前言

為什么突然想寫這個話題呢？ 最近有不少新關(guān)注的讀者，在后臺問：大學(xué)學(xué) Java 和 C++ 哪個好找工作，學(xué)前端好還是后端好，該學(xué) Vue 還是 React。。。 仿佛看到了自己當(dāng)年的模樣，所以覺得有必要單獨(dú)寫一篇文章，單純以一個計算機(jī)應(yīng)屆畢業(yè)生的身份聊聊，我認(rèn)為大學(xué)四年，計算機(jī)科班學(xué)生應(yīng)該學(xué)些什么，哪些才是重點(diǎn)。 同樣大學(xué)四年，為什么有些同學(xué)畢業(yè)就能成為大廠 Offer 收割機(jī)，各種 SP、SSP 拿到手軟，有的同學(xué)明明在學(xué)校寫了好多網(wǎng)站，項目經(jīng)歷滿滿，經(jīng)歷春秋招，卻找到一份工作都很難。不能說后者沒認(rèn)真學(xué)習(xí)，或許是用力的方向不對。話不多說，直接進(jìn)正題吧。

正文

人類的知識邊界一直在不斷的擴(kuò)張，俗話說學(xué)無止境，這放在計算機(jī)領(lǐng)域也同樣適用，計算機(jī)本身是一個人造科學(xué)，不屬于自然科學(xué)。 每年，甚至每個月都不斷有新的編程框架推出，學(xué)到頭禿你也學(xué)不完，也沒有必要去挨個學(xué)。 并且你會發(fā)現(xiàn)，很多一二線大廠內(nèi)部用的東西基本都是自己搞一套的，比如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、RPC、KV、DB、消息隊列、日志、監(jiān)控等等。 所以一般這些大廠招聘的時候基本不會因沒學(xué)過某種框架而掛你，反正很多東西都是要進(jìn)來重新學(xué)的。 他們會更加關(guān)注你的基礎(chǔ)知識、解決問題的經(jīng)驗(yàn)以及聰明度這種更加通用的能力上。 反而是一些小公司，可能會要求你必須會 Spring、Vue、Redis... 這些框架或者組件。

騰訊JD

阿里JD

某家外包JD 上面分別是騰訊、阿里、某外包公司的招聘 JD（job description），顯然，騰訊阿里看中的是扎實(shí)的編程基本功和快速學(xué)習(xí)能力，這意味著有培養(yǎng)潛力。 而外包公司就要求你會 xx 數(shù)據(jù)庫、Spring 之類。不去評價哪個好，但是如果你想去 BAT，那是不是至少對照著它們的 JD 來提高自己的能力，不失為一種捷徑。 在這里，我粗淺的把計算機(jī)編程領(lǐng)域的知識分為三個部分：

基礎(chǔ)知識

特定領(lǐng)域知識

框架和開發(fā)技能

基礎(chǔ)知識是指不管從事任何方向的軟件工程師都應(yīng)該掌握的，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)。 特定領(lǐng)域知識就是你從事某個細(xì)分方向時需要掌握的知識，比如做游戲引擎的需要掌握圖形學(xué)；做前端的需要掌握瀏覽器渲染原理、前端三大件；算法工程師需要更多的數(shù)學(xué)知識。 畢竟計算機(jī)各種門類挺多的，需要選個細(xì)分方向?qū)Ｑ邢氯?，什么都學(xué)只會什么都不精（大佬除外啦。

一、基礎(chǔ)知識

現(xiàn)在大環(huán)境比較浮躁，很少有人愿意花心思在基礎(chǔ)上，喜歡直接學(xué) Python 搞機(jī)器學(xué)習(xí)、寫秒殺、做商城。 找工作的時候都是想看面經(jīng)、總結(jié)速成。 但是作為優(yōu)秀的計算機(jī)系學(xué)生的你怎么能流于各種編程框架（造框架除外），糾結(jié)學(xué) SpringBoot 還是 SSH 呢？ 把時間花在算法、基礎(chǔ)學(xué)科上他不香嗎？功利一點(diǎn)講，回報反而會更大。 況且在計算機(jī)領(lǐng)域，很多基礎(chǔ)的理論并不十分高深，我們努努力就可以掌握其中的核心知識。

1.1 數(shù)學(xué)

首先說明，這里把數(shù)學(xué)列出來不是為了顯得高端，而是自己吃過數(shù)學(xué)的虧。 如果你是自學(xué)轉(zhuǎn)行當(dāng)程序員，我當(dāng)然不會推薦數(shù)學(xué)，因?yàn)檗D(zhuǎn)行的大概率是去學(xué) Java、前端這類，對數(shù)學(xué)基本沒啥要求。 但是這篇文章主要面向的是還在大學(xué)的科班學(xué)生，這部分同學(xué)以后也許會去做算法（CV、NLP之類）、游戲引擎、信息安全編碼等 這些方向?qū)?shù)學(xué)要求就會偏高，在計算機(jī)領(lǐng)域，線代、概率論、統(tǒng)計學(xué)這些數(shù)學(xué)分支相對比較重要，計算機(jī)本質(zhì)上還是離散的。 比如在機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘中常常用線性代數(shù)來降低數(shù)據(jù)維度，很多問題最終都能化為求解線性方程組。 所以為了避免以后想走這些方向卻被數(shù)學(xué)卡住，在大一、大二上數(shù)學(xué)課的時候就好好的學(xué)一下。 書到用時方恨少，不要現(xiàn)在以為沒用處就不好好學(xué)，等你需要的時候，就知道后悔了。（默默流下了不學(xué)無術(shù)的眼淚┭┮﹏┭┮ 什么？你說以后肯定做開發(fā)方向？ 那的確可以把數(shù)學(xué)優(yōu)先級放后面一點(diǎn)，用得確實(shí)不多，不過上數(shù)學(xué)課的時候總該認(rèn)真聽下吧，拿個高績點(diǎn)也是百利無一害嘛。說不準(zhǔn)哪天你又想加入算法內(nèi)卷大軍呢？

1.2 C語言

你也許會很疑惑，這里明明說基礎(chǔ)知識，為什么要把一門編程語言單獨(dú)列出來呢？ 因?yàn)樵谖铱磥?，沒有比 C 語言更適合用來理解計算機(jī)系統(tǒng)了。 我們后面將會提到的操作系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu) 這些東西非常適合用 C 語言去理解或者去實(shí)踐。 并且 C 語言本身的語言特性非常少，但是想學(xué)好又是不容易，很多人都覺得 C 語言難，難在哪里呢？回想了一下我大一時的感受：

簡陋的標(biāo)準(zhǔn)庫，幾乎沒有可用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，什么都得自己來

指針很難理解和使用

需要了解匯編、鏈接、裝載、內(nèi)存等才能把 C 語言用好

不巧的是，這些東西正是計算機(jī)系統(tǒng)知識的一部分，所以用 C 語言作為學(xué)習(xí)計算機(jī)系統(tǒng)知識是最有效率的方式。 真的很難想象用 Java 或是 Python 去給別人講解內(nèi)存，因?yàn)檫@些語言抽象程度都比 C 語言高，意味著離計算機(jī)系統(tǒng)也就越遠(yuǎn)。 在 TIOBE 編程語言排行榜上，C語言幾乎永遠(yuǎn)占據(jù)前三位，其地位自然毋庸置疑。

TIOBE-2020排行榜 而且?guī)缀跄汩_發(fā)中用到的很多東西都是用C語言編寫的，Linux、Nginx、Redis、MySQL、Git......或許你會想要探究下原理，閱讀點(diǎn)這些開源軟件的源碼，那么 C 語言也是你必備的瑞士軍刀。 深入學(xué)習(xí) C 語言，能夠了解計算機(jī)底層的執(zhí)行原理，是理解程序運(yùn)行機(jī)制的絕佳語言，無出其右。 在這里，不得不引用對C語言最經(jīng)典的總結(jié)：

任何比C語言更低級的語言，都不足以完整地抽象一個計算機(jī)系統(tǒng)；任何比C高級的語言，都可以用C來實(shí)現(xiàn)。

這真是極高而中肯的評價！ 所以對于計算機(jī)科班來說，不管你是做前端還是后端，算法還是開發(fā)，C 語言都建議你好好學(xué)習(xí)。這是無關(guān)方向的一門語言，就是基礎(chǔ)！

1.3 操作系統(tǒng)

我們編程的 IDE、寫出來的程序全部都需要運(yùn)行在操作系統(tǒng)上，說操作系統(tǒng)是計算機(jī)軟件的基石也不為過。 程序運(yùn)行起來就需要創(chuàng)建進(jìn)程，這涉及到操作系統(tǒng)的進(jìn)程管理；寫程序需要定義變量、存儲數(shù)據(jù)吧，這又涉及到內(nèi)存，對應(yīng)內(nèi)存管理；有時候我們還需要讀寫文件，這又離不開和文件系統(tǒng)打交道；你需要學(xué)習(xí)使用鎖、條件變量、臨界區(qū)來保證程序并發(fā)執(zhí)行時不會錯亂。 而讀寫文件、分配內(nèi)存這些又離不開系統(tǒng)調(diào)用（System call）。 并且當(dāng)你真正做起工程就會發(fā)現(xiàn)，很多問題是和操作系統(tǒng)緊密相關(guān)的，不理解操作系統(tǒng)，你連問題的原因都分析不出來。 比如前段時間我們出現(xiàn)的在基于協(xié)程(libco)的框架下，使用多線程的鎖去做同步互斥偶發(fā)死鎖，后來分析才發(fā)現(xiàn)原因： 由于協(xié)程是應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)的，一個線程內(nèi)多個協(xié)程對于操作系統(tǒng)是感知不到的:

協(xié)程模型 那么當(dāng)一個協(xié)稱 A 上鎖后發(fā)起網(wǎng)絡(luò) IO 請求，這個時候會被切換到另外一個協(xié)程B，而協(xié)程 B 又去請求這個鎖。 那么這個時候操作系統(tǒng)會認(rèn)為這個鎖已經(jīng)被上了，因此會將協(xié)程 B 對應(yīng)的線程掛起到等待隊列，這樣的話就導(dǎo)致協(xié)程 A 永遠(yuǎn)無法運(yùn)行，也就無法釋放鎖，導(dǎo)致死鎖。 解決的方法也很簡單，就是將鎖設(shè)置為可重入鎖，可重入意味著同一個線程多次去請求同一個鎖不會導(dǎo)致掛起。這樣當(dāng)協(xié)程 B 再去請求鎖的時候，操作系統(tǒng)就會認(rèn)為協(xié)程 B 所在的線程已經(jīng)持有這個鎖了，直接返回，繼續(xù)執(zhí)行。 總之，我們寫程序每時每刻都在和操作系統(tǒng)交互，沒有理由不學(xué)好。

1.4 編譯原理

編譯原理可能是我們平時接觸得最少的了，大家也許會覺得自己又不用去造新的編程語言，學(xué)編譯原理干啥。 學(xué)好編譯原理有啥用？ 你會站在更高的角度去審視這些編程語言，看到的不再是表面的語法，更會想到語法背后的實(shí)現(xiàn)。 這種感覺很透徹，就像搞懂了操作系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)你會明白一個程序從雙擊鼠標(biāo)開始，到底是如何被運(yùn)行起來的，這種掌握一切細(xì)節(jié)，透徹的感覺，真的很奇妙，不信你去試試。 說人話！ 那學(xué)了編譯原理你能干啥？ 當(dāng)你學(xué)完有限狀態(tài)機(jī)以后，你會發(fā)現(xiàn)以前覺得很牛逼正則表達(dá)式似乎自己也能用 DFA、NFA 實(shí)現(xiàn)一下了。狀態(tài)機(jī)的思想在編程中很多地方都用得上。 比如解析 HTTP 協(xié)議，如果沒學(xué)過狀態(tài)機(jī)思想，你可能會一行行的 if/else 去做解析，這里最麻煩的地方在于，if/else 需要提前將 HTTP 頭部字段都接收到再來判斷，而我們知道 HTTP 基于 TCP，而 TCP 是流式傳輸，所以你很有可能是幾個字符一組組接收到的，這個時候用 if/else 寫出來就很難看了。 而用狀態(tài)機(jī)編寫起來代碼就會非常優(yōu)雅。狀態(tài)的轉(zhuǎn)移是由規(guī)則驅(qū)動的，接收到一個字符就判斷一個，非常的方便。 繼續(xù)學(xué)完語法分析，你會掌握遞歸下降分析這樣非常重要的思想，你可以使用遞歸下降快速的實(shí)現(xiàn)四則運(yùn)算計算器。 如果不用遞歸下降你可能需要先中綴表達(dá)式轉(zhuǎn)后綴，然后求值，這是我們大一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課寫的，當(dāng)時用棧寫的，有點(diǎn)麻煩。后來學(xué)完編譯原理，又用遞歸下降重寫了一遍，區(qū)區(qū)幾十行代碼遍搞定。 還有一類場景在實(shí)際開發(fā)中的用的很多，比如淘寶、京東這樣的電商，它們的營銷規(guī)則有很多，比如滿減、直減、跨店等等，這樣的規(guī)則是不可能寫死在代碼里的。 那是怎么做的呢？ 一般會實(shí)現(xiàn)一個配置系統(tǒng)，并設(shè)計一個DSL（領(lǐng)域特定語言）來表達(dá)這些規(guī)則，將規(guī)則直接配置到系統(tǒng)中，這樣可以非常方便的修改，那么如何在代碼里去解析 DSL 定義的規(guī)則呢？這就需要為 DSL 寫一個語法解析器，這里就會用到語法分析的方法。 DSL（Domain Specific Language），是一種用于某個特定領(lǐng)域的程序設(shè)計語言。這種特定于某個領(lǐng)域是相對于 C、C++、Python 這種通用語言而言的，通用語言可以在各個領(lǐng)域使用，我們熟悉的大多數(shù)程序設(shè)計語言都是通用語言，它們都是圖靈完備的。 像我們平常經(jīng)常使用的 JSON、SQL、HTML 這些都算是一種 DSL，你甚至可以嘗試用遞歸下降去寫一個 JSON、XML 解析器，這比寫電商網(wǎng)站更有價值的。 繼續(xù)往下學(xué)你會了解到抽象語法樹 AST 如何生成、如何轉(zhuǎn)化為中間代碼、如何對中間代碼優(yōu)化、最終又是怎么生成機(jī)器指令的。 你會看到貪心算法在寄存器分配中的應(yīng)用，也會看到圖論中的可達(dá)性分析又是如何實(shí)現(xiàn)死代碼消除。 IDE上面那個綠色的編譯按鈕對你不再是黑魔法。 為啥點(diǎn)一下就能生成可執(zhí)行的程序？ 你寫的英文字母又是如何變成一個個二進(jìn)制指令的？ 學(xué)完編譯原理，這些通通不是問題，媽媽再也不用擔(dān)心你的學(xué)習(xí)~ 當(dāng)然完成一個像 GCC、Clang 這樣的編譯器難度太高太高，我們學(xué)習(xí)編譯原理的目的也不是去造這樣的輪子，而是為了更好的理解和運(yùn)用編程語言。

1.5 體系結(jié)構(gòu)&組成原理

上面說的都是軟件層面，體系結(jié)構(gòu)則是關(guān)于計算機(jī)是如何工作的，你會了解到典型的存儲程序計算機(jī)是怎樣運(yùn)轉(zhuǎn)的。 記得南大有個老師說過 “我們不是學(xué)習(xí)使用計算機(jī)的，而是學(xué)習(xí)如何造計算機(jī)”，雖然造計算機(jī)有點(diǎn)夸張，但是至少我們得了解下計算機(jī)的實(shí)現(xiàn)原理，了解下代碼是怎么被 CPU 執(zhí)行的吧？不然其實(shí)你會很困惑，明明一堆英文字母，怎么在 CPU 這種電路上跑起來的，我大一學(xué) C 語言就百思不得其解，直到后來學(xué)了組成原理和數(shù)字邏輯。 我們說計算機(jī)中一切都是 0、1，0、1 又是通過高低電平來表達(dá)的，通過與、或、非等邏輯門電路來表達(dá)二進(jìn)制的數(shù)值運(yùn)算，再將這些簡單的電路集成在一起，就形成了 ALU 等具有運(yùn)算能力的處理器。 你會看到一條指令是如何被CPU執(zhí)行的，CPU 從內(nèi)存或 Cache 中取出指令，放入指令寄存器，并對指令譯碼。譯碼就是按照指令的編碼規(guī)則，將指令拆分成一系列的微操作和操作數(shù)。然后發(fā)出各種設(shè)備控制指令，執(zhí)行微操作。這樣就完成一條指令的執(zhí)行。 我們說學(xué)完編譯原理，能夠明白寫的英文代碼是如何被變成二進(jìn)制指令的，學(xué)完操作系統(tǒng)能搞懂二進(jìn)制程序是如何被鏈接在一起，又是如何被操作系統(tǒng)加載、執(zhí)行的。而組成原理則會告訴你二進(jìn)制指令是如何控制 CPU 跑起來的，我們的操作系統(tǒng)本質(zhì)上也是一個二進(jìn)制的程序。 當(dāng)你理解了計算機(jī)存儲層次結(jié)構(gòu)，理解了多級 Cache，你就會通過優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問方式來編寫出速度更快的程序。 你會學(xué)到底層體系結(jié)構(gòu)對 C 這些語言的棧幀和參數(shù)傳遞的支持，參數(shù)是如何被傳遞給另外一個函數(shù)的？函數(shù)的返回值又是如何拿到。 這是學(xué)習(xí)組成原理對于寫代碼的意義。 學(xué)這些到底有什么意義？ 你會完整的看到寫的代碼如何變成二進(jìn)制指令，又是如何去控制各種門電路，最后變成屏幕上花花綠綠的程序的（當(dāng)然這里可能還需要學(xué)習(xí)顯示器的原理），這就是我們常說的“基礎(chǔ)”和“原理”。 并且計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中的很多思想，是能夠廣泛運(yùn)用于現(xiàn)代軟件開發(fā)的，比如 CPU 的多級 Cache 思想，就是我們現(xiàn)在服務(wù)器開發(fā)中提高并發(fā)度常用的緩存技術(shù)，包括緩存的替換策略等等。 當(dāng)計算機(jī)對你不再是黑盒，你了解寫下的代碼到執(zhí)行的每一步，而這也將成為你以后的核心競爭力，作為科班畢業(yè)生不應(yīng)該只會使用 Java、Redis、Mysql、Spring 來寫各種網(wǎng)站。 如果讀者里有半路轉(zhuǎn)行或者從培訓(xùn)班出來的，也希望你們能夠抽出空余時間去補(bǔ)補(bǔ)這些基礎(chǔ)課，這會讓你在編程這條路上走的更遠(yuǎn)和更穩(wěn)。

1.6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

為什么把算法放到最后來講，是不重要嗎？相反，它太重要了，所以才讓它來壓軸。 如果要問我大學(xué)什么最后悔？那肯定是沒有從大一就開始好好學(xué)算法，去打 ACM。 現(xiàn)在還在大一、大二的同學(xué)還不抓緊機(jī)會，別等到以后來后悔。當(dāng)然，不打 ACM，我們也是能夠?qū)W好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法你能在任何計算機(jī)領(lǐng)域里看到，比如在編譯原理中寄存器的分配會用到貪心，死代碼檢測與消除會用到圖論里不可達(dá)的知識；操作系統(tǒng)進(jìn)程、線程調(diào)度會用到多級隊列和調(diào)度算法；組成原理中 Cache 的替換會用到 LRU、FIFO 等算法；開發(fā)必備的數(shù)據(jù)庫也離不開 B+ 樹、LSM 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查找算法。 很多時候我們需要的算法都被封裝到編程語言的基礎(chǔ)庫里了，以至于很多同學(xué)會覺得算法離我們太遠(yuǎn)，其實(shí)不是的。 如果不學(xué)習(xí)算法，連什么時候用 Map（紅黑樹實(shí)現(xiàn)）、什么時候用 HashMap 都分不清。 所以學(xué)習(xí)算法有助于我們根據(jù)應(yīng)用場景選擇最合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 日常開發(fā)中也一定離不開算法，比如小北最近工作中涉及的某種嵌套 TLV（Tag-Length-Value）結(jié)構(gòu)編碼的解析，就需要用到遞歸、多叉樹等知識。如果不學(xué)習(xí)算法，那么程序中只能見到大量的 if/else、while/for。。。可以說不會算法的工程師一定不是一個優(yōu)秀的工程師。

1.7 為什么我不說計網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫等

很多人喜歡把計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫原理這些也歸為計算機(jī)基礎(chǔ)來，我當(dāng)然也認(rèn)同，因?yàn)橐粋€知識結(jié)構(gòu)完整的計算機(jī)科班學(xué)生，應(yīng)該了解這些知識。 但是我個人是覺得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫無非就是建立在操作系統(tǒng)、編譯原理、組成原理之上的應(yīng)用層軟件。 什么是數(shù)據(jù)庫？沒有數(shù)據(jù)庫之前你會用文件去存儲數(shù)據(jù)，但是不方便查找、修改等，數(shù)據(jù)庫只是提高了這個過程的效率。 網(wǎng)絡(luò)干什么的？網(wǎng)絡(luò)就是讓不在同一臺電腦上的程序互相通信，本質(zhì)上就是進(jìn)程間通信的手段。 如果你只是開發(fā)單機(jī)工業(yè)軟件，甚至真的可以不學(xué)網(wǎng)絡(luò)，只是由于現(xiàn)在大多數(shù)程序員都是在互聯(lián)網(wǎng)公司工作，所以不管前后端，都離不開和HTTP等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議打交道。再次重申：不是計網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫不重要，只是我認(rèn)為它們屬于構(gòu)建在操作系統(tǒng)之上的軟件，不劃在基礎(chǔ)之列。

二、領(lǐng)域知識

這個我不敢說太多，因?yàn)楦鱾€領(lǐng)域我也不太懂。只簡單提一點(diǎn)，拋磚引玉罷了。 如果你想去騰訊、網(wǎng)易做游戲引擎開發(fā)，那么圖形學(xué)一定是你繞不開的知識，此外你還得學(xué)習(xí)渲染管線、著色器、物理、光照等等。 如果你想去 PingCap 這樣的公司做分布式存儲，那么分布式理論知識一定是你繞不開的關(guān)口，包括 CAP 定理、Paxos 算法、Raft 算法、ZAB 協(xié)議等等。 如果你想寫一個數(shù)據(jù)庫，那么你需要去了解磁盤、索引實(shí)現(xiàn)、SQL 解析（編譯原理）、事務(wù)、如何用 MVCC 解決讀寫沖突等等一大堆的東西，還得了解一大堆編程語言層面的東西，比如鎖、信號量、并發(fā)編程技巧，不得不說造數(shù)據(jù)庫是一個臟活也是一個累活。 更進(jìn)一步你想去做分布式數(shù)據(jù)庫，那可能還得去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分片的知識，查詢?nèi)蝿?wù)如何做，是集中做，還是將邏輯下推給各個節(jié)點(diǎn)，如何實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)等等。 你說你只想去大廠 CRUD？沒毛病，老鐵！ 那你得熟悉一門編譯型語言（C/C++、Java、Go），理解語言部分底層原理，比如 C++ 你得看看 STL、看看對象模型吧，你不懂什么虛函數(shù)表、智能指針還想去騰訊寫 C++? Java 的你得背背 JVM，什么垃圾回收算法吧，你不看看ConcurrentHashMap 好意思說你是做Java的？ 咱CRUD的對象是數(shù)據(jù)庫吧？那不得學(xué)學(xué)怎么才能把數(shù)據(jù)庫用好。用戶通過 HTTP 訪問我們得服務(wù)，總得了解 HTTP吧？順帶著不看下 TCP 三次握手、四次揮手你好意思說是學(xué)計算機(jī)的？ 用戶把錢、信息放咱們這，總得保證用戶數(shù)據(jù)安全吧？那 XSS、SQL 注入、CSRF 這些常見的 Web 攻擊手段你總得了解吧？HTTPS、RSA、簽名、數(shù)字證書這些安全手段總得知道吧。 雙十一流量太大，老板還讓你必須頂住，那你總得了解下緩存、異步、消息隊列、NoSQL 這些千萬 QPS 必備的大殺器吧？ 看看！要想做好CRUD也不是那么容易滴。（上面這段只是換一種方式把做后端的同學(xué)要學(xué)的知識寫出來，不是吐槽更不是調(diào)侃，純屬娛樂。

技能

這就很多了，包括 VSCode、Jetbrains 全家桶這些 IDE，文檔編寫 Markdown、Git 等版本管理工具。SSH 遠(yuǎn)程登錄、端口轉(zhuǎn)發(fā)，Ngrok 內(nèi)網(wǎng)穿透等等這些提高你開發(fā)效率的工具，都算是技能，這個沒啥好說的，平時用到多學(xué)習(xí)多積累就好了。 我只提一點(diǎn)，盡早使用 Linux、類 Unix（Mac）作為主力開發(fā)電腦。我大二的時候，就是看了王 ying 的那篇《完全用 Linux 工作》，直接買了個 SSD 套上 U 盤外殼，做了一個啟動盤，后來用了將近一年的 Ubuntu，只有在選課、提交作業(yè)等需要用的 IE 瀏覽器的時候才會打開 Windows（這里不得不吐槽學(xué)校老古董網(wǎng)站?。?當(dāng)然了，我也不是狂熱的 Linux 愛好者，只是單純覺得做開發(fā)的話，離不開各種環(huán)境安裝、命令行的使用，這點(diǎn)上面類 Unix 系統(tǒng)帶有天然的優(yōu)勢，誰用誰知道！

總結(jié)

寫完才發(fā)現(xiàn)，這篇文章連篇幅都是「基礎(chǔ) : 領(lǐng)域知識 : 技能」 接近 7 : 2 : 1。 這也是我推薦你在大學(xué)期間分配學(xué)習(xí)時間的比例，至少學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的時間不少于 50%，當(dāng)然，這些東西你都學(xué)完了那可以去找找感興趣的方向?qū)Ｑ幸幌隆?千萬不要大一、大二一上來就扎進(jìn) Java Web、Python 爬蟲這種東西，這些可以學(xué)，但不是重點(diǎn)。 這篇文章由于篇幅限制，沒有寫到具體該如何去學(xué)，有哪些好的資料，我準(zhǔn)備把這個單獨(dú)再寫一個 《How 篇》，持續(xù)關(guān)注我喲~ 那么如何檢驗(yàn)學(xué)得如何呢？ 想必你一定聽說這個計網(wǎng)面試題：“從 URL 輸入到頁面展現(xiàn)到底發(fā)生什么？“ 這個問題換個表達(dá)就是「一個數(shù)據(jù)包是如何發(fā)送到另外一臺電腦的」。 如果你能完整的說出整個過程，那么計網(wǎng)你一定是學(xué)懂了！這就是為啥面試這么喜歡問這個問題的原因。 那么我們依葫蘆畫瓢提一個問題 “從代碼被寫下到程序運(yùn)行起來到底發(fā)生了什么？” 這個問題回答得越詳細(xì)越好，基本上能說清楚了，你就理解了編譯原理、操作系統(tǒng)、組成原理這三座大三。 這個問題也放在這，后續(xù)發(fā)文總結(jié)，請持續(xù)關(guān)注編程指北哦。 唉，當(dāng)年要是有這么個貼心學(xué)長告訴我這些，也不至于在 Andorid 開發(fā)、Java Web、Python 爬蟲這些玩大半年啊。。。 不過還好后來自己意識到了基礎(chǔ)的重要性，開始學(xué)匯編、重學(xué) C、搞 mini os、看 Linux 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)原理，最后成功的把頭發(fā)掉了一把。。。 責(zé)任編輯：lq