攝像頭之于計算機，就如同眼睛之于人類。我們認識世界，首先就是從像視覺這樣的感官開始的。在利用感官獲取信息后，我們將其篩選過濾，再將其儲存至大腦中。那么，對于計算機來說，它是如何利用設備認識世界的呢？其過程，又與人類認識世界有哪些相似的地方呢？本期，小編為大家?guī)硎钇趯W校優(yōu)秀項目的圖像處理合集。這些項目均利用了攝像頭，獲取圖像后進行識別。

所有項目均附上了GitHub鏈接，并已開源。

基于OV5646猜拳手勢識別

項目介紹：該項目基于SEA-S7平臺實現(xiàn)手勢識別，可識別剪刀、石頭、布手勢并與FPGA進行比拼，得出猜拳結果。除此之外，程序預留接口，玩家可以與FPGA通過上位機訪問FPGA，得到處理數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)，進一步拓展應用范圍實現(xiàn)“手勢數(shù)字”識別。

知識點：

HDMI數(shù)據(jù)顯示

從中可以學習到了攝像頭的使用

像素數(shù)據(jù)的處理、算法設計

上位機人機交互功能實現(xiàn)

狀態(tài)機設計

UART通訊設計

Github鏈接：https://github.com/For-up/SEA-S7Guess

項目系統(tǒng)框圖：

基于FPGA的數(shù)字識別

項目介紹：此項目基于Camera_Demo官方例程進行修改，在原有的攝像頭采集的功能上，增加了圖像處理和數(shù)字識別的功能。通過對采集圖像進行灰度處理和二值化處理，進而根據(jù) (0~9) 數(shù)字的特征進行分類，并可以通過外接LCD顯示被測數(shù)字，同時通過HDMI外接屏幕觀察處理后的圖像。該項目可以作為OCR(Optical Character Recognition)的數(shù)字識別模塊，經(jīng)過優(yōu)化可以在身份證識別，信用卡識別，車牌識別等應用場景使用。

Github鏈接：

https://github.com/SCAU-Winford/Digital-Recognition-Based-on-FPGA

項目系統(tǒng)框圖：

數(shù)字識別

項目介紹：在圖像處理領域，圖像識別是較為困難而關鍵的技術。這項技術被廣泛的應用到娛樂、工業(yè)、軍事等領域。本次設計數(shù)字識別系統(tǒng)已經(jīng)在車牌識別、運動員號碼識別等多處運用。本系統(tǒng)包括了攝像頭讀取圖像、圖像灰度處理、數(shù)字識別、HDMI顯示四個主要模塊，成功識別到純底色上的一位數(shù)字，并在顯示屏上的數(shù)字表中選中該數(shù)字，基本實現(xiàn)了本次設計的功能。

項目系統(tǒng)框圖：

多功能創(chuàng)客彩燈

項目介紹：創(chuàng)客彩燈，覺得僅僅一個攝像頭識別顏色的彩燈功能過于簡單，我們希望設計一個功能完善，可以自定義模式，自定義燈光強度，自定義燈光顏色，具有操作界面和人機交互方式的一個系統(tǒng)的工程設計。

我們的輸入設備包括一個攝像頭，用于檢測顏色；兩個按鍵開關，用于狀態(tài)選擇，輸出設備包括一塊屏幕，用于顯示和人機交互；一個RGB_LED彩燈，用于顯示顏色。開機后可以根據(jù)選擇菜單上的模式進行選擇，包括攝像頭識別模式、手動選擇模式、亮度調(diào)節(jié)功能。其中攝像頭識別和手動選擇方式各可以顯示七種顏色，亮度調(diào)節(jié)可以實現(xiàn)三種彩燈亮度的變換。

學到的知識點包括且不限于：FPGA狀態(tài)機的搭建、攝像頭信號進行的圖像處理、ip的封裝和使用。

受限于時間，本次工程僅僅由一個屏幕和一個彩燈作為輸出，工程量較小。但是攝像頭顏色識別可以用于人工智能領域，初步分類一些容易由顏色區(qū)分的物體，例如可以用于判斷紅綠燈、檢測物體狀態(tài)等，使用FPGA則可以大大提高識別的速度和精度。

Github鏈接：

https://github.com/harveyhuang18/Colorful-Lights-Based-on-SEA-Board-and-...

項目系統(tǒng)框圖：

編輯：hfy