近日，F(xiàn)acebook 宣稱已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能翻譯系統(tǒng)，能夠在 100 種語言之間進(jìn)行精確翻譯，而不需要像許多現(xiàn)有 AI 翻譯那樣先翻譯成英語在翻譯成目標(biāo)語言。

在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)用來自動(dòng)評估機(jī)器翻譯質(zhì)量的 100 分制中，該人工智能的表現(xiàn)比同類翻譯系統(tǒng)高出 10 分。該模型的翻譯也由人類進(jìn)行了翻譯評估，其準(zhǔn)確率約為 90%。

Facebook 的研究人員在網(wǎng)上收集了 100 種語言的 75 億對句子，然后對翻譯 AI 進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)然，并非所有語言的句子對數(shù)量都相同。Facebook 智能翻譯項(xiàng)目負(fù)責(zé)人安吉拉?范 (Angela Fan) 說：“全球有很多地區(qū)使用兩種語言，而且其中并不包括英語。我真正感興趣的是，我們不需要再用英語作為‘中間人’?！?/p>

該翻譯 AI 的訓(xùn)練方法關(guān)注的是那些通常需要相互切換的語言，然后根據(jù)地理和文化相似性將語言分為 14 個(gè)不同的集合。這確保了對更常用的交流進(jìn)行高質(zhì)量的翻譯，并更準(zhǔn)確地訓(xùn)練模型。

對于一些語言對來說，新翻譯系統(tǒng)比現(xiàn)有的翻譯質(zhì)量有了顯著提高。例如，將西班牙語翻譯成葡萄牙語的難度特別大，因?yàn)槲靼嘌勒Z是世界上使用人數(shù)第二多的官方語言，這意味著研究人員可以獲得大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。英語和白俄羅斯語之間的翻譯質(zhì)量也比現(xiàn)有系統(tǒng)有所提高，因?yàn)榘锥砹_斯語和俄語有相似之處，AI 通過翻譯俄語進(jìn)行了訓(xùn)練。

目前該系統(tǒng)還沒有在社交網(wǎng)站上使用，但 Facebook 計(jì)劃很快將其投入使用。Facebook 希望借助它來處理人們每天使用 160 多種語言撰寫的帖子時(shí)產(chǎn)生的 200 億份翻譯任務(wù)。未來，F(xiàn)acebook 還將解決其他語言上的翻譯難題，F(xiàn)an 說，“特別是那些我們沒有很多數(shù)據(jù)的語言，比如東南亞和非洲的語言?！?/p>

愛爾蘭都柏林圣三一大學(xué) ADAPT 中心的 Sheila Castilho 說，這項(xiàng)工作 “打破了以英語為中心的翻譯模式，并試圖建立更多樣化的多語言翻譯模式，讓人耳目一新?！?但 Castilho 表示，人類只評估考察了一小部分翻譯實(shí)例，這是否是對人工智能表現(xiàn)的準(zhǔn)確判斷尚未可知。

她還擔(dān)心，這項(xiàng)評估是由雙語志愿者完成的，而不是專業(yè)的翻譯人員。她說:“非專業(yè)人士缺乏翻譯知識，因此可能不會注意到一個(gè)翻譯比另一個(gè)翻譯更好的細(xì)微差別。”

她在 ADAPT 中心的同事 Andy Way 認(rèn)為，F(xiàn)acebook 并沒有和最先進(jìn)的翻譯系統(tǒng)進(jìn)行公平的比較。他說：“他們聲稱新系統(tǒng)比‘以英語為中心’的翻譯模式有了很大的進(jìn)步，這種說法有點(diǎn)空洞，因?yàn)榇蠖鄶?shù)時(shí)候，人們已經(jīng)不這么做了”。然而 Facebook 不同意這種說法，稱通過英語翻譯仍然是普遍現(xiàn)象。

原文標(biāo)題：最強(qiáng)翻譯？Facebook AI可以直接翻譯100種語言

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