隨著IT自動化和人工智能技術的進步和發(fā)展，IT人員的工作方式發(fā)生了重大變化。今年發(fā)生的突如其來的新冠疫情，也迫使大多數(shù)組織的員工在家遠程工作。

如果疫情持續(xù)蔓延到2021年，那么組織將會繼續(xù)讓員工遠程工作，并采用多種工作方式混合策略或鼓勵永久性遠程辦公，因此很難預測2021年各行業(yè)的發(fā)展狀況。

這樣出現(xiàn)了一個明確的主題：IT自動化和人工智能（包括機器學習）將會繼續(xù)成為IT專業(yè)人員重點關注的領域。以下是在2021年發(fā)揮重要作用的一些方法：

技術人員將會持續(xù)短缺

在自動化和數(shù)據(jù)方面采取的一個舉措是組建合適的IT專業(yè)人員團隊。但是，IT人才的持續(xù)短缺的情況可能使這種舉措變得更加困難。未來十年，IT行業(yè)工作崗位預計將會增長12%。盡管計算機科學專業(yè)人才在過去十年中增長了10%，但仍然遠遠落后于其他技術行業(yè)的增長。

技術培訓機構PerScholas公司社會風險投資執(zhí)行副總裁DamienHoward表示，由于招聘標準、經(jīng)驗要求、H-1B簽證的不確定性以及勞動力退休等因素，IT行業(yè)需求與可用技術人員之間的差距將進一步加劇。

Howard指出，在過去十年中，計算機科學領域的失業(yè)率一直是美國總體失業(yè)率的一半左右，即使在疫情期間，其失業(yè)率也一直保持相對較低的水平。根據(jù)Teksystems公司全球服務學習服務總監(jiān)LeslieDeutsch引用的美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，只有59%的計算機科學專業(yè)畢業(yè)生從事與其專業(yè)密切相關的工作。

Deutsch說，“自從2010年以來，IT人才市場需求持續(xù)增長，這意味著相關人才越來越難招募?！?/p>

其最終結果是什么？IT行為作為市場需求被壓抑的一個行業(yè)，其短期（疫情期間）和長期（IT自動化和人工智能方向的未來發(fā)展）的業(yè)務將會發(fā)生重大變化。

他說：“組織跟上技術進步比以往任何時候都迫切。疫情只是增加了這些需求，隨著向遠程工作的轉變，許多管道數(shù)字化改造項目變得更加緊迫。隨著企業(yè)業(yè)務的調整，對于IT職業(yè)的需求只會繼續(xù)增長。這意味著熟練的IT人才將比以往更加重要?！?/p>

使用機器數(shù)據(jù)

為了獲得正確的數(shù)據(jù)，組織具有機器學習分析數(shù)據(jù)的潛力。Splunk公司首席技術倡導者Andi Mann說，機器學習中使用了三種類型的數(shù)據(jù)。關系數(shù)據(jù)是“行和列”，即電子表格和數(shù)據(jù)庫。參考數(shù)據(jù)涉及語義數(shù)據(jù)，例如電子郵件和文檔。第三類是機器數(shù)據(jù)，是由包括服務器、交換機和網(wǎng)絡的系統(tǒng)生成的。

第三類數(shù)據(jù)是組織發(fā)展空間的巨大潛力。Mann說：“如果機器可以讀取數(shù)據(jù)，那么可以閱讀整個故事。這就是企業(yè)關注客戶或客戶互動或查看員工工作情況的方式?！?/p>

在Interop Digital會議上，Mann概述了組織可以通過機器數(shù)據(jù)揭示的一些見解。隨著更多數(shù)字化工作的到來，這些數(shù)據(jù)在2021年的自動化和人工智能工作中將變得越來越重要。例如銷售部門的員工的工作以前可能是現(xiàn)場交流或其他交互方式與客戶達成合作來完成的。例如，使用這些數(shù)據(jù)，機器學習可用于突出顯示聚類事件并做出預測，或查看當前事件（例如購買模式）。

Mann指出，有時機器數(shù)據(jù)的價值不在于模式，而在于異?；螂x群值。例如，無效的數(shù)字互動可以指向具有異常但具有負面體驗的客戶。

人工智能：炒作還是希望？

Quantarium公司首席執(zhí)行官Romi Mahajan在一次行業(yè)會議上提出了一個令人關注的問題：媒體和行業(yè)對人工智能的宣傳和呼吁是否代表了某種真實的東西？

Akvelon公司主管Cal Escue說?！懊考颐襟w都在關注人工智能的進展，對于一些選擇追求IT自動化和人工智能的企業(yè)來說，有一些邊際的積極因素，而對于其他組織來說則是真正的積極因素，但很難找出其用例在哪里。”

Deriveone公司首席執(zhí)行官Samir Saluja說，關于人工智能的許多信息都歸因于外部壓力，要求組織圍繞它開展業(yè)務。但是，這種外部壓力并不能影響其真正的潛力。

Saluja說：“當我想到人工智能時，基本上是在試圖優(yōu)化人類的過程。這可以采取兩種形式：嘗試做人類所做的事情（例如自然語言處理），或者嘗試做人類做不到的事情（例如大規(guī)模數(shù)據(jù)分析）?！?/p>

人工智能的這些用途很重要，并將在2021年繼續(xù)擴展。但是Saluja和Escue都表示，重要的是要記住，仍然需要IT專業(yè)人員來處理。

Escue說：“最終實現(xiàn)完全自動化的過程是無止境的，所有這些過程都需要協(xié)同工作，并與那些不自動化或智能的過程協(xié)同工作。IT自動化將會繼續(xù)推進，并將使IT專業(yè)人員從事更多創(chuàng)造性工作或學習新技能，因此人工智能不能取代專業(yè)人員。人工智能技術將會用于優(yōu)化某些人工流程。”
責編AJX