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基于FPGA的數(shù)字識別和手勢數(shù)字識別

454398 ? 來源:PYNQ開源社區(qū) ? 作者:PYNQ開源社區(qū) ? 2020-10-11 11:17 ? 次閱讀
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攝像頭之于計(jì)算機(jī),就如同眼睛之于人類。我們認(rèn)識世界,首先就是從像視覺這樣的感官開始的。在利用感官獲取信息后,我們將其篩選過濾,再將其儲存至大腦中。那么,對于計(jì)算機(jī)來說,它是如何利用設(shè)備認(rèn)識世界的呢?其過程,又與人類認(rèn)識世界有哪些相似的地方呢?本期,小編為大家?guī)硎钇趯W(xué)校優(yōu)秀項(xiàng)目的圖像處理合集。這些項(xiàng)目均利用了攝像頭,獲取圖像后進(jìn)行識別。

所有項(xiàng)目均附上了GitHub鏈接,并已開源。

基于OV5646猜拳手勢識別

項(xiàng)目介紹:該項(xiàng)目基于SEA-S7平臺實(shí)現(xiàn)手勢識別,可識別剪刀、石頭、布手勢并與FPGA進(jìn)行比拼,得出猜拳結(jié)果。除此之外,程序預(yù)留接口,玩家可以與FPGA通過上位機(jī)訪問FPGA,得到處理數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù),進(jìn)一步拓展應(yīng)用范圍實(shí)現(xiàn)“手勢數(shù)字”識別。

知識點(diǎn):

HDMI數(shù)據(jù)顯示

從中可以學(xué)習(xí)到了攝像頭的使用

像素?cái)?shù)據(jù)的處理、算法設(shè)計(jì)

上位機(jī)人機(jī)交互功能實(shí)現(xiàn)

狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)

UART通訊設(shè)計(jì)

Github鏈接:https://github.com/For-up/SEA-S7Guess

項(xiàng)目系統(tǒng)框圖:

基于FPGA的數(shù)字識別

項(xiàng)目介紹:此項(xiàng)目基于Camera_Demo官方例程進(jìn)行修改,在原有的攝像頭采集的功能上,增加了圖像處理和數(shù)字識別的功能。通過對采集圖像進(jìn)行灰度處理和二值化處理,進(jìn)而根據(jù) (0~9) 數(shù)字的特征進(jìn)行分類,并可以通過外接LCD顯示被測數(shù)字,同時通過HDMI外接屏幕觀察處理后的圖像。該項(xiàng)目可以作為OCR(Optical Character Recognition)的數(shù)字識別模塊,經(jīng)過優(yōu)化可以在身份證識別,信用卡識別,車牌識別等應(yīng)用場景使用。

Github鏈接:

https://github.com/SCAU-Winford/Digital-Recognition-Based-on-FPGA

項(xiàng)目系統(tǒng)框圖:

數(shù)字識別

項(xiàng)目介紹:在圖像處理領(lǐng)域,圖像識別是較為困難而關(guān)鍵的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到娛樂、工業(yè)、軍事等領(lǐng)域。本次設(shè)計(jì)數(shù)字識別系統(tǒng)已經(jīng)在車牌識別、運(yùn)動員號碼識別等多處運(yùn)用。本系統(tǒng)包括了攝像頭讀取圖像、圖像灰度處理、數(shù)字識別、HDMI顯示四個主要模塊,成功識別到純底色上的一位數(shù)字,并在顯示屏上的數(shù)字表中選中該數(shù)字,基本實(shí)現(xiàn)了本次設(shè)計(jì)的功能。

項(xiàng)目系統(tǒng)框圖:

多功能創(chuàng)客彩燈

項(xiàng)目介紹:創(chuàng)客彩燈,覺得僅僅一個攝像頭識別顏色的彩燈功能過于簡單,我們希望設(shè)計(jì)一個功能完善,可以自定義模式,自定義燈光強(qiáng)度,自定義燈光顏色,具有操作界面和人機(jī)交互方式的一個系統(tǒng)的工程設(shè)計(jì)。

我們的輸入設(shè)備包括一個攝像頭,用于檢測顏色;兩個按鍵開關(guān),用于狀態(tài)選擇,輸出設(shè)備包括一塊屏幕,用于顯示和人機(jī)交互;一個RGB_LED彩燈,用于顯示顏色。開機(jī)后可以根據(jù)選擇菜單上的模式進(jìn)行選擇,包括攝像頭識別模式、手動選擇模式、亮度調(diào)節(jié)功能。其中攝像頭識別和手動選擇方式各可以顯示七種顏色,亮度調(diào)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)三種彩燈亮度的變換。

學(xué)到的知識點(diǎn)包括且不限于:FPGA狀態(tài)機(jī)的搭建、攝像頭信號進(jìn)行的圖像處理、ip的封裝和使用。

受限于時間,本次工程僅僅由一個屏幕和一個彩燈作為輸出,工程量較小。但是攝像頭顏色識別可以用于人工智能領(lǐng)域,初步分類一些容易由顏色區(qū)分的物體,例如可以用于判斷紅綠燈、檢測物體狀態(tài)等,使用FPGA則可以大大提高識別的速度和精度。

Github鏈接:

https://github.com/harveyhuang18/Colorful-Lights-Based-on-SEA-Board-and-...

項(xiàng)目系統(tǒng)框圖:

編輯:hfy


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