10月15日消息，由Google LLC的Gradient Ventures支持的人工智能初創(chuàng)公司Streamlit Inc.今天推出了一項名為Streamlit Sharing的服務(wù)，旨在讓開發(fā)者更容易與用戶分享他們的機器學習應(yīng)用。構(gòu)建一個機器學習應(yīng)用不僅需要訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還需要有一個用戶界面來呈現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理結(jié)果以及一個數(shù)據(jù)攝取管道為軟件提供所需的處理信息。

總部位于舊金山的Streamlit公司提供了一個流行的同名開源工具，該工具有望將任務(wù)從數(shù)周縮短到數(shù)小時。盡管發(fā)布時間只有一年，但Streamlit已經(jīng)擁有超過100萬的下載量和多家財富500強用戶。這家初創(chuàng)公司聲稱，迄今為止，開發(fā)者已經(jīng)使用其工具構(gòu)建了數(shù)十萬個機器學習應(yīng)用。

Streamlit Sharing是今天推出的新云服務(wù)，本質(zhì)上是一個免費的托管平臺，開發(fā)者可以在上面運行他們的Streamlit構(gòu)建的機器學習軟件。終端用戶可以通過瀏覽器訪問托管在該服務(wù)上的應(yīng)用程序。問題是，Streamlit Sharing只對其代碼在GitHub上公開的開源應(yīng)用開放，但Streamlit也在為商業(yè)項目建立付費產(chǎn)品，目前正處于私人測試階段。

Streamlit Sharing旨在加強圍繞該初創(chuàng)公司工具的開源生態(tài)系統(tǒng)。Streamlit首席執(zhí)行官Adrien Treuille在一篇博客文章中指出，GitHub已經(jīng)提供了一個平臺，開發(fā)者可以分享機器學習項目，但對于終端用戶來說，有一個技術(shù)障礙。從GitHub運行Streamlit應(yīng)用需要下載原始代碼，運行它并閱讀文檔。相比之下，托管在Streamlit Sharing上的應(yīng)用程序，可以像任何Web服務(wù)一樣在瀏覽器中打開。

“Github上充斥著驚人的想法、模型、算法和數(shù)據(jù)集，”Treuille寫道?！暗皇谴a，僅有代碼并不能讓你玩弄模型，看到算法，或觸摸數(shù)據(jù)。這太難了。你必須用pip安裝一些東西，導入依賴關(guān)系，并閱讀代碼示例，所有這些都在你看到它的操作之前。你想要的是一個‘播放’按鈕?！?/p>

Streamlit Sharing讓開發(fā)者可以通過粘貼包含代碼的GitHub倉庫的鏈接來上傳他們的應(yīng)用程序。通過簡化人工智能項目的共享，該服務(wù)降低了該初創(chuàng)公司工具的另一個采用障礙，這應(yīng)該最終促進其用戶獲取策略。當Streamlit最終推出其付費產(chǎn)品時，擁有大量的開源用戶安裝基礎(chǔ)將提供有用的市場驗證。

Streamlit Sharing的推出是在這家初創(chuàng)公司完成了由Google LLC的Gradient Ventures基金和GGV Capital共同領(lǐng)投的2100萬美元融資約四個月之后。

責任編輯：YYX