近幾年，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用已隨處可見。生產(chǎn)制造業(yè)中，自動(dòng)視覺檢測(cè)、機(jī)器參數(shù)調(diào)整、產(chǎn)量?jī)?yōu)化、維護(hù)預(yù)測(cè)等技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了生產(chǎn)效率；服務(wù)型機(jī)器人深入翻譯、會(huì)計(jì)、客服等領(lǐng)域，服務(wù)業(yè)正在發(fā)生重要變革；此外，金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，也因人工智能技術(shù)的加入而更加繁榮。

目前，人工智能發(fā)展所取得的大部分成就都和大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。通過數(shù)據(jù)采集、處理、分析，從各行各業(yè)的海量數(shù)據(jù)中，獲得有價(jià)值的洞察，為更高級(jí)的算法提供素材。騰訊CEO馬化騰曾表示，有AI的地方都必須涉及大數(shù)據(jù)，這毫無疑問是未來的方向。李開復(fù)也曾在演講中談到“人工智能即將成為遠(yuǎn)大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)，而大數(shù)據(jù)一體化將是通往這個(gè)未來的必要條件”。本文將為大家科普一下大數(shù)據(jù)與人工智能之間到底有何關(guān)系。

大數(shù)據(jù)與人工智能

大數(shù)據(jù)和人工智能被數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他大公司視為兩個(gè)機(jī)械巨人。許多公司認(rèn)為人工智能將給他們的公司數(shù)據(jù)帶來革命。機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的高級(jí)版本，通過它，各種機(jī)器可以發(fā)送或接收數(shù)據(jù)，并通過分析數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)新的概念。大數(shù)據(jù)幫助組織分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并從中得出有意義的見解。

大數(shù)據(jù)如何助力人工智能

眾所周知，人工智能將減少人類的整體干預(yù)和工作，所以人們認(rèn)為人工智能具有所有的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，并將創(chuàng)造機(jī)器人來接管人類的工作。人工智能的擴(kuò)張會(huì)降低人的作用，大數(shù)據(jù)的介入是變革的關(guān)鍵。因?yàn)闄C(jī)器可以根據(jù)事實(shí)做出決定，但不能涉及情感互動(dòng)，但是數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于大數(shù)據(jù)將情商囊括進(jìn)來，讓機(jī)器以正確的方式做出正確的決定。

比如，對(duì)于任何一個(gè)醫(yī)藥公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，他不僅要分析客戶的需求，還要遵守該地區(qū)特定市場(chǎng)的規(guī)章制度，調(diào)整藥物成分為該市場(chǎng)提供最佳選擇，機(jī)器學(xué)習(xí)不太可能完成這種任務(wù)。

所以很明顯，人工智能和大數(shù)據(jù)的融合不僅僅是人才和學(xué)習(xí)同時(shí)進(jìn)行，還為任何一個(gè)新的品牌和公司帶來很多新的概念和選擇。人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以幫助公司以最好的方式了解客戶的興趣。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，公司可以在最短的時(shí)間內(nèi)識(shí)別客戶的興趣。

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)一起使用

有幾種人工智能技術(shù)可與大數(shù)據(jù)一起使用，以下是其中的幾種：

1. 異常檢測(cè)

對(duì)于任何數(shù)據(jù)集，可以使用大數(shù)據(jù)分析來檢測(cè)異常。這里的故障檢測(cè)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)系統(tǒng)分配系統(tǒng)的健康狀況都可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來檢測(cè)。

2. 貝葉斯定理

貝葉斯定理是指根據(jù)已知條件推斷事件發(fā)生的概率。甚至任何事件的未來也可以在之前事件的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)。對(duì)于大數(shù)據(jù)分析，這個(gè)定理是最有用的，它可以使用過去或歷史數(shù)據(jù)模式計(jì)算客戶對(duì)產(chǎn)品感興趣的可能性。

3. 模式識(shí)別

模式識(shí)別是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于識(shí)別一定數(shù)量數(shù)據(jù)中的模式。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的幫助下，這些模式可以被識(shí)別出來，被稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)。

4. 圖論

圖論建立在圖形研究的基礎(chǔ)上，圖形研究中會(huì)使用到各種頂點(diǎn)和邊。通過節(jié)點(diǎn)關(guān)系，可以識(shí)別數(shù)據(jù)模式和關(guān)系。該模式對(duì)大數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行模式識(shí)別有一定的幫助。這項(xiàng)研究對(duì)任何企業(yè)都很重要且有用。

總結(jié)

可以說，人工智能和大數(shù)據(jù)是公司廣泛使用的兩種新興技術(shù)。甚至這些技術(shù)也被他們用來以一種有組織和更智能的方式提供更好的客戶體驗(yàn)。這些技術(shù)可以結(jié)合在一起，為客戶提供無縫的體驗(yàn)。

某種意義上，人工智能為這個(gè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了一種新的能量。人工智能的飛速發(fā)展，背后離不開大數(shù)據(jù)的支持。而在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程中，人工智能的加入也使得更多類型、更大體量的數(shù)據(jù)能夠得到迅速的處理與分析。
責(zé)任編輯：YYX