貝尼奧夫海洋倡議的科學(xué)家摩根·維薩利說(shuō)：“我們的目標(biāo)之一是提供實(shí)時(shí)的鯨魚存在數(shù)據(jù)，以幫助船舶知道何時(shí)減速?！薄霸?019年，只有44%的航運(yùn)業(yè)遵守了自愿性速度限制-我們希望看到這一速度接近100%。”

但是，由于航路經(jīng)常與鯨魚遷徙路線和覓食地重疊，對(duì)于這些已經(jīng)受到威脅的物種，船只碰撞仍然是一個(gè)持續(xù)存在的問(wèn)題-今年夏天初，觀察到至少有30頭藍(lán)鯨在洛杉磯-長(zhǎng)灘航道附近覓食。這就是貝尼奧夫海洋倡議組織及其與包括NOAA在內(nèi)的多個(gè)美國(guó)機(jī)構(gòu)的合作伙伴一起在本周早些時(shí)候推出“鯨魚安全”的原因，這是一個(gè)在線應(yīng)用程序，可實(shí)時(shí)檢測(cè)藍(lán)鯨，座頭鯨和大頭鯨的存在。

“不幸的是，2018年和2019年是有記錄的加利福尼亞海岸外致命的鯨船相撞最糟糕的年份，”兼任鯨魚安全項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的維薩利說(shuō)?！拔覀兿Ｍ麃?lái)自鯨魚安全系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)?！?/p>

鯨魚安全中心使用水下聲學(xué)設(shè)備識(shí)別鯨魚的鳴叫，根據(jù)海洋學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)鯨魚可能在何處覓食以及發(fā)現(xiàn)鯨魚的報(bào)告。然后使用人工智能（AI）技術(shù)確定鯨魚的位置。將這些信息匯總在一起就可以得出鯨魚的預(yù)測(cè)，類似于國(guó)家公園管理局使用的火災(zāi)危險(xiǎn)等級(jí)系統(tǒng)。使用此映射和分析工具有望使船舶確定鯨魚的位置并避免撞到鯨魚。

“沒(méi)有人想打鯨魚。沒(méi)有人希望看到沿海貿(mào)易中斷?！本S薩利說(shuō)?！拔覀兿Ｍ录夹g(shù)提供的數(shù)據(jù)將為船長(zhǎng)提供保護(hù)鯨魚所需的信息，同時(shí)確保有效的海上貿(mào)易。”

這個(gè)想法開(kāi)發(fā)技術(shù)與鯨魚碰撞防止在最初提交的興趣解決這個(gè)問(wèn)題的市民。貝尼奧夫海洋行動(dòng)計(jì)劃隨后提出了150萬(wàn)美元用于開(kāi)發(fā)解決方案