作者 | 王學(xué)琛

編輯 | 火柴Q

9月15日，以與央視聯(lián)合直播的形式舉辦的2020百度世界大會(huì)，為百度帶來了近幾年來難得的聲量： 不僅李彥宏攜一眾高管親自上陣，還有康輝、寶曉峰等央視主持人助場。從Apollo“5G云代駕”到虛擬助手度曉曉，從上層產(chǎn)品到底層架構(gòu)，百度結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)地秀了次肌肉。 高調(diào)亮相的背后，更值得關(guān)注的是逐漸露出水面的云+AI的“百度路線”，即百度to B的方法論。 “AI-Native”的云架構(gòu)、全棧能力、工程能力，還有已被廣為稱道的算法能力……

這些核心能力都是構(gòu)成百度打造云為基礎(chǔ)、AI為抓手的科技 to B的拼圖。 這個(gè)逐漸成熟的打法，也正對(duì)應(yīng)著已發(fā)展15個(gè)年頭的云計(jì)算服務(wù)正在經(jīng)歷的新變化：即當(dāng)云計(jì)算進(jìn)入以各行業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)和政府部門為主力客戶的“下半場”，一個(gè)行業(yè)共識(shí)是，計(jì)算與存儲(chǔ)的基本能力之外，云與AI的結(jié)合將成為接下來的關(guān)鍵競爭點(diǎn)——云計(jì)算負(fù)責(zé)新型IT基礎(chǔ)架構(gòu)，AI負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)問題。 而在云和AI兩個(gè)領(lǐng)域，尤其是二者的結(jié)合上，百度都是重要的玩家。 本文，「甲子光年」深度采訪了三位百度to B的關(guān)鍵角色——百度集團(tuán)副總裁侯震宇、百度集團(tuán)副總裁吳甜、百度智能云副總裁李碩。 以云計(jì)算+AI為平臺(tái)和抓手的to B市場上，百度的機(jī)會(huì)在哪里？

1.互聯(lián)網(wǎng)之后的新客戶 云是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基座，正是因?yàn)樵朴?jì)算帶來的IT基礎(chǔ)設(shè)施層的重構(gòu)，企業(yè)經(jīng)營和商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的信息化被進(jìn)一步推到了數(shù)字化、智能化階段。 而當(dāng)前，從2006年AWS誕生以來，走過15個(gè)年頭的云計(jì)算市場正在迎來一個(gè)新變量：主流客戶群的更迭及客戶需求變化。這是推動(dòng)各家公司口中“云計(jì)算下半場”、“云計(jì)算2.0”的關(guān)鍵變量。 站在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)回看，從2006年到2018年的十余年時(shí)間里，“上半場”的最大特點(diǎn)是，主要的上云企業(yè)就是亞馬遜、淘寶這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)場景。 這也是為什么，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展期，正疊加了中國公有云市場的爆發(fā)期。在2018年，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在云計(jì)算中占比達(dá)高60.3%。

云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的親和性在于，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天然有計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，較于此前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將其服務(wù)器托管在IDC（Internet Data Center，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心），上云成本更低且方便。同時(shí)，云計(jì)算提供的運(yùn)算力可以彈性、靈活配置，更契合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求。 而進(jìn)入2018年，市場開始發(fā)生變化。

一是IaaS增速開始下降。依據(jù)Gartner公布的數(shù)據(jù)，從2017年至2018年，全球云計(jì)算市場規(guī)模增速由26.77%下降至23.01%。

與增速下降同時(shí)發(fā)生的是主要客戶群的變化。互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)和其體系內(nèi)公司幾乎已全部上云，傳統(tǒng)行業(yè)的大中型企業(yè)開始向云遷移。 另一方面，中國經(jīng)濟(jì)也正面臨新一輪轉(zhuǎn)型。 過去十幾年，人口、資本、流量釋放的巨大紅利，撐起了一個(gè)龐大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)市場，而隨著人口紅利放緩，面向B端的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被寄予了更多期望。

云計(jì)算、AI和5G作為重要抓手，帶來了整個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)會(huì)。

“未來 10 年，如果我們要給中國經(jīng)濟(jì)貼一個(gè)標(biāo)簽，應(yīng)該叫做智能經(jīng)濟(jì)?！崩顝┖暝诮衲臧俣仁澜绱髸?huì)期間提及，未來很多年中國經(jīng)濟(jì)的中高速成長，將主要依靠創(chuàng)新所帶來的效率提升，這個(gè)過程中，智能產(chǎn)業(yè)將扮演不可或缺、甚至是最重要的角色。 這一時(shí)期，以金融、制造業(yè)為代表的大型傳統(tǒng)企業(yè)和政務(wù)市場成為各個(gè)云廠商爭奪的重點(diǎn)。如近兩年，各個(gè)科技巨頭爭相入局政務(wù)云，與地方政府簽訂合作協(xié)議。 這是一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更大的云計(jì)算市場——盡管沒有精準(zhǔn)數(shù)據(jù)測算國企在全社會(huì)各類企業(yè)資產(chǎn)總額中的比例（官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中并未按照所有制進(jìn)行劃分），但根據(jù)分類數(shù)據(jù)推算，業(yè)界普遍認(rèn)為國企在金融企業(yè)中的資產(chǎn)占比超過90%，在工業(yè)企業(yè)中的資產(chǎn)占比在40%左右，在全部企業(yè)資產(chǎn)總額中的占比不低于50%。這是未來云計(jì)算市場的關(guān)鍵點(diǎn)。

更重要的是，以中大型組織為主的政企市場與互聯(lián)網(wǎng)公司有非常不同的云計(jì)算需求。

一是一個(gè)老生常談的“特殊性”：即央企、國企占比很高的中國大型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全和私密性格外敏感，這對(duì)IaaS廠商的安全性和業(yè)務(wù)形態(tài)提出了新要求。 二是對(duì)這類客戶來說，他們往往是先有對(duì)具體應(yīng)用的需求，才有對(duì)云計(jì)算的算力和存儲(chǔ)能力的需求。 原因在于，云計(jì)算并不直接解決企業(yè)任何的生產(chǎn)經(jīng)營問題。而本身并不是原生于互聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)組織和企業(yè)，更關(guān)心如何借助新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上的數(shù)字化改革和創(chuàng)新。 對(duì)他們來講，只有在有了具體應(yīng)用，即生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)信息化、數(shù)字化之后，才有處理數(shù)據(jù)的意義和價(jià)值。 這一點(diǎn)也決定了，為什么在互聯(lián)網(wǎng)之后的數(shù)字化下半場，云與業(yè)務(wù)應(yīng)用的融合更為重要。

百度智能云副總裁李碩告訴「甲子光年」，他們接觸到的大量to B客戶與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同，“如果沒有非常強(qiáng)的AI應(yīng)用需求，to B客戶也并不需要很強(qiáng)的算力資源。” 以制造業(yè)為例，最初智能云團(tuán)隊(duì)接觸制造業(yè)企業(yè)時(shí)，會(huì)刻意關(guān)注工廠是否需要算力資源。而實(shí)際情況是，很多中小企業(yè)主都表示并不需要云和服務(wù)器，幾組臺(tái)式機(jī)已足夠滿足需求；而大型工廠里會(huì)有一些信息化應(yīng)用，因此會(huì)自建機(jī)房以運(yùn)行工廠生產(chǎn)所需的軟件系統(tǒng)，但這個(gè)領(lǐng)域也近乎被國外巨頭壟斷，且軟硬一體，并沒有上云的需求。 面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)之后的新客戶市場，新的角逐正在開啟。 關(guān)鍵時(shí)刻，所有人都不敢放慢腳步。

阿里云2000億的大手筆，稱在未來三年投入云操作系統(tǒng)、服務(wù)器、芯片、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)研發(fā)；騰訊云加速出海，直面AWS、阿里云等競爭對(duì)手的海外戰(zhàn)線；金山云用IPO融資擴(kuò)張，加速發(fā)展節(jié)奏。 百度智能云的路徑是，讓云的能力和AI能力進(jìn)行深度結(jié)合。 而根據(jù)高盛的報(bào)告，全球云計(jì)算市場的整體滲透率仍較低，2018年為9.5%，2019年為11.3%，預(yù)計(jì)到2021年，云計(jì)算市場整體滲透率仍在15.3%。 當(dāng)前這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，格局遠(yuǎn)未定。 “這對(duì)誰來說都是公平的?！卑俣燃瘓F(tuán)副總裁侯震宇表示，盡管公有云市場先入者與后入者當(dāng)前位置可能不太相同，但“技術(shù)來賦能整個(gè)產(chǎn)業(yè)的時(shí)期，很多東西才剛開始?！?

2.AI-Native的云計(jì)算

百度的技術(shù)賦能思路，可以概括為讓云和AI無間配合，輸出體驗(yàn)最好的業(yè)務(wù)解決方案。 這也再次強(qiáng)調(diào)了將AI與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合的重要性：“我們懂AI，但不知道場景在哪里；很多行業(yè)從業(yè)者知道場景在哪，卻不知道AI技術(shù)可以幫助他們解決問題?！崩顝┖晏岬剑?，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和人工智能的結(jié)合將是未來很多年的趨勢。而與云結(jié)合，正是AI最終落地行業(yè)的重要方式之一。 百度集團(tuán)副總裁侯震宇告訴「甲子光年」，百度智能云正在打造一個(gè)AI-Native的云計(jì)算服務(wù)，讓云的能力和AI能力進(jìn)行深度結(jié)合。 如果說互聯(lián)網(wǎng)客戶市場如同“沙灘上撿貝殼”，深入產(chǎn)業(yè)的競爭則猶如“深海取珍珠”。 這一時(shí)期，AI能力、工程能力、服務(wù)能力等能解決客戶業(yè)務(wù)問題的綜合能力，將成為以云為平臺(tái)的科技to B的關(guān)鍵因素。

百度的差異化優(yōu)勢在于其不可小覷的AI能力。 今年的百度世界大會(huì)就是一個(gè)例子——一家大型科技公司，與央視新聞合作，在三個(gè)小時(shí)的直播里大規(guī)模展示了最新的人工智能成果。這種操作沒有完備立體的AI底座很難完成。百度對(duì) AI 的投入是長期的、持續(xù)的，李彥宏近期在公開會(huì)議提到，在過去十年中，每年的研發(fā)費(fèi)用都占整體收入的 15% 以上。百度自誕生之時(shí)，就是一家具有人工智能技術(shù)的公司。

百度集團(tuán)副總裁吳甜提到，搜索引擎天然需要對(duì)文字進(jìn)行處理，早在十年前百度已經(jīng)在使用自然語言處理等技術(shù)。后來隨著搜索智能化的發(fā)展，百度也開始積累語音、圖像識(shí)別等一系列技術(shù)。 2016年，百度大腦完成了基礎(chǔ)能力搭建并初步對(duì)外開放，具體包括一些語音等AI能力接口的調(diào)用；2017年百度大腦形成了完整的技術(shù)體系，這好比百度內(nèi)部的技術(shù)底座，同時(shí)，語音、視覺、NLP等等一系列AI技術(shù)也開始進(jìn)入了一個(gè)全面開放的狀態(tài)；2018年，百度大腦的核心技術(shù)跨越進(jìn)入多模態(tài)深度語義理解階段，即對(duì)語音、音頻、圖像、視頻、文字等多種綜合形態(tài)的語義理解。 2019年，整個(gè)百度大腦已經(jīng)發(fā)展成了一個(gè)軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)，進(jìn)入到AI能力和應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新階段。

吳甜介紹，今年，百度大腦在AI計(jì)算架構(gòu)、算法和算力上做了創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí)，已經(jīng)成為智能時(shí)代的AI基礎(chǔ)設(shè)施，可以為各行各業(yè)的智能化提供基礎(chǔ)的生產(chǎn)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施，包括從底層算力、數(shù)據(jù)、算法、平臺(tái)、安全等等整體的組合。 百度首席技術(shù)官王海峰比喻，百度智能云就像是武俠小說里少林寺的藏經(jīng)閣，里面有無數(shù)的內(nèi)功心法和武術(shù)技能，只不過藏經(jīng)閣不對(duì)外開放，而百度智能云是向各領(lǐng)域有需求的企業(yè)或個(gè)人開放。 其中，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)就是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。飛槳是中國自研的第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，從2016年正式開源以來到目前，飛槳已經(jīng)服務(wù)了230萬開發(fā)者和9萬家企業(yè)。即使在PyTorch和TensorFlow的強(qiáng)大攻勢下，飛槳在國內(nèi)市場依然占據(jù)了很大的份額。 李彥宏提及，中國有世界上最大的AI開發(fā)者群體，需要有自主可控的關(guān)鍵核心技術(shù)來支撐和賦能他們。 AI能力如同百度的絕技，這也源自百度智能云底層架構(gòu)的支撐。 百度將這總結(jié)為AI-Native。

侯震宇告訴「甲子光年」，“AI-Native不是AI的概念，而是云計(jì)算的概念，是基于云計(jì)算的一套技術(shù)體系和方法論?！卑俣戎悄茉艫I-Native云計(jì)算架構(gòu)共分成四部分：首先是云基礎(chǔ)設(shè)施層，包括芯片、AI計(jì)算集群、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、智能數(shù)據(jù)中心等，提供高性能的AI算力；其次是工程平臺(tái)，包括百度自主研發(fā)的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)、云原生平臺(tái)和云邊端一體平臺(tái)；緊接是AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)；最后是百度智能云依據(jù)多年智能化實(shí)踐總結(jié)出的方法論，包括互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能和模型工廠。 AI-Native對(duì)百度來說是水到渠成的事情。“百度就具備云的特性，很大的規(guī)模，很大的并發(fā)，很大的彈性?！?侯震宇表示，在沒有對(duì)外提供云服務(wù)之前，百度內(nèi)部也是以一種云的形式來支撐業(yè)務(wù)。

從一開始，百度在底層的基礎(chǔ)設(shè)施——芯片層就在做對(duì)AI的支持。 侯震宇介紹，自2011年起，為了深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需要，百度大規(guī)模地對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行投入，開始基于FPGA研發(fā)AI加速器，并同期開始使用GPU。 在過去幾年，百度對(duì)FPGA和GPU都進(jìn)行了大規(guī)模部署。2018年發(fā)布了自主研發(fā)AI芯片，2019年下半年流片成功，2020年開始量產(chǎn)，預(yù)計(jì)2021年第二代百度昆侖將量產(chǎn)。

百度也先后成立了AI深度學(xué)習(xí)研究院、人工智能實(shí)驗(yàn)室，上線知識(shí)圖譜、智能醫(yī)療、度秘機(jī)器人，開放語音識(shí)別技術(shù)，在搜索、自動(dòng)駕駛、多模態(tài)深度語義理解等領(lǐng)域形成護(hù)城河。 “從深度學(xué)習(xí)發(fā)展史來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在六七十年代就已經(jīng)誕生。而之所以在近十年可以大規(guī)模爆發(fā)，核心也在于真正的底層結(jié)構(gòu)可以支持更大規(guī)模的運(yùn)算?！焙钫鹩罡嬖V「甲子光年」，百度也很早進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，不僅優(yōu)化AI模型和算法，同時(shí)也在不斷進(jìn)行整個(gè)底層架構(gòu)的優(yōu)化。底層的優(yōu)化意味著成本降低，以及易用性的提升。 工程層面看，百度的AI to B商業(yè)產(chǎn)品很早就開始嘗試，在2016年之后大規(guī)模推進(jìn)。百度的邏輯是，用企業(yè)日益增長的AI需求，撬動(dòng)百度云的規(guī)?；瘮U(kuò)張，云則是AI產(chǎn)業(yè)化落地的載體。

這種AI和算力的關(guān)系，本質(zhì)上類似Intel與微軟的關(guān)系，軟件與硬件互相帶動(dòng)。 王海峰此前曾表示，“當(dāng)下AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，智能云作為載體，能夠促進(jìn)AI落地，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程?！? 今年1月，百度再一次升級(jí)了組織架構(gòu)，將原智能云與AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）和基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）整合為“百度人工智能體系”——新AIG（AI Group），以更緊密地結(jié)合云和AI。這是百度to B的關(guān)鍵。

3.當(dāng)百度to B

新AIG也正是百度對(duì)如何做好to B市場的最新回答的一部分。

這個(gè)部門由王海峰親自領(lǐng)軍，包含“技術(shù)中臺(tái)群組”（TPG）和“智能云事業(yè)群組”（ACG）兩大群組。其中，技術(shù)中臺(tái)群組承擔(dān)著技術(shù)賦能的角色，智能云事業(yè)群組則負(fù)責(zé)將AI落地到各行各業(yè)。

百度智能云的打法是，讓AI與云緊密結(jié)合，AI在前對(duì)客戶產(chǎn)生經(jīng)營價(jià)值，云在后提供算力。

百度智能云副總裁李碩告訴「甲子光年」，每個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)之前，他們的一個(gè)特殊關(guān)切點(diǎn)是，客戶的經(jīng)營目標(biāo)是否因?yàn)椴捎昧税俣鹊慕鉀Q方案發(fā)生變化。

這也是和不同行業(yè)接觸后得出的規(guī)律——選擇可以測算成果的業(yè)務(wù)部門去做落地?！翱蓽y算的價(jià)值”最直接的反映就是客戶企業(yè)的經(jīng)營結(jié)果，成本與收益的變化。

百度的優(yōu)勢則在于，可以提供從底層硬件（服務(wù)器、FPGA）到工程優(yōu)化能力、深度學(xué)習(xí)框架，再到多重AI應(yīng)用的綜合解決方案。

在解決客戶實(shí)際問題時(shí)，綜合解決方案起到的是1+1+1遠(yuǎn)大于3的作用。

李碩告訴「甲子光年」，傳統(tǒng)的思維是對(duì)要采購的技術(shù)組件多方比價(jià)，每項(xiàng)選擇最便宜的，但集合在一起未必能真正解決問題?！氨热缥屹I了單一的語音識(shí)別引擎，準(zhǔn)確率可以到95%，另一家語義理解引擎也可識(shí)別到95%，另一套知識(shí)庫可以識(shí)別到95%。但三個(gè)95%乘在一起，最終效果就變成百分之八十幾了。”

之前，一家商業(yè)銀行看中了百度智能云的智能對(duì)話產(chǎn)品，但這家銀行之前已經(jīng)購買了不同公司的人工智能技術(shù)，希望可以直接對(duì)接。智能云團(tuán)隊(duì)告訴對(duì)方，這個(gè)場景涉及到語音、視頻的協(xié)同計(jì)算，不同組件的組合可能會(huì)導(dǎo)致面部表情和語音發(fā)聲不匹配從而影響整體效果。

不過當(dāng)時(shí)對(duì)方并不能完全理解。百度智能云團(tuán)隊(duì)支持客戶先小范圍嘗試，把不同廠家的語音、視覺等AI能力在一起聯(lián)調(diào)。李碩介紹，這并不是一單能夠賺錢的生意，百度非?？粗乜蛻艉鸵龑?dǎo)客戶。后來，這家銀行的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人也意識(shí)到事情不是想象中的那么容易，替換為百度整體的解決方案。

客戶需要走過認(rèn)知迭代的過程，而百度智能云團(tuán)隊(duì)自身對(duì)于不同行業(yè)的認(rèn)知，也在經(jīng)歷迭代。

最初，面對(duì)很多行業(yè)“黑話”，AI工程師像“聽天書”。2017年，百度智能云和運(yùn)營商合作，聽到運(yùn)營商行業(yè)人士講“C域、B域、D域”，工程師一頭霧水，而三家運(yùn)營商的人一聽就知道彼此在說什么。后來他們才搞清楚，簡單理解B域是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，C域是用戶賬戶系統(tǒng)，跟數(shù)據(jù)相關(guān)的就是D域。

業(yè)務(wù)語言是表層，更深層的是每個(gè)行業(yè)的不同邏輯。智能云團(tuán)隊(duì)也是在和各種不同行業(yè)打交道的過程中，逐漸摸清楚了各行各業(yè)在新技術(shù)投入上的核心關(guān)注點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合各個(gè)行業(yè)不同的信息化和智能化水平，形成解決方案。

對(duì)行業(yè)的深入認(rèn)知，也源于在大量“走不下去的案例”中沉淀的經(jīng)驗(yàn)。

2017年，人工智能概念如火如荼。“不少行業(yè)人士會(huì)覺得AI是萬能良藥，只要擁抱AI就能起死回生?！崩畲T回憶當(dāng)時(shí)，實(shí)際上，很多行業(yè)的信息化水平還“停留在用Excel或者word進(jìn)行業(yè)務(wù)管理的階段，不太可能直接嫁接人工智能”。

To B生意涉及中間大量技術(shù)、商業(yè)價(jià)值、社會(huì)認(rèn)知和企業(yè)自身的問題，對(duì)科技公司和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)來說，都需要更多耐心，完成行業(yè)內(nèi)部的流程再造。

在“前進(jìn)兩步、后退一步”的摸索中，百度智能云逐漸形成了更清晰的行業(yè)選擇標(biāo)準(zhǔn)：是否與這一行業(yè)的核心價(jià)值點(diǎn)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。

2017年，百度智能云團(tuán)隊(duì)曾嘗試智慧機(jī)場方向。不過，真正進(jìn)入到場景中，他們發(fā)現(xiàn)機(jī)場軟硬件設(shè)施的迭代周期非常長，只能在某些點(diǎn)上做微小的革新，而涉及到機(jī)場的核心環(huán)節(jié)例如行李的智能化、登機(jī)廊橋智能化等，很難快速實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的驗(yàn)證和落地。

2018年，百度智能云調(diào)整方向，聚焦到一些他們認(rèn)為可以產(chǎn)生巨大商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的領(lǐng)域；2019年進(jìn)一步細(xì)化路徑，形成了當(dāng)前看到的格局——在金融、制造、能源電力、運(yùn)營商和廣電傳媒等行業(yè)的全面落地。

制造業(yè)的關(guān)注點(diǎn)在于，新技術(shù)的成本與最終產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量提升，以及帶來的經(jīng)營毛利水平變化之間有何關(guān)系。制造業(yè)雖然非常龐大，但毛利水平其實(shí)很低，生產(chǎn)迭代周期又非常長，因此制造業(yè)非常關(guān)注最終的生產(chǎn)指標(biāo)。

金融行業(yè)則遵循另一邏輯——對(duì)技術(shù)要求嚴(yán)苛，同時(shí)對(duì)安全、合規(guī)要求更高，需要用最前沿的技術(shù)解決最有挑戰(zhàn)的問題。金融領(lǐng)域也一直是各個(gè)科技巨頭競相爭奪的領(lǐng)域。較于其他巨頭，百度在此領(lǐng)域一個(gè)優(yōu)勢是自身不做支付，而且百度把金融牌照相關(guān)的業(yè)務(wù)都已剝離掉，也因此與各大銀行之間沒有客戶競爭關(guān)系。

侯震宇說，整個(gè)百度內(nèi)部也在逐漸找一種to B文化：“很多技術(shù)人員也越來越認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，希望能讓自己的技術(shù)變現(xiàn)出來，包括做AI算法的也希望有更多落地場景，他們也覺得比如得了一個(gè)2000萬的大單子，肯定要更興奮。”

4.To B終局遠(yuǎn)未至

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大多是長周期的事情，站在當(dāng)下時(shí)間點(diǎn)看，云+AI對(duì)產(chǎn)業(yè)的塑造也才剛剛開始。

這注定是個(gè)群雄逐鹿的市場，也并不是所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都適合做云計(jì)算，例如，美團(tuán)和蘇寧也都在今年上半年放棄了公有云業(yè)務(wù)。

未來云+AI的市場，最有機(jī)會(huì)的大概是兩類公司：一類是平臺(tái)型企業(yè)，因?yàn)槠脚_(tái)型企業(yè)具有跨行業(yè)、可持續(xù)性、經(jīng)營穩(wěn)健等特征，某一行業(yè)寒冬期也可以進(jìn)入另一行業(yè)，因此更易于穿越周期；另一類是小而美、專而精的企業(yè)，可以解決一個(gè)痛點(diǎn)問題。

侯震宇告訴「甲子光年」，AI是百度最大的特長，但不是全部，目前百度所提的AI-Native也不僅僅是AI，而是云架構(gòu)。未來百度AI會(huì)發(fā)揮出更多作用，不僅僅是在C端，而是深入更多產(chǎn)業(yè)。

To B的邏輯與to C不同。后者意味著流量、用戶、價(jià)格，可以短期爆發(fā)，一兩年時(shí)間也許即可更天換地，而to B意味著戰(zhàn)略、組織、長時(shí)期的投入和決心，是漫長的上升與下降的過程。

云與智能是條足夠?qū)挼馁惖溃俣纫呀?jīng)在此扎得足夠深。

“云+AI的市場好比一場馬拉松，而非百米沖刺?！焙钫鹩罡嬖V「甲子光年」，馬拉松需要的是長期的投入與實(shí)力積累，硬實(shí)力指在資本、資源和核心技術(shù)的積累，而軟實(shí)力即團(tuán)隊(duì)本身的定力，以及對(duì)整個(gè)行業(yè)的理解。這些東西是比較根本的，在此基礎(chǔ)上，才能接下來走得更遠(yuǎn)，去圈更大的地。

從過去幾年的路徑調(diào)整可以看出百度to B的打法：AI在前云在后，業(yè)務(wù)問題帶動(dòng)算力需求。

具體策略之一是，提供包括多種AI能力的全棧解決方案。 過去十年，百度在AI技術(shù)上全棧式布局，給政府、企業(yè)、社會(huì)提供一攬子的AI技術(shù)解決方案，并通過百度智能云將智能化輸送至各個(gè)領(lǐng)域。

策略之二是，提供軟硬一體的端到端服務(wù)?！败洝庇蠥I 操作系統(tǒng)飛槳，“硬”有AI 芯片昆侖，百度在兩大 AI 核心底層技術(shù)上擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

策略之三是，落地選擇AI可以切入到此行業(yè)核心價(jià)值的領(lǐng)域。這也是前述案例中所提及的，為何當(dāng)前主要行業(yè)是金融、制造業(yè)，而非智慧機(jī)場等領(lǐng)域。

在今年7月的世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)上，李彥宏表示，中國正推動(dòng)的新基建，也可以看成人類進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)之前最大的基礎(chǔ)設(shè)施工程。它有很大希望會(huì)在中國率先掀起全面智能化的潮流。

百度，仍有機(jī)會(huì)走到潮水中心。

原文標(biāo)題：當(dāng)百度to B | 甲子光年

文章出處：【微信公眾號(hào)：甲子光年】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯：haq