意法半導體（STMicro）推出了現(xiàn)成的無線IoT和可穿戴傳感器平臺套件，專為從學生到專業(yè)開發(fā)人員的所有人而設(shè)計。

這個新的IoT傳感評估套件正式稱為SensorTile.box，可幫助設(shè)計人員了解如何收集傳感器信息并將其發(fā)送到云。它還顯示了連接到云有多么容易。

該平臺可以調(diào)整為任何技能水平。這意味著它可以用于學習，制作原型或?qū)⒛K用于商業(yè)產(chǎn)品。

以下是該版本的更詳細的細分：

對于初學者來說，物聯(lián)網(wǎng)即插即用模塊可以通過低功耗藍牙將其輕松連接至智能手機，從而使用戶可以觀看傳感器在計步器或資產(chǎn)跟蹤器等不同應(yīng)用中的功能。他們還可以評估振動監(jiān)測，數(shù)據(jù)記錄，測斜儀/水平感應(yīng)，數(shù)字羅盤和嬰兒監(jiān)護應(yīng)用程序。

在開發(fā)人員或?qū)＜夷Ｊ较?，它可以幫助?jīng)驗豐富的設(shè)計師通過圖形向?qū)Щ蚓帉懽远x的嵌入式代碼來構(gòu)建更復雜的應(yīng)用程序。專業(yè)用戶可以利用STM32CubeMX配置器和代碼生成器以及STLink-V3編程器和調(diào)試器在STM32開放式開發(fā)環(huán)境（STM32 ODE）中開發(fā)應(yīng)用程序。

開發(fā)人員還可以激活或關(guān)閉單個傳感器以優(yōu)化功耗，通過合并來自多個傳感器的數(shù)據(jù)來提高整體精度來使用傳感器融合，并在最終組裝后單獨校準傳感器。高級用戶還可以使用STM32Cube開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中的 LSM6DSOX 機器學習核心和AI擴展來運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以進行復雜的模式識別，例如活動跟蹤和音頻場景分類。

SensorTile.box 提供了到Microsoft Azure IoT中心的經(jīng)過認證的現(xiàn)成連接。無論您是初學者還是物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員，這都有助于簡化將智能設(shè)備連接到云以進行數(shù)據(jù)捕獲和分析的過程。

板載傳感器包括：

• STTS751高精度溫度傳感器
• 具有機器學習核心（MLC）的LSM6DSOX低功耗六軸慣性測量單元（IMU）
• LIS3DHH和LIS2DW12三軸加速度計
• LIS2MDL磁力計
• LPS22HH壓力傳感器/高度計
• MP23ABS1模擬麥克風
• HTS221濕度傳感器

SensorTile.box 適用于一系列感測，跟蹤和監(jiān)視用例。它包含用于運動，環(huán)境和環(huán)境感應(yīng)的ST MEMS器件，封裝在一個57×38×20 mm IP54塑料容器中。MEMS傳感器使用超低功耗 STM32L4R9 微控制器進行管理。該套件已交付，可與500 mAh鋰電池和8 GB microSD卡一起使用。
編輯：hfy