今年早些時(shí)候，一項(xiàng)新的倡議活動(dòng)，旨在為有線(xiàn)電信行業(yè)的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)工作組吸引了來(lái)自有線(xiàn)電視內(nèi)外的成員，包括IBM這樣的巨頭，正在探索如何利用AI和ML來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)的效率。這一群體的成功將對(duì)全國(guó)各地的企業(yè)產(chǎn)生重大影響，因?yàn)樗鼘⒁愿叩乃俣认?0G發(fā)展（未來(lái)的寬帶技術(shù)平臺(tái)，住宅速度比現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)快10倍），并支持跨網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)部署的可擴(kuò)展性。

這項(xiàng)新舉措是SCTE·ISBE標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃的一部分，該計(jì)劃是唯一一個(gè)經(jīng)ANSI認(rèn)證的開(kāi)發(fā)支持有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)。這些網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)影響著全美6600多萬(wàn)依賴(lài)接入這些寬帶的人。目前，至少有20名專(zhuān)家成員正在共同推動(dòng)AI和ML的電信標(biāo)準(zhǔn)和操作實(shí)踐。最終的標(biāo)準(zhǔn)將提高網(wǎng)絡(luò)效率，推動(dòng)行業(yè)加快10G的采用，并使產(chǎn)品能夠互換和互操作，從而在不斷變化的寬帶環(huán)境中加速產(chǎn)品和技術(shù)的部署。

AI/ML工作組仍處于早期階段，正在分析成員公司中當(dāng)前正在使用AI和ML的項(xiàng)目，以確定需要哪些標(biāo)準(zhǔn)。隨著有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商越來(lái)越接受使用AL和ML來(lái)運(yùn)營(yíng)其網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，該集團(tuán)最初的重點(diǎn)是在內(nèi)部使用該技術(shù)來(lái)改善網(wǎng)絡(luò)。在最初的幾個(gè)月里，人工智能和人工智能的三個(gè)初步應(yīng)用實(shí)例已經(jīng)浮出水面。

創(chuàng)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)應(yīng)用是在HFC節(jié)點(diǎn)進(jìn)行拆分再使用ML。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商通常使用節(jié)點(diǎn)拆分來(lái)為給定的地理區(qū)域提供更大的帶寬和容量。由于節(jié)點(diǎn)拆分需要大量的人力和資本投資，有線(xiàn)電視運(yùn)營(yíng)商通常必須優(yōu)先考慮投資地點(diǎn)。在過(guò)去，這種優(yōu)先化過(guò)程需要大量的人工工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，算法考慮了包括服務(wù)和成本在內(nèi)的多個(gè)變量，為有線(xiàn)電視運(yùn)營(yíng)商提供一個(gè)可操作的、有優(yōu)先級(jí)的報(bào)告。通過(guò)應(yīng)用ML實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)拆分的自動(dòng)化，網(wǎng)絡(luò)將更加高效地運(yùn)行，并且隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，客戶(hù)將繼續(xù)接收他們的高速服務(wù)而不中斷。

該工作組還正在研究制定標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用人工智能來(lái)檢測(cè)不良行為者的簽名來(lái)控制盜版視頻。初步研究結(jié)果表明，使用人工智能可以顯著減少盜版視頻。為這個(gè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將為內(nèi)容創(chuàng)作者、流媒體服務(wù)和電影制作公司等帶來(lái)難以置信的好處。這樣強(qiáng)調(diào)了有線(xiàn)電視行業(yè)外的技術(shù)專(zhuān)家與這些工作組的有線(xiàn)電視專(zhuān)家合作的重要性。

機(jī)器學(xué)習(xí)也被應(yīng)用到整個(gè)接入網(wǎng)絡(luò)的頻譜損壞檢測(cè)當(dāng)中，允許自動(dòng)診斷報(bào)告和緩解活動(dòng)?？焖僮R(shí)別缺陷可以減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)和用戶(hù)的干擾。這一應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)將有助于所有有線(xiàn)電視運(yùn)營(yíng)商，并改善每個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

這些例子只是AI和ML如何幫助構(gòu)建和運(yùn)行更復(fù)雜和成熟的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的開(kāi)始。由于標(biāo)準(zhǔn)的制定平均需要6個(gè)月到2年的時(shí)間，該集團(tuán)預(yù)計(jì)將于2021年開(kāi)始發(fā)布與AI/ML相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。在未來(lái)幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)操作的應(yīng)用預(yù)計(jì)將顯著增長(zhǎng)，這將導(dǎo)致對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的新需求。

隨著有線(xiàn)電視行業(yè)向10G發(fā)展，新興技術(shù)和尚待想象的技術(shù)的發(fā)展機(jī)會(huì)不斷增加。至關(guān)重要的是，確保這些進(jìn)步符合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，以開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新的互聯(lián)互通時(shí)代，并使企業(yè)能夠確保其產(chǎn)品和服務(wù)得到優(yōu)化，以通過(guò)寬帶網(wǎng)絡(luò)接觸到客戶(hù)。
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