將到來。標注數(shù)據就像是信息世界的新基建，只有它完成了，大家才能更好的進行 AI 學習。

AI 行業(yè)的加速對于整個社會的信息化發(fā)展也會產生巨大的價值，包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等 AI 核心領域相信都會有巨大的飛躍。
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