chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

淺談人工智能中“深度學(xué)習(xí)”所要解決的問題

454398 ? 來源:機器之心 ? 作者:阿里技術(shù) ? 2021-01-05 13:51 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

今天的內(nèi)容由阿里CIO學(xué)院攻“疫”技術(shù)公益培訓(xùn)賈揚清專場整理而來。直播中賈揚清向大家分享了人工智能的工程和產(chǎn)品實踐,首先介紹了什么是人工智能以及人工智能的應(yīng)用;然后和大家一起探討了人工智能系統(tǒng)中的重要問題,如算法創(chuàng)新背后的算力突破、云上平臺能提供的價值;最后給大家剖析了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系,作為一個企業(yè)應(yīng)該如何擁抱AI以及智能化年底企業(yè)布局的重點。

人工智能算法

目前,AI(人工智能)已經(jīng)成為科技產(chǎn)業(yè)大趨勢。各個行業(yè)都與“AI”密切相關(guān)。與AI相關(guān)的領(lǐng)域如下圖所示,其中包括與AI強相關(guān)的領(lǐng)域和AI間接賦能的的領(lǐng)域。那么究竟什么是人工智能、人工智能的應(yīng)用以及人工智能系統(tǒng)將在之后一一介紹。

人工智能發(fā)展的80年,實現(xiàn)了從圖靈測試到全民換臉。機器是通過人工智能像人一樣來回答問題、創(chuàng)作或者計算分析的,在一些領(lǐng)域,計算機已經(jīng)能夠做的和人一樣優(yōu)秀。例如在2019年網(wǎng)絡(luò)上的“全民換臉”都是基于人工智能中的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用的結(jié)果。

目前,人們生活中以及工業(yè)生產(chǎn)中都有很多“AI”技術(shù)的應(yīng)用,用來代替人類的工作。例如比較流行的“ELON MUSK’S”能夠模擬人的大腦工作。但隨著人工智能的快速發(fā)展,也出現(xiàn)了一些對人工智能的反思和一些“假冒AI”。

人工智能AI在發(fā)展過程中面臨了一系列的事件,其中有比較嚴重的假冒偽劣AI騙取2億融資的事件。那么人工智能究竟是什么以及它的用途主要有哪些是接下來要重點討論的問題。

在學(xué)術(shù)界,人工智能的定義也有所差異。人工智能是接受輸入的信息,通過信息的整理判斷,像人一樣對輸入的信息做出一系列理性行為和決策。它的主要特征就是“理性的行動”。

在這個“感知”到“決策”的反饋中,如何感知外部世界信息成為人工智能能否去行動的關(guān)鍵。既然是要模擬人的大腦,那人去感知的過程其實是一個認識和學(xué)習(xí)的過程。那也就是人工智能中“深度學(xué)習(xí)”所要解決的問題。

深度學(xué)習(xí)

只有將外部信息(視頻,文字,口令等)轉(zhuǎn)換成機器語言才能被人工智能所接受并作出反應(yīng)。這個問題的思考早在人工智能初期就被科學(xué)家所考慮和研究。

在這之后人們開始討論如何通過視覺感知來完成信息的輸入,并做了很多研究。2012年,加拿大多倫多大學(xué)的ImageNet競賽冠軍獲得者Hinton和他的學(xué)生Alex Krizhevsky設(shè)計的。也是在那年之后,更多的更深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出,比如優(yōu)秀的vgg,GoogLeNet。這對于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)分類算法而言,已經(jīng)相當?shù)某錾?/p>

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4814

    瀏覽量

    103658
  • 計算機
    +關(guān)注

    關(guān)注

    19

    文章

    7663

    瀏覽量

    90827
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1807

    文章

    49029

    瀏覽量

    249607
  • 深度學(xué)習(xí)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5561

    瀏覽量

    122803
  • 圖靈測試
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    9

    瀏覽量

    7415
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)課程參考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育與社會發(fā)展的當下,無論是探索未來職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲備,掌握大模型知識都已成為新時代的必修課。從職場上輔助工作的智能助手,到課堂用于學(xué)術(shù)研究的智能工具,大模型正在工作生活
    發(fā)表于 07-04 11:10

    軍事應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與機遇

    人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新進展,加速了不同應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展深刻影響了軍事發(fā)展趨勢,導(dǎo)致戰(zhàn)爭形式和模式發(fā)生重大變
    的頭像 發(fā)表于 02-14 11:15 ?540次閱讀

    人工智能和機器學(xué)習(xí)以及Edge AI的概念與應(yīng)用

    人工智能相關(guān)各種技術(shù)的概念介紹,以及先進的Edge AI(邊緣人工智能)的最新發(fā)展與相關(guān)應(yīng)用。 人工智能和機器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代科技的核心技術(shù) 人工智能
    的頭像 發(fā)表于 01-25 17:37 ?938次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>和機器<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>以及Edge AI的概念與應(yīng)用

    ASIC集成電路在人工智能的應(yīng)用

    的性能和能效比。以下是對ASIC集成電路在人工智能應(yīng)用的分析: 一、ASIC集成電路的優(yōu)勢 高性能 :ASIC針對特定應(yīng)用進行優(yōu)化設(shè)計,可以充分發(fā)揮硬件的并行處理能力,實現(xiàn)高性能計算。這使得ASIC在處理人工智能任務(wù)時,如
    的頭像 發(fā)表于 11-20 16:03 ?2087次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    人工智能的結(jié)合,無疑是科技發(fā)展的一場革命。在人工智能硬件加速,嵌入式系統(tǒng)以其獨特的優(yōu)勢和重要性,發(fā)揮著不可或缺的作用。通過深度
    發(fā)表于 11-14 16:39

    NPU在深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其核心驅(qū)動力之一,已經(jīng)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值。NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)是專門為深度
    的頭像 發(fā)表于 11-14 15:17 ?1922次閱讀

    人工智能、機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個很大的子集是機器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 10-24 17:22 ?2981次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>、機器<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>存在什么區(qū)別

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認識。特別是書中提到的基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過實時監(jiān)測和分析能源數(shù)據(jù),實現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過多個案例展示了人工智能在能源科學(xué)
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    農(nóng)業(yè)、環(huán)保等,為人類社會的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。 總結(jié) 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們展示了一個充滿希望和機遇的未來。在這個未來,人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究的核心技術(shù),包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    人工智能:科學(xué)研究的加速器 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強大功能。通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù),AI能夠處理和分析海量
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    人工智能推薦系統(tǒng)強大的圖形處理器(GPU)一爭高下。其獨特的設(shè)計使得該處理器在功耗受限的條件下仍能實現(xiàn)高性能的圖像處理任務(wù)。 Ceremorphic公司 :該公司開發(fā)的分層學(xué)習(xí)處理器結(jié)合了
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    材料基因組工程的推動下,人工智能如何與材料科學(xué)結(jié)合,加快傳統(tǒng)材料和新型材料的開發(fā)過程。 第4章介紹了人工智能在加快藥物研發(fā)、輔助基因研究方面及在合成生物學(xué)的普遍應(yīng)用。 第5章介紹了人工智能
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    ,得到了華為、騰訊、優(yōu)必選、煤科工、中國聯(lián)通、云天勵飛、考拉悠然、智航、力維智聯(lián)等國內(nèi)人工智能企業(yè)的深度參與和大力支持。 報名后即可到現(xiàn)場領(lǐng)取禮品,總計5000份,先到先選! 點擊報名:https://bbs.elecfa
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)
    發(fā)表于 07-29 17:05