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提出“智算中心”概念,浪潮要做基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的長期主義者

ss ? 來源:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 作者:大數(shù)據(jù)在線袁紹龍 ? 2020-10-16 11:30 ? 次閱讀
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今年初,浪潮在IPF 2020大會上首次提出“智算中心”概念。

如果回顧從年初的科技抗疫,教育、醫(yī)療、辦公等業(yè)務(wù)加速走向線上,到新基建政策正式推出,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐再提速,會發(fā)現(xiàn)“智算中心”的提出可謂是恰逢其時,引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的高度關(guān)注。

這種關(guān)注熱潮在9月份浪潮云數(shù)智中國行上體現(xiàn)的淋漓盡致。不僅僅因為“智算中心”是浪潮之前推出的“計算力是生產(chǎn)力”、“產(chǎn)業(yè)AI化”、“智慧技術(shù)”等理念的一種延續(xù),用戶對之產(chǎn)生高度共鳴;更深層次的原因是,千行百業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級中,切身感受到云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能加速走向融合,“智算中心”已成未來數(shù)字化建設(shè)的必然選擇。

智算中心代表基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的方向

什么是“智算中心”?

浪潮認(rèn)為,“智算中心”是智慧時代最主要的計算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心,它以融合架構(gòu)計算系統(tǒng)為平臺,以數(shù)據(jù)為資源,以強(qiáng)大的計算力驅(qū)動AI模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工,源源不斷產(chǎn)生各種智慧計算服務(wù),并通過網(wǎng)絡(luò)以云服務(wù)的形式,向組織及個人進(jìn)行供應(yīng)。

如果再形象一點比喻,“智算中心”就像是數(shù)字化時代的“電廠”,是數(shù)字化時代AI計算力的主要生產(chǎn)中心。與電廠所扮演的角色類似,“智算中心”也將成為智慧時代經(jīng)濟(jì)社會運行所必須的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

從用戶自身的角度思考,可能會發(fā)出一些疑問,例如:智算中心與過去的數(shù)據(jù)中心、HPC集群到底有何不同之處?智算中心是否有一定的衡量標(biāo)準(zhǔn),是不是AI服務(wù)器多一些就可以叫智算中心?

對此,浪潮信息副總裁、浪潮信息AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍直言:“智算中心代表著智能時代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一個方向。浪潮并不希望在概念剛提出的階段就用各種框架去束縛它。但是浪潮認(rèn)為,智算中心的建設(shè)始終將會圍繞開放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效、普適普惠三個原則?!?/p>

所謂開放標(biāo)準(zhǔn),即智算中心所采用的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)該是開放的,主要體現(xiàn)在硬件領(lǐng)域的開放計算和軟件領(lǐng)域的開源技術(shù)。如果從AI計算來觀察,會發(fā)現(xiàn)開放標(biāo)準(zhǔn)其實非常有必要。眾所周知,當(dāng)前AI是典型的異構(gòu)計算模式,X86+GPU+ASIC+FPGA+ARM等多種計算形態(tài)并存,很容易造成計算基礎(chǔ)設(shè)施的碎片化,需要通過標(biāo)準(zhǔn)化和開放化進(jìn)行整合。

“我特別不希望看到AI又重蹈過去煙囪式IT建設(shè)的覆轍?!眲④娙缡钦f。所謂AI煙囪式建設(shè),較為典型的有AI一體機(jī)的方式,通過軟硬件緊密集成的方式為用戶提供一站式AI應(yīng)用,不同AI應(yīng)用通常需要不同的AI一體機(jī),容易回到煙囪式的建設(shè)老路?!氨举|(zhì)上需要基礎(chǔ)設(shè)施走向開放標(biāo)準(zhǔn),讓AI公司不用去考慮底層基礎(chǔ)設(shè)施的各種問題,更加聚焦在上層AI應(yīng)用。”

而AI算力需求指數(shù)級的增長,也進(jìn)一步推動了“智算中心”向集約化和高效化方向發(fā)展。例如,一個看似簡單的智能推薦應(yīng)用,背后往往需要不斷對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合等處理,然后將數(shù)據(jù)源源不斷提供給模型進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練,需要AI算力持續(xù)提供支撐。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速,未來各個行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中會有更多基于AI的應(yīng)用,對于算力的需求也將會持續(xù)提升。

集約化的好處不僅能夠形成規(guī)模效應(yīng),大幅降低計算、能源成本,還能更好對于各種AI應(yīng)用提供支撐。事實上,發(fā)改委在今年披露,將實施全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)重大工程,在全國布局10個左右區(qū)域級數(shù)據(jù)中心和智算中心,“智算中心”集約化已成為大勢所趨。

此外,“智算中心”所扮演的智慧時代經(jīng)濟(jì)社會運行所必須的重要基礎(chǔ)設(shè)施角色,決定了它需要像過去“電廠”和“水廠”那樣,為廣大行業(yè)提供普適性的計算服務(wù),讓每家企業(yè)/組織可以按需使用。例如,當(dāng)前AI的門檻依然較高,如何讓AI更加快速的普惠到每個行業(yè)、企業(yè)甚至個人,這將是“智算中心”重要責(zé)任。

智算中心會在中國率先加速落地

任何概念或者產(chǎn)業(yè)的落地,都離不開背后市場規(guī)模的支撐。中國市場因為數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的提速,數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比不斷提升,驅(qū)動著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化前進(jìn),也帶動AI產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展速度。根據(jù)中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出:到2030年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

“云、數(shù)、智不能單獨分開,在基礎(chǔ)設(shè)施層融合在一起就是智算中心:底層資源進(jìn)行云化,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料,之上通過AI算力不斷產(chǎn)生各種智慧?!眲④娙缡钦f,“在中國,我們觀察到云、數(shù)、智融合的趨勢更加明顯?!?/p>

以AI芯片為例,中國正在成為AI芯片最為重要的市場,不僅各大巨頭紛紛加速布局,還誕生了像寒武紀(jì)等大批AI芯片初創(chuàng)公司?!癆I芯片在中國市場的熱度領(lǐng)先,恰恰說明中國在基礎(chǔ)設(shè)施層面做的越來越好”劉軍如是說,“產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)步加快,應(yīng)用需求足夠多,才會讓AI芯片有足夠大的生存空間和市場想象空間?!?/p>

從應(yīng)用變遷的角度來看,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》在年初正式發(fā)布,首次新增“數(shù)據(jù)”生產(chǎn)要素,實質(zhì)上為云、數(shù)、智在應(yīng)用上的融合提供了一張官方“憑證”,也將加速AI應(yīng)用的普及。劉軍直言:“當(dāng)前云數(shù)智時代的應(yīng)用類型特點決定了數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主,需要做大量的矩陣、張量計算,這些也進(jìn)一步推動了云、數(shù)、智的融合。”

事實上,作為“智算中心”概念的提出者,浪潮今年一直在加大推動“智算中心”的落地,并且在落地過程中起到不可替代的作用。

首先,浪潮自身具備了“智算中心”全?;芰Γw了計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和管理等全領(lǐng)域,有能力撐起整個“智算中心”的核心骨架。以AI為例,浪潮具備從AI計算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度到釋放四大作業(yè)階段的全面能力,覆蓋了芯片、平臺、管理和框架等領(lǐng)域的全棧AI領(lǐng)域。其中,浪潮AI服務(wù)器一直在市場中獨占鰲頭,AI Station、AutoML Suite等AI產(chǎn)品也能大幅降低AI使用門檻。

其次,“智算中心”自誕生伊始,就帶著“開放標(biāo)準(zhǔn)”的烙印,浪潮在“智算中心”落地中所扮演的不僅僅是核心設(shè)備的供應(yīng)商,更像是一個標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)的構(gòu)建者。例如,浪潮是OCP、ODCC、Open19等三大硬件開放社區(qū)重要參與者,推動著開放計算在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的快速發(fā)展,這為“智算中心”走向“開放標(biāo)準(zhǔn)”之路夯實了堅實的硬件基礎(chǔ)。

第三,通過開放計算、浪潮元腦等生態(tài)長期建設(shè),浪潮正在積極打通從AI技術(shù)開發(fā)公司、實施AI整體解決方案的SI和ISV伙伴、行業(yè)用戶、AI人才培養(yǎng)等整個“智算中心”的大生態(tài),匯聚各個層面的能力,為用戶提供端到端的“智算中心”解決方案。

據(jù)悉,浪潮在推動“智算中心”落地中已經(jīng)取得了諸多成果。劉軍透露,山東中國算谷、西安新區(qū)人工智能算力平臺、智算中南等項目都是“智算中心”落地的代表,并且“智算中心”在金融、交通、汽車自動駕駛等行業(yè)也有交叉落地。

“像高??蒲?、金融等機(jī)構(gòu)等行業(yè)會加快‘智算中心的’落地,這些行業(yè)對于打通云、數(shù)、智的需求更加明顯,并且在業(yè)務(wù)中更加渴望將AI用起來?!眲④姳硎?。

做基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的長期主義者

高瓴資本創(chuàng)始人在《價值》一書中認(rèn)為,長期主義者是把時間和信念投入到長期產(chǎn)生價值的事情中。長期主義者,意味著不會去走捷徑,需要克服各種困難,堅守自身認(rèn)可的價值,長期投身其中。

從信息時代,到數(shù)字化時代,再到未來的智能時代,計算雖然經(jīng)歷了各種的變遷,但其在社會經(jīng)濟(jì)生活中始終發(fā)揮著重要的價值。如今,進(jìn)入到數(shù)字化時代,計算的價值與地位也更加凸顯。

回顧浪潮這些年的發(fā)展歷程,恰似基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的一個長期主義堅守者,從“智慧計算”戰(zhàn)略、“計算力是生產(chǎn)力”、“產(chǎn)業(yè)AI化”到如今的“智算中心”,浪潮多年以來始終聚焦在計算這件事情上,即如何為千行百業(yè)提供更加出色的算力。

比如,當(dāng)前AI異構(gòu)計算帶來各種困難與挑戰(zhàn),浪潮與幾乎所有AI芯片進(jìn)行緊密合作,不斷去適配各種AI芯片、AI框架等等,在開放架構(gòu)下,通過標(biāo)準(zhǔn)接口將將芯片、算法、應(yīng)用廠商串起,讓AI可以更好地實現(xiàn)落地。又如,浪潮積極攜手各種合作伙伴,在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業(yè)落地了一系列的解決方案。

“共贏才能讓大家都發(fā)展起來。”劉軍最后表示道。

責(zé)任編輯:xj

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