你能想象嗎，未來有望實(shí)現(xiàn) “全系存儲”了！什么意思呢，就是利用光來記錄數(shù)據(jù)頁、玻璃作為介質(zhì)實(shí)現(xiàn)云上存儲。全息晶體可以填充密集的數(shù)據(jù)，若想刪除數(shù)據(jù)，只需用紫外光就能擦除，也太酷了吧！

這是微軟研究院的一項(xiàng)新研究，文摘菌找到了研究人員的博客，來看看他們是怎么描述的吧~

數(shù)據(jù)存儲一直是計算的一個重要原則，隨著云計算的大量增長，對云數(shù)據(jù)存儲的需求為重新回顧現(xiàn)有技術(shù)和開發(fā)新技術(shù)開辟了道路。據(jù)預(yù)測，到 2024 年，每年將產(chǎn)生約 125ZB 的數(shù)據(jù)，而以經(jīng)濟(jì)有效的方式存儲這些數(shù)據(jù)將是一個巨大的挑戰(zhàn)。

云也改變了微軟對計算和存儲的看法。在云計算中，服務(wù)被虛擬化。例如，在云數(shù)據(jù)存儲中，客戶購買的是存儲容量和訪問率，而不是物理存儲設(shè)備 （參見圖 1）。這種虛擬化為設(shè)計和優(yōu)化僅適用于云的技術(shù)提供了新的機(jī)會。這在存儲領(lǐng)域尤其有趣，因?yàn)楫?dāng)前所有的存儲介質(zhì)都是在前云時代創(chuàng)建的。云存儲為具有不同功能的新存儲設(shè)備提供了機(jī)會，既可以補(bǔ)充微軟目前部署的現(xiàn)有存儲技術(shù)，又可以解決云給存儲帶來的一些挑戰(zhàn)。

微軟研究院正在他們的光學(xué)云計劃中直面這些挑戰(zhàn)，研究人員正在研究新的方法來改善存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)，通過匯集不同領(lǐng)域的技術(shù)專家來確定光學(xué)的新應(yīng)用。借助微軟在計算機(jī)系統(tǒng)和人工智能方面的專業(yè)知識，研究人員看到了將光學(xué)物理學(xué)家和工程師聚集在一起，產(chǎn)生影響的真正機(jī)會。人工智能是這一領(lǐng)域中具有巨大潛力的交叉領(lǐng)域之一，在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域它繼續(xù)快速進(jìn)展。特別在光存儲方面，研究人員對滿足云當(dāng)前和未來存儲需求的機(jī)會尤其感興趣。

圖 1：云存儲的現(xiàn)狀。對客戶來說，存儲成本是訪問速率和所需存儲容量的函數(shù)。在云內(nèi)，使用相關(guān)的存儲技術(shù)對存儲服務(wù)進(jìn)行虛擬化和構(gòu)建，以向客戶交付所需的性能。虛擬化存儲模型為存儲技術(shù)提供了新的機(jī)會，這些技術(shù)為現(xiàn)有存儲技術(shù)提供了新的和補(bǔ)充的特性。

在微軟劍橋研究院，研究人員與微軟 Azure 合作，一直在研究新的云優(yōu)先的光存儲技術(shù)。幾年來，在 Silica 項(xiàng)目中，研究人員一直在開發(fā)一種使用玻璃存儲介質(zhì)的光存儲技術(shù)。

在這項(xiàng)技術(shù)中，他們利用玻璃介質(zhì)的壽命制作寫一次讀多次 （WORM）的歸檔存儲。在最近的一篇熱存儲論文中，研究人員還談到了現(xiàn)有的存儲技術(shù)在云時代面臨的挑戰(zhàn)，以及它給新存儲技術(shù)帶來的機(jī)遇——兩個特別的挑戰(zhàn)是增加存儲密度和訪問率。在這篇博客文章中，研究人員介紹了 HSD（全息存儲設(shè)備）項(xiàng)目，這是一個重新設(shè)想全息存儲如何在云時代被利用的新項(xiàng)目。

他們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在重新使用這項(xiàng)技術(shù)是特別有利的——在這個時代，云的影響力正在擴(kuò)大，與光學(xué)相關(guān)的商品組件已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以集成到這個過程中。到目前為止，在他們的工作中，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了比現(xiàn)有體積全息存儲技術(shù)高 1.8 倍的密度，并且研究人員正在進(jìn)一步努力提高密度和訪問速率。

“用全新的視角審視全息存儲這一古老的理念，并在云計算領(lǐng)域?qū)ζ溥M(jìn)行重新設(shè)想，在云計算領(lǐng)域，我們可以自由地在整個存儲堆棧上進(jìn)行創(chuàng)新，并從其他領(lǐng)域引入創(chuàng)意，使之成為一項(xiàng)可行的技術(shù)，這非常令人興奮?！薄狟enn Thomsen，高級首席研究員。

全息存儲如何工作？

全息存儲利用光來記錄數(shù)據(jù)頁，每頁以晶體內(nèi)的微小全息圖的形式保存數(shù)百 k 字節(jié)的數(shù)據(jù)。全息圖在晶體中占據(jù)一個小體積，研究人員把它看作一個區(qū)域，在同一個物理體積或區(qū)域中可以記錄多個頁面。通過對記錄的全息圖進(jìn)行衍射并在相機(jī)上捕捉光脈沖，將數(shù)據(jù)頁讀出。這將重新構(gòu)造原始數(shù)據(jù)頁。記錄的全息圖可以用紫外光擦除，然后再使用介質(zhì)來存儲更多的全息圖——使其成為可重寫的存儲介質(zhì)。

相比之下，在 Silica 項(xiàng)目中用作存儲介質(zhì)的玻璃由于其壽命和一次性寫入的特性，適合長期存檔存儲。全息存儲是熱、讀 / 寫云存儲的一個很好的候選，因?yàn)樗强芍貙懙?，并且具有快速訪問率的潛力。

全息數(shù)據(jù)存儲的想法可以追溯到 20 世紀(jì) 60 年代。到 21 世紀(jì)初，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的幾個研究小組在展示全息存儲介質(zhì)所能達(dá)到的令人印象深刻的存儲密度方面取得了重大進(jìn)展。

為何重新利用全息存儲作為云存儲的一種解決方案？

在當(dāng)今的存儲解決方案中，訪問速率是一個痛點(diǎn)。Flash 存儲提供了很高的訪問率，但相對昂貴，而且許多云應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)保存在硬盤驅(qū)動器 （hdd）上。由于硬盤的機(jī)械特性，訪問這些數(shù)據(jù)的速度本來就比較慢。光學(xué)固有的并行性——并行讀寫多位的能力——一直是全息存儲最吸引人的特征之一。

這種并行性具有提供高數(shù)據(jù)吞吐量的潛力。此外，查找或?qū)ぶ凡煌捻撁嬷恍枰馐目刂疲恍枰笮蜋C(jī)械系統(tǒng)的移動。通過使用電子設(shè)備，可以以比現(xiàn)有存儲設(shè)備 （如 hdd）更高的訪問速度實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。在這種情況下，全息存儲有可能具有更低的查找延遲，因此，以成本效益的能力提供更高的訪問率。對于許多在訪問存儲時需要高訪問速率和低尾延遲的云應(yīng)用程序來說，這個特性特別有吸引力。

從頭開始為云設(shè)計存儲硬件也讓研究人員擺脫了用戶設(shè)備的限制，例如需要適應(yīng) 2.5 英寸或 3.5 英寸硬盤的形狀因素。云存儲中最小的部署單元是存儲機(jī)架，它允許以 “機(jī)架規(guī)模”設(shè)計新硬件，允許組件在整個機(jī)架上高效共享。

通過商用硬件和深度學(xué)習(xí)將全息存儲帶入當(dāng)今

“與一個真正的多學(xué)科團(tuán)隊的人一起工作，包括光學(xué)物理學(xué)家 ， 電子工程師 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)專家 ， 以及我的專業(yè)領(lǐng)域 ， 存儲系統(tǒng) ， 這真是鼓舞人心的工作?？纯次覀兪欠衲茏罱K破除來自構(gòu)建云全息存儲的挑戰(zhàn)以及釋放訪問速率的紅利。而這些是這項(xiàng)技術(shù)長期的承諾?！薄狣ushyanth Narayanan，高級首席研究員

研究團(tuán)隊專注于同時實(shí)現(xiàn)密度和快速訪問率。他們已經(jīng)部署了最近開發(fā)的高功率光纖激光系統(tǒng)，將讀寫時間減少一個數(shù)量級，以支持高訪問率。他們還利用最近的高分辨率 LCOS 空間光調(diào)制器和相機(jī)的發(fā)展以增加密度，兩者分別來自顯示器產(chǎn)業(yè)和智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的推動，特別是，高分辨率相機(jī)技術(shù)是關(guān)鍵，因?yàn)樗试S我們將復(fù)雜的光學(xué)硬件轉(zhuǎn)移到軟件上。

圖 2：過去 20 年，智能手機(jī)行業(yè)將普通相機(jī)的分辨率提高了 100 倍。在 HSD 項(xiàng)目中，研究人員利用這種分辨率來簡化光學(xué)硬件，并將復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為軟件。

在之前的技術(shù)水平，有必要使用復(fù)雜的光學(xué)來實(shí)現(xiàn)從顯示設(shè)備到相機(jī)的一對一像素匹配，以最大限度地提高密度。如今，研究人員可以利用普通的高分辨率相機(jī) （如圖 2所示）和現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將復(fù)雜性轉(zhuǎn)移到數(shù)字領(lǐng)域。這讓研究人員不用像素匹配就可以使用更簡單、更便宜的光學(xué)設(shè)備，并用普通的硬件和軟件來補(bǔ)償由此產(chǎn)生的光學(xué)畸變。這種方法也降低了制造公差，因?yàn)橄到y(tǒng)可以在運(yùn)行時在軟件中進(jìn)行補(bǔ)償和校準(zhǔn)。利用這種高分辨率商品組件和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，已經(jīng)能夠?qū)⒋鎯γ芏忍岣?1.8 倍。

“看到團(tuán)隊如何在高分辨率圖像上利用機(jī)器學(xué)習(xí)去完成以前需要使用昂貴的光學(xué)設(shè)備才能完成或者根本無法達(dá)成的工作，推進(jìn)全息存儲性能超越當(dāng)前技術(shù)水平，令人無比興奮。”——Sebastian Nowozin，合作研究員

展望：規(guī)?；嫦蛟频墓獯鎯Ψ桨?/p>

盡管已經(jīng)看到在單個區(qū)域中可以獲得令人信服的寫入 / 讀取時間和存儲密度方面的性能，但使全息存儲適用于云的挑戰(zhàn)在于開發(fā)可通過增加區(qū)域數(shù)來擴(kuò)展存儲容量的方法，同時保持多區(qū)域具有相同的訪問速率。該領(lǐng)域中的先前方法只是機(jī)械地移動了介質(zhì)，但這太慢了。

為了解決這個問題，研究人員目前正在演示一種不需要機(jī)械移動就能保持訪問速率的多區(qū)域方法。在 HSD 項(xiàng)目中，全息存儲的未來目標(biāo)是創(chuàng)造一種專為云量身定制的技術(shù)，具有快速的訪問速率和大大超過其前輩的存儲密度。想要了解更多關(guān)于 HSD 項(xiàng)目和用于云研究的光學(xué)，可查看 Azure CTO Mark Russinovich 在微軟 Ignite 2020 上的發(fā)言和項(xiàng)目頁面了解更多細(xì)節(jié)。
責(zé)任編輯：PSY