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“手機(jī)失竊”后續(xù)引發(fā)的人臉信息安全擔(dān)憂,誰(shuí)來(lái)破解困局?

如意 ? 來(lái)源:智安物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:縉霄 ? 2020-10-11 09:37 ? 次閱讀
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月前,一篇《一部手機(jī)失竊而揭露的竊取個(gè)人信息實(shí)現(xiàn)資金盜取的黑色產(chǎn)業(yè)鏈》(原作者已刪除)引發(fā)熱議。作者老駱駝講述自己家人手機(jī)被盜之后,經(jīng)歷了一場(chǎng)與一伙專(zhuān)業(yè)老練、利用竊取個(gè)人信息盜取他人銀行賬戶(hù)資金的犯罪團(tuán)伙斗智斗勇的事件。文章提到了眾多企業(yè),也引發(fā)了眾多網(wǎng)友對(duì)人臉信息安全的擔(dān)憂。

黑產(chǎn)竊取個(gè)人信息實(shí)現(xiàn)資金盜取流程示意

10月10日消息,支付寶相關(guān)部門(mén)人員回應(yīng)稱(chēng),支付寶“非攻”安全實(shí)驗(yàn)室的同學(xué)第一時(shí)間和老駱駝聯(lián)系上了,并了解了相關(guān)情況?;貞?yīng)指出,文章所披露的黑產(chǎn)在支付寶里沒(méi)套到錢(qián)和信息;且支付寶承諾資金被盜全額賠付,包括手機(jī)丟失導(dǎo)致的。

在后續(xù)的具體回復(fù)中,支付寶相關(guān)部門(mén)人員還指出黑產(chǎn)并沒(méi)有突破(支付寶)人臉識(shí)別,能注冊(cè)新號(hào)是通過(guò)其他渠道已掌握的身份信息和短信驗(yàn)證碼,在常用設(shè)備上實(shí)現(xiàn)的。

人臉識(shí)別的應(yīng)用危局

當(dāng)下,人臉識(shí)別技術(shù)作為人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,近年來(lái),隨著世界范圍內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)的突破,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于如行政服務(wù)、金融業(yè)務(wù)、單位考勤、門(mén)禁系統(tǒng)以及司法辦案之中。

“人臉解鎖”、“刷臉支付”、“刷臉進(jìn)出”為百姓生活中的一部分,但人們?cè)谙硎芷浣o工作和生活帶來(lái)便利的同時(shí),基于此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)隱私安全性問(wèn)題也引起了社會(huì)普遍的關(guān)注,如何對(duì)其設(shè)置更為合理和科學(xué)的監(jiān)管規(guī)則來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全成為時(shí)代的難題。

標(biāo)準(zhǔn)所造成的困境

而另一個(gè)令人憂心的現(xiàn)實(shí)是,當(dāng)下除開(kāi)金融機(jī)構(gòu)之外,對(duì)個(gè)人信息保護(hù)并沒(méi)有一個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)由于其性質(zhì)與金融行業(yè)不同,敏感性較低,因此在大多數(shù)情況下采用的人臉識(shí)別系統(tǒng)都較為落后。

除此之外,根據(jù)廣西某公司員工爆料,目前市面上人臉識(shí)別系統(tǒng)比較大的問(wèn)題在于買(mǎi)不起。該員工稱(chēng),她購(gòu)買(mǎi)國(guó)內(nèi)某個(gè)知名CV企業(yè)的108點(diǎn)人臉識(shí)別系統(tǒng)(注①),對(duì)方報(bào)價(jià)要30余萬(wàn)元,但購(gòu)買(mǎi)名號(hào)稍小的企業(yè)系統(tǒng)對(duì)方的質(zhì)量又難以把握。幾經(jīng)挑選,最后選擇了某美妝軟件的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

而這又引發(fā)了另一個(gè)問(wèn)題,在試圖使用人臉識(shí)別這一技術(shù)的眾多企業(yè)中,中小企業(yè)無(wú)力承擔(dān)優(yōu)秀系統(tǒng)所帶來(lái)的成本問(wèn)題,而較為落后的人臉識(shí)別系統(tǒng)雖然便宜,但卻有可能影響安全,這幾乎成為了一個(gè)死循環(huán)。

那么在標(biāo)準(zhǔn)的缺失與成本的影響這雙重因素下,就極為容易讓資本在逐利的過(guò)程中產(chǎn)生這樣一種舉措:“沒(méi)錢(qián)買(mǎi)好的就用相對(duì)一般的,左右沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定什么級(jí)別的人臉識(shí)別技術(shù)才允許被使用?!?/p>

妥協(xié)下的應(yīng)用

除卻上文中的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題外,人臉識(shí)別自身的技術(shù)問(wèn)題也極易讓企業(yè)為了用戶(hù)體驗(yàn)而妥協(xié)。

具體來(lái)說(shuō),圖像質(zhì)量越差,那么人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率就越低。因此在日常應(yīng)用中,由于模糊、遮擋、大角度、逆光暗光等復(fù)雜環(huán)境引起的人臉圖像質(zhì)量問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致人臉識(shí)別準(zhǔn)確率過(guò)低,需要多次重復(fù)識(shí)別才能成功,從而整體耗時(shí)被大大拉長(zhǎng)。

在人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用中,無(wú)論是早已融入我們?nèi)粘5囊苿?dòng)端應(yīng)用,亦或是人臉識(shí)別閘機(jī)等安防端應(yīng)用中,多次識(shí)別不通過(guò)、不停變換人臉角度等待識(shí)別通過(guò)的尷尬場(chǎng)景多有遇到。

從用戶(hù)體驗(yàn)的角度來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別對(duì)于用戶(hù)而言并非是不可或缺的“安全選擇”,對(duì)于移動(dòng)端用戶(hù)來(lái)說(shuō),密碼、指紋識(shí)別等安防手段早已移植并成熟,而對(duì)于閘機(jī)等安防端應(yīng)用所服務(wù)的客戶(hù)來(lái)說(shuō),指紋、射頻卡等原有成熟模式依舊可以為其服務(wù)。

這就導(dǎo)致另一個(gè)現(xiàn)象,一但用戶(hù)體驗(yàn)過(guò)差,那么輕則將人臉識(shí)別技術(shù)擱置不用,重則還會(huì)對(duì)品牌的口碑造成不可挽回的下滑。在這種“脅迫”下,有不少企業(yè)選擇降低人臉識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)位,對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)、口碑進(jìn)行妥協(xié),也是過(guò)去人臉識(shí)別技術(shù)頻頻被破解的原因之一。

日常威脅不止步于人臉

對(duì)于當(dāng)前的人臉識(shí)別危局來(lái)說(shuō),適當(dāng)?shù)奶嵘?a target="_blank">算法可在相當(dāng)程度上降低人臉識(shí)別被破解的風(fēng)險(xiǎn),例如為支付寶提供技術(shù)支持的曠視已具備千點(diǎn)級(jí)別關(guān)鍵檢測(cè)能力。相較于第一代關(guān)鍵點(diǎn),千點(diǎn)可以將人臉的臉型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等部位完全勾勒出形狀,進(jìn)行更為精確的人臉識(shí)別。

另外對(duì)于用戶(hù)的體驗(yàn)而言,實(shí)質(zhì)上可采取技術(shù)手段進(jìn)行彌補(bǔ)而非妥協(xié),去除低質(zhì)量圖片,將篩選后質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)的圖像才送往下一個(gè)流程中,可令識(shí)別效率將大大提升。

基于特征提取原理,可通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲取人臉質(zhì)量檢測(cè)關(guān)注的特征(主要包括光線、模糊、角度、遮擋、表情、噪聲等)并進(jìn)行質(zhì)量判斷。

而回歸日常,就本次事件來(lái)說(shuō),由于手機(jī)號(hào)嗅探和短信嗅探,前者可以捕獲周?chē)诰W(wǎng)的手機(jī)號(hào),后者可以在 2G 網(wǎng)絡(luò)下嗅探到某個(gè)手機(jī)號(hào)的短信。因此即便是你在鎖屏狀態(tài)下隱藏了通知詳情,即便是你有 SIMPIN,攻擊者仍然可以通過(guò)這種技術(shù)獲取手機(jī)的驗(yàn)證碼,進(jìn)而展開(kāi)相同的攻擊,這一點(diǎn)也值得我們引起注意。

不過(guò)令人慶幸的是,無(wú)論短信嗅探還是手機(jī)號(hào)嗅探,都只在 2G 網(wǎng)絡(luò)下才能進(jìn)行。當(dāng)然,這對(duì)攻擊者并不難,一方面攻擊者可以找一個(gè) 3G 4G 信號(hào)不好只能連入 2G 的環(huán)境進(jìn)行攻擊,另一方面攻擊者也可以展開(kāi)降級(jí)攻擊 將連入 LTE 網(wǎng)絡(luò)的手機(jī)降到 2G,這個(gè)技術(shù)也算非常成熟的。

怎么防這套攻擊呢?很簡(jiǎn)單,在蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置里面將網(wǎng)絡(luò)模式設(shè)置為僅 4G,或者 5G/4G 即可。
責(zé)編AJX

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